Best of LinkedIn: MarTech Insights KW 04/ 05

Die vergangenen zwei Wochen in MarTech zeigten ein deutliches Umdenken: weg vom Anhäufen von Tools, hin zu Klarheit auf Systemebene. Führungskräfte konzentrierten sich darauf, Stacks zu vereinfachen, KI operativ nutzbar zu machen und Operating Models neu zuzuschneiden, um Reibung zu verringern und die Umsetzung zu verbessern. Die Diskussion rückte entschieden vom Experimentieren zu dauerhafter Wirkung.

Datum

February 6, 2026

MarTech Insights

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Unseren Podcast anhören

Wer lieber zuhört: Unser Podcast fasst die wichtigsten Erkenntnisse zu MarTech Insights KW 04/ 05 zusammen:

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Strategie und Verschlankung des MarTech-Stacks

Die Komplexität des Stacks gilt zunehmend als Wachstumsbremse, nicht als Vorsprung bei den Fähigkeiten.

Audits der Tools und eine an der Journey ausgerichtete Kartierung des Stacks etablieren sich als praktikable Wege zurück zur Klarheit.

Ein Plattformwechsel ohne Veränderung von Verhalten und Prozessen gilt weithin als wirkungslos.

Die Optimierung des Nutzens löst „Abdeckung“ als leitendes Prinzip beim Aufbau des Stacks ab.

Die Angst vor Migrationen wird neu eingeordnet, nämlich als lösbares operatives Problem und nicht als strukturelles Risiko.

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Customer Data Platforms und Datenarchitektur

Der CDP-Markt teilt sich zwischen plattformzentrierten und agentenbasierten Systemmodellen auf.

Die Grenzen zwischen CDPs und Aktivierungsschichten verschwimmen weiter.

Nutzbare Daten zentral zu speichern ist entscheidend, um zersplitterte Customer Journeys zu vermeiden.

Die Hoheit über First-Party-Daten wird im KI-Zeitalter zur Wettbewerbsvoraussetzung.

Die CDP-Bewertungen von Gartner befeuern die Debatte über die Richtung der Plattformen, ohne Einigkeit zu schaffen.

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KI in MarTech

Den Nutzen von KI begrenzen weniger die Algorithmen als der Zustand der Daten und die Abstimmung.

Agentenbasierte KI und kontextgesteuerte Workflows zeichnen sich als nächster architektonischer Umbruch ab.

KI soll die Attributionsmodelle in den nächsten zwei Jahren spürbar umformen.

Der Einsatz von KI fällt je nach Region unterschiedlich aus, wodurch die Unterschiede in der Wettbewerbsfähigkeit wachsen.

Daten als Betriebssystem zu begreifen findet mehr Zuspruch als ein Denken, das vom Dashboard ausgeht.

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Reife von Marketing Operations und RevOps

Marketing Ops gilt zunehmend als Rückgrat skalierbaren Wachstums.

Die Trennung zwischen Marketingstrategie und operativer Umsetzung wird schärfer gezogen.

Zersplitterte Strukturen in Sales Ops und Marketing Ops untergraben die Transparenz über den Umsatz.

RevOps wird neu gelesen als Aufgabe der Datenkoordination und nicht als Problem der Nachfrage.

Karrierewege in den Marketing Ops verfestigen sich, von aufbauenden Rollen bis zu Führungspositionen.

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Content, Demand Generation und Modelle der Kundenansprache

Relevanz löst Volumen als wichtigsten Treiber der Content-Leistung ab.

Postalische Werbesendungen werden neu definiert, als messbarer und bewusst eingesetzter Kanal.

Sichtbarkeit in KI-Systemen beeinflusst die Markenerinnerung auch ohne direkte Zuordnung von Klicks.

Auswahl beim Aufbau der Pipeline schlägt Ansätze, die auf Masse setzen.

Aufkommende Konzepte wie Content Warehouses deuten auf einen strukturellen Wandel hin.

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Plattformbewegungen, Marktsignale und Branchenveranstaltungen

KI-native Plattformen treten zunehmend mit dem Anspruch an, die etablierten Automatisierungsführer abzulösen.

Vergleiche zwischen HubSpot und Salesforce bekräftigen die Abwägung zwischen Mittelstand und Großunternehmen.

Maßnahmen von Anbietern wie die Umbenennung zentraler Objekte stören eingespielte Workflows.

M&A-Aktivität im E-Mail-Geschäft des E-Commerce deutet auf erneuten Konsolidierungsdruck hin.

Neue KI-gestützte Infrastruktur für Werbung und Media deutet auf eine tiefere Automatisierung der Einkaufsprozesse hin.

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Führung, Vertrauen und Lücken in der Umsetzung

Das Vertrauen in MarTech-Anbieter bröckelt, weil Versprechen zur Einführung unerfüllt bleiben.

Viele „neue“ Erkenntnisse spiegeln Lücken in der Umsetzung wider und nicht fehlendes Wissen.

Erfolge im Marketing verdecken oft operative Ineffizienzen und eine brüchige Datenlage.

Führungskräfte sollen Prozesse und Governance in Ordnung bringen, bevor KI ausgeweitet wird.

Das vorherrschende Scheitern liegt nicht am Anspruch, sondern an der fehlenden Disziplin in der Umsetzung.

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