Best of LinkedIn: AI in B2B Marketing KW 29/ 30

B2B-Kaufentscheidungen werden zunehmend geprägt, bevor eine Marke überhaupt weiß, dass ein Käufer existiert, in Gesprächen mit ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity, die die Website eines Unternehmens nie erreichen. Diese Ausgabe verfolgt zwei zusammenhängende Verschiebungen. Marketing- und Vertriebsteams arbeiten daran zu verstehen, wie KI-Systeme entscheiden, wer erwähnt, zitiert und empfohlen wird, während dieselben Teams still und leise ihre internen Operating Models neu aufbauen, von Outbound bis zu Organigrammen, rund um KI-Agenten statt KI-Assistenten.

Datum

July 31, 2026

AI in B2B Marketing

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Wer lieber zuhört: Unser Podcast fasst die wichtigsten Erkenntnisse zu AI in B2B Marketing KW 29/ 30 zusammen:

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KI-Sichtbarkeit, GEO und AEO

Der ChatGPT-Zitationsmix von Shopify, angeführt von G2 mit 1.124 Zitationen und Capterra mit 808, dient als Beleg dafür, dass ein kleiner Citation Core aus vertrauenswürdigen Drittquellen die eigene Website einer Marke überwiegt
Die Zitationsraten von Google AI Overviews und Gemini, 64 Prozent gegenüber 30 Prozent, gelten als Beweis dafür, dass geteilte Infrastruktur nicht geteilte Regeln bedeutet
Vier KI-Plattformen stehen für vier getrennte Discovery-Mechaniken: ChatGPT belohnt Glaubwürdigkeit bei Wikipedia und Reddit, Gemini verfolgt die Präsenz bei Google Shopping, Google AI Mode gewichtet Yelp- und Business-Profile-Signale, und AI Overviews stützt sich auf YouTube
Australische Daten zur KI-Einführung, wonach ChatGPT 45 Prozent der Bevölkerung erreicht gegenüber 2,9 Millionen lokalen Nutzern von Claude, werden als Beleg dafür hervorgehoben, dass Sichtbarkeits-Benchmarks weiterhin von amerikanischem Verhalten entlehnt sind
Ein Fünf-Achsen-Test über 32 australische Versicherungsanfragen hinweg, presence, slot, coverage, liability und door, gilt als aussagekräftigere Diagnostik als jeder einzelne gemittelte Sichtbarkeits-Score
Die neuen KI-Berichte der Google Search Console gelten als erstes First-Party-Fenster in Impressionen von AI Overviews und AI Mode
Self-Service-ChatGPT-Anzeigen mit einem täglichen Mindestbudget von 25 Dollar gelten als freie Spur für B2B-Werbetreibende, die in einer von Konsumenten dominierten Auktion bislang fehlen

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KI-natives GTM und Outbound

Ein KI-GTM-Agent mit über 40 Signalen soll den manuellen Sechs-Tool-Outbound-Stack ersetzen
Ein Vier-Prompt-SDR-Workflow, skaliert über mehr als 275 B2B-Unternehmen auf 7,83 Millionen Dollar Pipeline, gilt als Beleg dafür, dass Recherche und Listenerstellung nun Agentenarbeit sind
Das Pre-Event-Scoring von 1.300 Teilnehmern in 119 Targets, 48 Extended, 312 Ecosystem und 815 Skips wird als Beweis dafür angeführt, dass Qualifizierung vor das Gespräch gehört, nicht danach
Ein B2B-Datenverfall von rund 30 Prozent pro Jahr und eine Fehlerquote von 95 Prozent bei Enterprise-KI-Pilotprojekten gelten als Beleg dafür, dass Inputs, nicht Modelle, den eigentlichen Engpass darstellen
Eine KI-Einführungsrate von 87 Prozent gegenüber Käufern, die 80 Prozent der ersten Gespräche selbst initiieren, wird als Missverhältnis zwischen Automatisierungsaufwand und dem Ort, an dem Deals tatsächlich entschieden werden, hervorgehoben
Das Wachstum von Owner.com von 2 Millionen auf fast 100 Millionen Dollar ARR in unter vier Jahren dient als Referenzfall für KI-natives GTM, das auf organisatorischem Wandel vor Tooling aufbaut

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Marketingorganisation und Transformation

Das manuelle ABM-Pilotprojekt von Backbase, sechs Discovery Calls aus einem zu 60 bis 70 Prozent kalten Segment innerhalb von acht Wochen, gilt als der Beweis, der vor der Automatisierung nötig ist, nicht danach
Eine unternehmensinterne Signal-Engine, die 3.000 Accounts für 3.000 bis 4.000 Dollar im Monat abdeckt, steht für eigene Infrastruktur statt einer gemieteten ABM-Plattform
Die mehr als 80 KI-Agenten von Daxko gelten als Ergebnis eines dedizierten Center of Excellence, nicht als Nebenprojekt, das bestehenden Teams aufgesetzt wird
Die Gartner-Prognose für 2028 von 60 Prozent agentenbasierter One-to-One-Adoption wird als das Ende kanalbasierter Marketingstrukturen gelesen
Der neunfache Anstieg bei ServiceNow-Kunden mit agentenbasierter KI in der Produktion gilt eher als Governance-Geschichte denn als Geschichte über Deployment-Geschwindigkeit
Fragmentierte, individuelle KI-Einführung wird als die größte einzelne Belastung für den ROI von B2B-Marketing und -Vertrieb hervorgehoben
Datenqualität und Workflow-Kontext gelten als der neue Hebel, der die Domain-Autorität als die Variable ablöst, die den Output bei gleichem Modell und Prompt unterscheidet

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KI-Tools, Skills und Content-Workflows

Eine geplante Claude Routine gilt als Verschiebung von manueller Auslösung hin zu ständig aktiver Wettbewerbs- und Account-Intelligence
Wiederverwendbare Claude Skills für Kampagnenanalyse, Wettbewerbsrecherche und Reporting gelten als Nachfolger des einmaligen Promptings
Claude in Kombination mit einer Semrush-MCP-Verbindung, die die Keyword-Recherche von vier Stunden auf 20 Minuten verkürzt, gilt als Beleg dafür, dass Kontext, nicht Prompting, den Gewinn treibt
Ein Vier-Tool-Test für Carousel-Design wies Claude und Claude Design als die einzigen Tools aus, die tatsächliche Designentscheidungen treffen, statt nur eine Vorlage auszufüllen
Meeting-Transkripte und Kundenkontext innerhalb von Claude über MCP gelten als Verschiebung vom Prüfen von Dashboards hin zu einer einzigen priorisierten Antwort

Dank an Andrew Warden, Alexandra London, Rochelle Tognetti, Anil Chakravarthy, Bec Penn, Arun Prasad, Nirar Punj, Bill Stathopoulos, Shabbir Mohsin, Alex Vacca, Vladimir Blagojević, Ryan Staley, Steve Armenti, Maja Voje, Andrei Zinkevich, Jon Miller, Carolyn Healey, Alex Azzopardi, Oren Greenberg, Kieran Flanagan, Abhishek Jha, Zohe Mustafa, Anna York, Connor Gillivan, Emilia Möller und Jessica Aries sowie an alle anderen, die zu dieser Ausgabe beigetragen haben. Die vollständige Liste der Beiträge und Stimmen ist auf LinkedIn zu finden: https://www.linkedin.com/pulse/best-linkedin-cw-29-30-ai-b2b-marketing-thomas-allgeyer-iamle/?trackingId=m5HINSGUwDKJObYMYLv5PA%3D%3D