Best of LinkedIn: MarTech Insights KW 02/ 03

In der MarTech-Diskussion dieses Zeitraums stand ein Thema im Vordergrund. Teams wollen weniger Tools, sauberere Daten und Operating Models, die KI im Tagesgeschäft nutzbar machen. Die deutlichsten Signale verbanden die Vereinfachung des Stacks mit der Reife der Marketing Ops und behandelten KI anschließend als Ergebnis solider Grundlagen, nicht als eigenständige Initiative.

Datum

January 23, 2026

MarTech Insights

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Unseren Podcast anhören

Wer lieber zuhört: Unser Podcast fasst die wichtigsten Erkenntnisse zu MarTech Insights KW 02/ 03 zusammen:

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Stack-Strategie und ROI-Disziplin rücken vom Wildwuchs an Tools zu operativer Klarheit

Entscheidungen zum Stack gelten als Entscheidungen über das Operating Model, nicht als Einkäufe nach Funktionsumfang.
Der Wildwuchs an Tools wird als verborgene strukturelle Kostenlast verstanden, die Teams unbemerkt ausbremst.
Eine klare ROI-Logik und klare Entscheidungskriterien werden eingefordert, bevor Tools ergänzt oder ersetzt werden.
Ein in Schichten aufgebauter Stack wird kanalspezifischen Einzellösungen vorgezogen, besonders in komplexen Umgebungen.
Erzählungen über die Konsolidierung von Anbietern und Agenturen werden zunehmend skeptisch aufgenommen.

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Marketing Ops und RevOps werden zum wichtigsten Werttreiber

Marketing Ops wird neu verortet: weg von der Systempflege, hin zum strategischen Enablement.
Als wichtigste Bremse für die Wirkung auf das Wachstum gelten Engpässe in der Umsetzung, nicht fehlende Tools.
Leistungsstarke Teams trennen den täglichen Durchsatz bewusst von strategischen Vorhaben.
Bewusst gesetzte Reibung dient gezielt dazu, Prozesse zu vereinfachen und die Einheitlichkeit im großen Maßstab zu erhöhen.
Der Aufbau von Fähigkeiten in den Marketing Ops gilt als Grundlage, nicht als Kür.

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Datengrundlagen tragen echte Personalisierung und die Entscheidungsfindung

Personalisierung wird wiederholt mit der Stärke der Datenarchitektur verknüpft, nicht mit oberflächlichen Tools.
Segmentierung wird als Wegbereiter für Entscheidungen verstanden, nicht als Nebenprodukt des Reportings.
Zugriff auf Daten in Echtzeit und deren Integration gelten als Kernvoraussetzungen für Reaktionsfähigkeit.
Plattformen für mehrere Rollen bringen Fragen der Zuständigkeit und architektonische Komplexität mit sich, die aktiv gesteuert werden müssen.
Gestaltungsprinzipien, die von der Entscheidung ausgehen, helfen Wachstumsteams, sich auf Ergebnisse auszurichten.

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KI und Automatisierung rücken vom Experiment ins Operating Model

Der Einsatz von KI geht von Pilotprojekten in fest eingebundene Workflows über, quer durch Analytics, Content und Betrieb.
Modelle mit dem Menschen in der Schleife werden betont, um Risiken für Marke, Compliance und Qualität zu steuern.
Generative KI gilt als Effizienzschicht über bestehenden Prozessen, nicht als deren Ersatz.
Von Experimenten, die mit dem Prompting beginnen und auf Daten- und Governance-Grundlagen verzichten, wird aktiv abgeraten.
Ein nachhaltiger und ethischer Umgang mit KI gilt als Grundanforderung an moderne Stacks.

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Exzellente Umsetzung wird in reifen Stacks zum Unterscheidungsmerkmal

Schwache Leistung von Content wird häufig auf eine schwache Basisarchitektur zurückgeführt.
Risiken im E-Mail-Versand hängen mit stapelweisem Vorgehen zusammen, das die Zustellbarkeit unbemerkt beschädigt.
Transparenz über Funnel und Traffic dient dazu, Lücken in der Umsetzung früh sichtbar zu machen.
Die geringe Nutzung von Tools wird auf fehlende Schulung, fehlende Anleitung und fehlende Zuständigkeit zurückgeführt.
Kennzahlen geraten in die Kritik, wenn sie das Reporting füllen, aber keine Entscheidungen auslösen.

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Praktische Anwendungsfälle und Marktsignale gewinnen an Bedeutung

Teams im Mittelstand werden als Nachzügler bei den wachsenden Erwartungen an die Kundenansprache hervorgehoben.
Branchenbeispiele betonen eine am Kunden ausgerichtete Umsetzung stärker als die Raffinesse der Tools.
Menschliches Urteilsvermögen und die Qualität von Entscheidungen gelten als dauerhafte strategische Vorteile.

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Marktbewegungen deuten auf eine weitere Konsolidierung von Plattformen und Fähigkeiten

SaleCycle soll BEYABLE übernehmen, um die MarTech-Umsetzung im E-Commerce zu verschlanken.
Amplitude wird eine Übernahme von InfiniGrow zugeschrieben, um die KI-gestützte Revenue Intelligence zu stärken.
Acoustic wird über die Vereinfachung der Leistungsmessung und eine bessere Sicht auf den ROI beschrieben.

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