Best of LinkedIn: MarTech Insights KW 26/ 27

In der MarTech-Community traten in den vergangenen zwei Wochen zentrale operative Entwicklungen hervor: intelligente Automatisierung, die Orchestrierung von Lead-Workflows und die wachsende Lücke zwischen dem Potenzial von CDPs und ihrer praktischen Umsetzung. Der Schwerpunkt liegt erkennbar nicht mehr auf dem Experimentieren, sondern auf einem strukturierten, skalierbaren Systemdesign.

Datum

July 9, 2025

MarTech Insights

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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KI & Automatisierung

Integrationen von Conversational AI in der Salesforce Marketing Cloud ermöglichen es, E-Mails automatisch aus Nutzereingaben zu erzeugen. Manuelle Abläufe weichen einer Ausführung entlang der erkannten Absicht.
Agentforce und Apex dienen dazu, CRM-Automatisierungen sicher auszulösen. Das verkürzt Reaktionszeiten und nimmt dem Aufsetzen von Kampagnen im frühen Funnel die Reibungspunkte.
KI-Copiloten werden zu einem festen Bestandteil der Orchestrierung über die gesamte Pipeline hinweg. Marketing Ops automatisiert damit nicht mehr nur einzelne Aufgaben, sondern steuert die Aktivierung dynamisch.

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CRM & Lead Management

Unternehmen straffen die Lead-Qualifizierung über Workflows zum Scraping, zur Anreicherung und zur Ansprache, gestützt auf Plattformen wie PhantomBuster, Valley und Clay.
Eine segmentierte Ansprache nach Passungsstufen verbessert die Zustellbarkeit und erhöht die Resonanz der Kampagnen bei den Zielaccounts.
Die Umsetzung im CRM richtet sich zunehmend an Priorisierungslogiken aus. So soll die Relevanz auch bei wachsendem Volumen erhalten bleiben.

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Daten & Analytics

CDPs geraten wegen ihrer begrenzten Skalierbarkeit in die Kritik, wenn sie Anwendungsfall für Anwendungsfall eingeführt werden. Das führt zu einer Hinwendung zu grundlegenden Datenmodellen.
Organisationen setzen vorrangig auf eine langfristige Architektur, die CRM, CDP und KI zusammenführt. Damit entstehen die Voraussetzungen für Omnichannel-Personalisierung und einsatzbereite Kampagnen.
Analytics wird neu verortet: Statt statischer Berichte steht die Aktivierung in Echtzeit im Vordergrund, getragen von tieferen Integrationen der Plattformen.

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Marketingstrategie & Operations

Marketingteams fangen weiterhin bereichsübergreifende Komplexität auf und halten dabei die Integration des Stacks, Compliance, Dokumentation und die Budgetverantwortung in der Balance.
Wechsel im Tooling, ausgelöst durch personelle Veränderungen in der Führung, zeigen das Risiko eines instabilen Stacks und machen den Bedarf an strategischer Kontinuität deutlich.
Marketing Operations gewinnt als Wegbereiter im GTM an Einfluss und übernimmt klare Verantwortung für die Skalierbarkeit der Prozesse und die Steuerung der Performance.

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Personalisierung & Engagement

Hyperpersonalisierte Ansprache übertrifft vorlagenbasierte Nachrichten durchgängig bei Engagement-Kennzahlen und Conversion Rates.
Führende Praktiker empfehlen Frameworks für Personalisierung in Echtzeit, die auf Verhaltenssignale reagieren, statt sich auf statische Segmente zu stützen.
Dynamische Sequenzen und kontextabhängige Trigger gelten als unverzichtbar, um in immer stärker fragmentierten Buyer Journeys relevant zu bleiben.

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