Best of LinkedIn: AI in B2B Marketing KW 23/ 24

Die Beiträge auf LinkedIn der vergangenen zwei Wochen zeigen, dass die Nutzung von KI im B2B-Marketing reifer wird: Aus isolierten Experimenten werden integrierte Programme, die auf den Umsatz einzahlen. Neue Produktlaunches, geschärfte Go-to-Market-Playbooks und der klare Fokus auf saubere Datengrundlagen deuten auf einen Markt, der die Erkundungsphase verlässt und in die skalierte Umsetzung geht.

Datum

June 18, 2025

AI in B2B Marketing

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

‍

Unseren Podcast anhören

KI-Tools & Produktinnovationen

Bei der Google I/O wurden KI-Funktionen für Marketer vorgestellt, die die kreative Produktion und die Medienoptimierung automatisieren. Die Abhängigkeit von externen Agenturen sinkt dadurch.
HubSpot veröffentlichte einen Deep Research Connector für ChatGPT. Damit fließen aktuelle CRM-Daten in die Analyse im Chat und liefern unmittelbare Erkenntnisse zu einzelnen Accounts.
Salesforce brachte Agentic Marketing auf den Markt und stellt autonome Workflows als den Schritt dar, der über KI-Copiloten bei der Kampagnenorchestrierung hinausgeht.
Ein Praxisleitfaden zum Aufbau fachspezifischer KI-Agenten liefert Vorlagen, mit denen sich gängige Aufgaben im B2B-Marketing schnell umsetzen lassen.
KI-gestützte Plattformen für synthetische Tests prüfen Produktkonzepte inzwischen in wenigen Tagen und zu einem Bruchteil üblicher Forschungsbudgets. Entscheidungen über die Marktpassung fallen dadurch schneller.

‍

Sales & Go-to-Market Enablement

GTM-Verantwortliche setzen KI-SDR-Agenten ein, die zielgerichtete Spielzüge in Minuten erzeugen. Der Aufbau der Pipeline verkürzt sich, ohne dass die Botschaften an Kreativität verlieren.
Praktiker betonen, dass KI das Vertriebstalent ergänzt und nicht ersetzt. Die Produktivität steigt, wenn Vertriebler Intent-Signale mit KI-erzeugter Ansprache verbinden.
Beiträge heben hervor, dass saubere, gut strukturierte Daten unverzichtbar sind. Fehlen sie, verstärkt KI das Rauschen, Prognosefehler und eine schlechte Priorisierung von Leads.
Gezielte Accountrecherche und Lead-Scoring auf Basis von Intent-Signalen etablieren sich als Best Practice für KI-gestützte GTM-Teams, die den Umsatz dauerhaft steigern wollen.

‍

Content, SEO & Personalisierung

Zero-Click-Suche und dialogorientierte Oberflächen verändern SEO. Erfolg hängt nun davon ab, die maßgebliche Antwort zu besetzen, statt Seiten nach vorne zu bringen.
Generative KI ermöglicht hyperpersonalisierte Botschaften, die durch starke Kaufsignale ausgelöst werden. Das entspricht der Erwartung moderner B2B-Käufer, Antworten auf Abruf zu erhalten.
Ausführlicher Expertencontent gewinnt wieder an Bedeutung, weil Sprachmodelle Tiefe, Klarheit und die Autorität der Quelle höher gewichten als die Keyword-Dichte.
Strategien im Stil von GEO, die Vertrauen, Autorität und die Optimierung für KI-Antworten verbinden, werden zum neuen Standard für Sichtbarkeit in der Suche.

‍

Autonome & agentenbasierte KI

Branchenexperten sehen einen Übergang von Copiloten zu vollständig agentenbasierten Systemen, die ganze Marketing-Workflows planen, entscheiden und ausführen.
Erste Pilotprojekte zeigen Effizienzgewinne. Der Erfolg hängt allerdings von Leitplanken ab, die Agenten an verlässliche Datenquellen und präzise Ziele binden.
Multi-Agenten-Architekturen finden mehr Zuspruch. Praktiker mahnen jedoch, dass ein robustes Workflow-Design und fachlicher Kontext unverzichtbar bleiben.

‍

Daten, Infrastruktur & Operating Model

Saubere, vernetzte Datengrundlagen werden immer wieder als der größte Erfolgsfaktor jedes KI-Programms genannt. Dashboards allein schaffen keinen Wert.
Revenue-Teams, die vom Proof of Concept zur Skalierung übergehen, investieren zuerst in Dateninfrastruktur, Governance und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
Die Rolle des CMO erweitert sich um die Verantwortung für die KI-Strategie, die Weiterqualifizierung der Talente und die emotionale Widerstandskraft, die es braucht, um Veränderungen im gesamten Unternehmen zu führen.

‍

Newsletter abonnieren

Jede Woche die neuesten Beiträge direkt ins Postfach.