Best of LinkedIn: AI in B2B Marketing KW 23/ 24

In den vergangenen zwei Wochen wuchs KI im B2B-Marketing über isolierte Experimente hinaus zu einem strukturellen Wandel über Go-to-Market, Suchsichtbarkeit, Buyer Intelligence und Customer Experience hinweg. Die ausgewählten Diskussionen auf LinkedIn deuten auf einen Markt hin, in dem agentenbasierte Workflows, KI-native Discovery und vertrauensbasiertes Engagement zentral für die kommerzielle Umsetzung werden. Das entscheidende Signal: KI wird nicht mehr als Produktivitätsebene behandelt, sondern als neues Operating Model dafür, wie Marketing, Vertrieb und CX messbares Wachstum schaffen.

Datum

June 19, 2026

AI in B2B Marketing

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Unseren Podcast anhören

Wer lieber zuhört: Unser Podcast fasst die wichtigsten Erkenntnisse zu AI in B2B Marketing KW 23/ 24 zusammen:

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KI-Sichtbarkeit & Suche

KI-Suchsichtbarkeit wird zu einer neuen B2B-Marketing-Priorität, da Marken verfolgen, ob ChatGPT, Copilot, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews sie erwähnen und empfehlen
Marketer setzen nicht mehr auf keyword-geführtes SEO, sondern auf Entity-Signale, Zitationsqualität, Off-Site-Autorität und situationsbezogenen Käufer-Content
Reddit, G2, Listicles und Drittquellen gewinnen an Relevanz, da KI-Engines oft auf externe Proof Points über Owned Websites hinaus zurückgreifen
Neue Audit- und Tracking-Tools entstehen, um Zitationen, Share of Voice, Wettbewerbssichtbarkeit und Lücken in KI-generierten Antworten zu messen

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Agentenbasiertes GTM & Sales-Automatisierung

GTM-Teams gehen von einzelnen KI-Assistenten zu spezialisierten Agenten über für Recherche, Signalerkennung, Scoring, Outreach, CRM-Updates und die Umsetzung von Follow-ups
KI-SDR-Modelle gewinnen an Verbreitung, doch die Skepsis gegenüber volumengetriebener Automatisierung und minderwertigen ersten Eindrücken wächst
Stärkere Anwendungsfälle konzentrieren sich auf Account-Auswahl, Kauftrigger, Relevanz und Timing statt auf generisches Outbound-Volumen
Im Kern geht es nicht mehr um die Tool-Einführung, sondern um die Workflow-Neugestaltung über Marketing, Vertrieb und Revenue Operations hinweg

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KI-Produkte & Plattform-Launches

Adobe Brand Visibility positioniert KI-Suchsichtbarkeit als durchgängigen Workflow von Market Intelligence über Optimierung bis zum Wirkungsnachweis
Jasper GEO Agent und GEO Hub führen Generative Engine Optimization vom Reporting zu automatisierten Empfehlungen und deren Umsetzung
Bing AI Visibility Reports ergänzen Intent-Klassifizierung, Themengruppierung, Zitationsanteil und Wettbewerbssichtbarkeits-Tracking
Neue schlanke Audit-Tools spiegeln die steigende Nachfrage nach einfacher Diagnostik dazu wider, ob KI-Engines eine Marke verstehen und empfehlen können

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Intent-Daten & GTM-Infrastruktur

Warmly öffnet den Zugang zu Website-Deanonymisierungsdaten und mehr als 150 Intent-Signalen von Drittanbietern über API und MCP
ZoomInfo GTM AI verbindet Unternehmens-, Kontakt-, Intent- und Account-Intelligence zu Workflows in natürlicher Sprache
Expertise AI konzentriert sich auf die Produktivität von Account Executives durch Vorbereitungsrecherche vor Calls, CRM-Updates, Follow-ups und die Erkennung von Kaufsignalen
GTM-Stacks werden komponierbarer, da KI-Agenten über CRM, Enrichment, E-Mail, Slack, Anzeigen und Sales-Workflows hinweg arbeiten

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Marketing-Orchestrierung & Decisioning

Marketing-KI erweitert sich über die Content-Generierung hinaus auf Workflow-Orchestrierung, Decisioning, Experimentation und Umsetzung
Die Anerkennung von Optimizely bei KI-Agenten für Marketing signalisiert die wachsende Reife der Kategorie
SAS Marketing AI und SAS Marketing Decisioning unterstreichen die Enterprise-Nachfrage nach Anwendungsfällen für Next Best Action, Churn, Propensity und Decisioning
Google Marketing Live bekräftigt KI als Grundlage für Werbestrategie und Kampagnenoptimierung

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Content-Autorität & Markendifferenzierung

KI-generierter Content erhöht das Risiko der Gleichförmigkeit und steigert dadurch den Wert von menschlichem Geschmack, Originalität und Expertenperspektive
Konsistente Domain-Autorität wird entscheidend, da KI-Systeme klare Signale benötigen, um eine Marke zu verstehen und zu zitieren
Gründergeführte Expertise, creator-geführter Content und authentische Narrative erweisen sich als verteidigbare Markenwerte
Das erfolgreiche Content-Modell kombiniert menschliches Urteilsvermögen mit KI-gestützter Recherche, Strukturierung, Distribution und Messung

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KI-Readiness & Operating Models

Die Reife der Einführung bleibt uneinheitlich, da vielen Teams die Daten, Dokumentation, Governance und Workflows fehlen, die zur Skalierung von KI nötig sind
RevOps-Dokumentation gewinnt an Bedeutung, da Agenten strukturiertes Wissen, Betriebsregeln und Prozesskontext benötigen
Token-Kosten, Memory-Design und Agenten-Grenzen erweisen sich als praktische Einschränkungen für skalierbare KI-Programme
Der Wert von KI hängt weniger vom Zugang zu Modellen ab und mehr von Datenqualität, Workflow-Klarheit, Verantwortlichkeit und Change Management

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CX Summit EMEA 2026

Der CX Summit EMEA 2026 hebt Vertrauen, Empathie und menschliche Aufsicht als Kernanforderungen für KI-gestützte Customer Experience hervor
Journey Management gewinnt an Relevanz, da Unternehmen Customer Experience, Employee Experience, Brand Experience und operative Umsetzung miteinander verbinden
KI wird als Beschleuniger für Personalisierung und Servicequalität positioniert, aber auch als Risikomultiplikator, wenn Daten, Prozesse oder Governance schwach sind
Der Summit bekräftigt CX als operative Disziplin, die Strategie, Technologie, Kultur und messbare Geschäftsergebnisse miteinander verbindet

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