Best of LinkedIn: AI in B2B Marketing KW 35/ 36

Der Blick auf die ausgewählten LinkedIn-Beiträge der vergangenen zwei Wochen zeichnet konkrete Veränderungen im KI-getriebenen B2B-Marketing nach. Praktiker hoben agentenbasierte Workflows, GEO, Abwägungen bei der Vertriebsautomatisierung und Markenautorität in KI-gerankten Umgebungen hervor. Von den Plattformen kamen Signale zur automatisierten Vergabe von Alt-Texten bei Amazon, zum wachsenden Potenzial von Perplexity und zur pragmatischen KI-Positionierung von Salesforce.

Datum

September 12, 2025

AI in B2B Marketing

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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KI-Suche und GEO

GEO kam von der Theorie in die Umsetzung, begleitet von Hinweisen zu den Kernfragen, die Marketer für mehr Sichtbarkeit in der KI-Suche klären müssen.
KI-Rankings funktionieren anders als klassisches SEO, weshalb Teams Markenautorität und solide SEO-Grundlagen über Keyword-Tricks stellen.
Die Entwicklung von Perplexity galt als frühe Chance für alle, die ihre Präsenz in KI-nativen Sucherlebnissen jetzt gestalten.
Konsistenz der Marke, Präsenz auf Reddit und gehaltvolle PR erwiesen sich als praktische Hebel, um KI-gestütztes Entdecken zu beeinflussen.
Vertrauensaufbau über vielfältige Content-Quellen rückte als Kern von Strategien für Sichtbarkeit in der KI in den Vordergrund.

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KI-Agenten und Workflows

Marketing-Agenten galten als Auslöser für neue Geschäftsmodelle und Prozesse, verbunden mit klaren Herausforderungen im Betrieb.
Stacks aus der Praxis zeigten Agenten, die über Zapier oder Make gesteuert Recherche, Anreicherung und Übergaben automatisieren.
Der Erfolg mit Agenten hängt von fortlaufendem Training, von Tests, von Qualitätskontrolle und von ausdrücklicher Aufsicht ab.
Praxistests ordneten die Kategorien von Agenten im gesamten GTM ein, von Recherche und Antwort bis zu Sourcing, Scraping und Rollen als KI-SDR.
Teams berichteten, dass Agenten menschliche Vertriebsmitarbeiter ergänzen statt ersetzen, sofern sie mit engen Leitplanken eingeführt werdenVertriebs- und SDR-Automatisierung

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Vertriebs- und SDR-Automatisierung

Der Ersatz menschlicher SDRs durch KI führte zu weniger Terminen und schwacher Conversion, sodass Teams in einzelnen Fällen zur Ansprache durch Menschen zurückkehrten.
Die Qualität der E-Mail-Ansprache stieg, wenn menschliche Freigabeschritte die Ausgaben der Agenten und die Compliance vor dem Versand prüften.
Frühe KI-SDRs als fertiges Produkt galten ohne starke Daten und ohne Training als wirkungslos, was Lücken in der Reife deutlich machte.
Gemischten Teams aus KI und Menschen wurde zugeschrieben, klassische Modelle bei Effizienz und Ergebnissen zu übertreffen.
Mängel in der Datenqualität sorgten für Chaos im Posteingang, und gefälschte LinkedIn-Profile nahmen stark zu, was den Bedarf an Governance und sauberen Daten verstärkte.

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Content & SEO

Die automatisierte Vergabe von Alt-Texten auf Marktplätzen wurde als konkrete Veränderung mit unmittelbaren Auswirkungen auf das Bild-SEO benannt.
Empfohlen wurde, mit KI mehrere Entwürfe zu schreiben und so die kreative Qualität zu heben, statt die erste Ausgabe zu übernehmen.
Teams betonten eine disziplinierte Messung, um den Einsatz von KI mit der Performance des Contents zu verknüpfen.
Die Empfehlungen sprachen für schlanke Toolketten, die die Produktion beschleunigen, ohne die Markenstimme oder die Kontrollen auszuhöhlen.

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Marke & Strategie

Im Go-to-Market rückte der Blick weg vom Anpreisen einzelner Funktionen und hin zum Markenaufbau als dauerhaftem Wachstumstreiber in KI-geprägten Märkten.
Das alltägliche Suchverhalten wurde als prägend für Markenwahrnehmung und Kaufentscheidungen angeführt.
Die strategische Prüfung von KI-Anwendungsfällen richtete sich vor der Skalierung auf Markenschutz, auf Effizienz und auf messbaren ROI.
Signale für Markenautorität durch konsistente Botschaften, glaubwürdige PR und Präsenz in Communitys hatten Vorrang, um in KI-Rankings sichtbar zu werden.

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Tools & Stacks

Kuratierte Tool-Listen und schlanke Stacks brachten Gründern und kleinen Teams spürbare Zeitersparnis.
Große Suiten wie ChatGPT, Gemini, Claude und Copilot wurden für eigene KI-Anwendungen als weitgehend vergleichbar beschrieben.
Die Bewertungen umfassten Text, Video und Bild, um Tools den gewünschten Ergebnissen zuzuordnen.
• Erfahrungsberichte aus Agenturen beschrieben kompakte Stacks aus fünf Tools, die die Lieferung beschleunigten und die Kundenzufriedenheit erhöhten.

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Organisation & Methoden

KI als Teammitglied behandeln, mit KPIs, klarer Zuständigkeit und einer Verantwortung, die an kaufmännische Ziele gekoppelt ist.
Ängsten vor der Einführung begegnen, indem das menschliche Urteil die Kontrolle behält und der Wandel in Etappen erfolgt.
Projekte in kleinere, KI-gestützte Aufgaben zerlegen und schrittweises Prompting nutzen, um die Verlässlichkeit zu erhöhen.
Rollenbasiertes Prompting erhöhte Tempo und Sicherheit und erhielt zugleich die menschliche Aufsicht.

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Compliance & Ethik

Transparenzpflichten, Rechte am geistigen Eigentum und Deepfakes standen als zentrale Governance-Themen für Marketingteams im Vordergrund.
Schutzvorkehrungen für jüngere Nutzer im Umgang mit Chatbots stärkten die Normen für einen verantwortungsvollen Einsatz.
Führungskräfte drängten darauf, Richtlinien und Kontrollen festzuschreiben, bevor KI in Abläufen mit Kundenkontakt breit ausgerollt wird.
Teams verbanden Governance mit Markenschutz, mit rechtlicher Compliance und mit dem Aufbau von Vertrauen.

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Plattformen & Produktentwicklungen

Signale deuteten auf automatisch erzeugte Alt-Texte für Bilder auf Marktplätzen, was Anpassungen an Assets und SEO erfordert.
Der Schwung von Perplexity ließ den Dienst als Kanal erscheinen, der sich testen lässt, um Nachfrage aus der KI-Suche früh abzuschöpfen.
Die Führung von Salesforce stellte praktisch nutzbare KI im Unternehmen über spekulative Erzählungen, wenn es um den Umsatzbeitrag geht.
Webinare zeigten fertige Integrationen über Zapier und Make, mit denen sich KI in Arbeitsabläufen betreiben lässt.

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