Souveräne Cloud

• AWS baute seine European Sovereign Cloud mit Rechenzentren in der Größe von IKEA-Märkten, besetzt ausschließlich mit Personen mit europäischem Wohnsitz oder europäischer Staatsangehörigkeit.
• Airbus führte RISE with SAP über ein durchgängig souveränes Einsatzmodell ein, um Resilienz und Innovation zu stärken.
• Die T-Cloud-Kampagne der Deutschen Telekom stellt digitale Souveränität als Vertrauens- und Geschäftsentscheidung für 7.000 Kunden dar.
• Scaleway veröffentlichte ein Manifest, das europäischen Rechtsraum, Interoperabilität und Preistransparenz im gesamten Cloud-Markt fordert.
• Die eigene Ausschreibung der Europäischen Kommission für eine souveräne Cloud zeigte, dass noch kein Anbieter volle Souveränität erreicht hat.
• Eine Untersuchung von Forrester argumentiert, dass echte Souveränität bedeutet, Abhängigkeit zu steuern, statt Unabhängigkeit zu erreichen.
• Eine Untersuchung des CSIS stellt infrage, ob die Souveränitätspolitik der EU Innovation schwächt, ohne die Sicherheit spürbar zu verbessern.
• Frankreichs langjähriger Versuch, Palantir zu ersetzen, zeigt, wie hartnäckig die Abhängigkeit von ausländischer Software für Nachrichtendienste sein kann.
• Kommentare aus Großbritannien verweisen auf den Bedarf an klarerer Begrifflichkeit und einer Einordnung der Workloads, bevor ernsthafte Investitionen in Souveränität folgen können.

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AI FinOps

• Snowflake baute sein Kostenmanagement neu auf, nachdem der Anteil der FinOps-Teams, die KI-Ausgaben steuern, binnen zwei Jahren von 31 auf 98 Prozent gesprungen war.
• Ausgaben für KI-Token werden zu einem Steuerungsproblem im Engineering, das ein formales Operating Model für Governance verlangt.
• Eine gesonderte Auswertung zeigt, dass die Kosten für KI-Token deutlich über den ersten Prognosen liegen.
• Generative KI verringert die Unterschiede zwischen FinOps-Anbietern; zum eigentlichen Wettbewerbsvorteil wird die Umsetzung.
• AI FinOps entwickelt sich zu einer Priorität der Vorstandsebene, getragen von vier Säulen.
• Ein neuer FinOps Copilot verwandelt in natürlicher Sprache formulierte Beschreibungen von Workloads in sofortige Kostenschätzungen.
• Praktiker verlagern die FinOps-Disziplin nach vorn in CI/CD, damit kleine Teams große Ausgaben im Engineering steuern können.
• Ein dreistufiges Einführungsmodell soll den vollen Nutzen aus Azure und Microsoft 365 heben.
• Eine Sichtweise hält veraltete Cloud-Architektur für den eigentlichen Treiber des FinOps-Bedarfs, nicht steigende Preise.
• Eine andere sieht ökonomische technische Schulden als die eigentliche Grenze finanzieller Transparenz, nicht die Kostenwerkzeuge.

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Bewegungen bei den Hyperscalern

• Die Zahlen von Google Cloud für das zweite Quartal zeigten das stärkste Wachstum unter den großen Hyperscalern, vor Microsoft und AWS.
• OVHcloud erreichte den Challenger-Status in Gartners Magic Quadrant für Cloud AI Infrastructure.
• Das neue Release von SAP S/4HANA Cloud treibt agentenbasierte und eingebettete KI-Funktionen für das Geschäft voran.
• IBM warb zeitlich befristet mit 70 Prozent Ersparnis auf seine Cloud Virtual Private Cloud.
• Zo Computer tritt mit dem Anspruch an, mehrere Einzelwerkzeuge durch einen einzigen KI-gesteuerten Cloud-Arbeitsplatz zu ersetzen.

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Hybrid & Multi-Cloud Infrastructure

• IBM Fusion nimmt den Wildwuchs an Plattformen ins Visier, in dem, was ein Beitrag die unordentliche Mitte der Cloud-Modernisierung nannte.
• Die Morpheus-Software von HPE stärkt ein einheitliches Management hybrider Clouds über Umgebungen hinweg.
• Multi-Cloud-Strategien im Bankwesen gelingen nur durch bewusste Entscheidungen darüber, wo Workloads und Daten liegen.
• Der M-Trends-Bericht von Mandiant stellte fest, dass Angreifer in Maschinengeschwindigkeit vorgehen, und drängt den Sicherheitsbetrieb zu agentenbasierten Modellen.
• Mikrosegmentierung zeichnet sich als Weg ab, die seitliche Ausbreitung von Bedrohungen in hybriden Umgebungen zu stoppen.
• Gartners Magic Quadrant für Observability prägt inzwischen Entscheidungen zur Hybrid Cloud bei öffentlichen Auftraggebern, auch in Australien.
• Radius und Dapr zeichnen sich als Weg zu portablen Anwendungen ab, die souveräne und Public-Cloud-Umgebungen umspannen.
• Public Cloud erleichtert frühe Experimente mit KI, während der Betrieb im eigenen Rechenzentrum oft überlegen ist, sobald Workloads groß werden.

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Dank an Sridhar Ramaswamy, Colm MacCárthaigh, Vishakha Sadhwani, Bob Evans, Eike Vomberg, Thomas Saueressig, Damien Lucas, Dr. Ferri Abolhassan, Riyaz Sayyad, Elke Anderl, Helen Wohlfarth, Martin Merz, Naman Jain, Yannick Peterschmitt, Francis deSouza, Rich Campagna, Ilias Chantzos, Agnese Jaunošāne, Bryan White, Andreas Simon Rueckriegel, Anders Bonde, Dmitri Furman, Stephanie Wing, Harald Joos, Dave McCarthy, Robin Faber, ‍ für die Impulse hinter dieser Ausgabe. Die vollständige Liste der Beiträge und Stimmen findet sich auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/best-linkedin-cw-29-30-cloud-insights-sovereignty-thomas-allgeyer-mwgrf/?lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_detail_base%3BhOzlABACR6CtrvTOntWRAA%3D%3D