Customer Data Platforms und Datenarchitektur

• Beim Audience Design in der Adobe Experience Platform steht nicht mehr die Datenseite am Anfang, sondern die Zielgruppe. Attribute werden bis zu den Quellsystemen zurückverfolgt, bevor Schemata festgelegt werden.
• Der parallele Betrieb von Adobe Web SDK und Marketo Munchkin erzeugt getrennte IDs und Cookies. In Customer Journey Analytics passen die Zahlen dadurch nicht zusammen.
• CTOs aus den Fortune 1000 nennen 9 Millionen Dollar pro Jahr für das Kopieren von BigQuery-Daten nach Adobe. GrowthLoop stellt eine warehouse-native CDP als Alternative dar.
• Databricks trat in den CDP-Markt ein, mit Identity Resolution, Segmentierung und Aktivierung direkt im eigenen Lakehouse. Das verschärft den Wettbewerb mit Snowflake um die Ebene der Datenbereitstellung im Unternehmen.
• Hybride CDP-Architekturen gewinnen an Boden, weil sie Batch-Data-Warehousing mit Profilen verbinden, die in unter einer Sekunde aktuell sind. Tealium wird als einer der Anbieter genannt, die diese Orchestrierungsebene bauen.
• Salesforce verweist auf den Zulauf für Data 360 und stützt sich auf eine Studie, nach der CDP-Nutzer mit 2,5-fach höherer Wahrscheinlichkeit beim Umsatzwachstum besser abschneiden.
• 67 Prozent der Marketingverantwortlichen haben eine CDP eingeführt, doch nur 17 Prozent geben an, sie voll auszuschöpfen.

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Agentenbasierte KI und Orchestrierung

• MarTech entfernt sich von der reinen Kampagnenausführung und steuert auf orchestrierte Ökosysteme für Customer Experience zu, getragen von einheitlichen Daten und agentenbasierten Workflows.
• Der Content-Reviewer-Agent von Workfront prüft Assets vor der menschlichen Durchsicht gegen die Markenrichtlinien und fängt als beratende Ebene Abweichungen früh ab.
• Ein HubSpot-Kunde, dessen Prospecting Agent keinen einzigen Kontakt lieferte, führte die Ursache auf leere Jobtitel im ICP zurück und behob sie in 4 Minuten.
• Governance wird in der Produktoberfläche sichtbar. Braze, Showpad, Bloomreach und HubSpot veröffentlichen jeweils ausdrückliche Grenzen dafür, worauf ihre Agenten zugreifen dürfen.
• OAuth 2.0 Token Exchange nach RFC 8693 entwickelt sich zum Standard für die Delegation von Agentenidentitäten in Kampagnen-Workflows über mehrere Anbieter hinweg.
• Meta lieferte 18 neue Tools für seinen Ads-MCP-Server aus. KI-Agenten können Werbemittel und Kataloge damit direkt aus einer Konversation heraus verwalten.
• Hightouch überschritt 100 Millionen Dollar ARR und entwickelt sich von einer Composable CDP zu einer vollständigen Agentic Marketing Platform.

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Strategie und Investitionen im MarTech-Stack

• Ein Framework aus vier Blöcken zur Prüfung eines wuchernden KI-Marketing-Stacks führt Coca-Cola, Klarna und Duolingo als warnende und als vorbildliche Beispiele an.
• Ein vorgeschlagenes Budgetmodell ordnet jeden MarTech-Dollar den Kategorien Survive, Thrive oder Jive zu und legt so Ausgaben offen, die sich als Wertbeitrag ausgeben.
• Das Entfernen von Tools gilt als größerer Hebel als das Hinzufügen, weil jede neue Plattform verdeckte Kosten für Integration und Abgleich mit sich bringt.
• Eine Untersuchung des CMO Council kommt zu dem Ergebnis, dass 71 Prozent der Marketingverantwortlichen die Nutzung ihrer First-Party-Daten als wirkungslos bezeichnen. 34 Prozent verweisen auf zersplitterte „Frankenstack“-Umgebungen.
• Die neue Apex Martech Matrix von CMO Council und MartechTribe ordnet Stacks den Profilen Underbuilt, Overbuilt, Precision oder Powerhouse zu.
• Eine McKinsey-Befragung unter 521 Marketern ergab, dass 70 Prozent der CEOs Marketing an Umsatz und Marge messen. Nur 35 Prozent der CMOs verfolgen diese Kennzahlen selbst.
• Eine Knak-Befragung unter mehr als 300 Marketingverantwortlichen ergab, dass 70 Prozent KI produktiv einsetzen. Dennoch verpassten 85 Prozent im vergangenen Jahr einen Kampagnenstart.

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Marketing Operations und die veränderte Rolle der Marketer

• Ein Survival Guide für Marketing Ops betont, das Offensichtliche zu dokumentieren und vor dem Bau einer Lösung zu klären, wer eine Entscheidung verantwortet.
• Marketing-Operations-Fachleuten wird empfohlen, Communities wie der Adobe Marketo Experience League und MOPsPROs beizutreten, statt als „Team of One“ zu arbeiten.
• Ein Audit des Kampagnensystems mit sechs Punkten zu Kontext, Tools und Modellauswahl wird als Prüfung vorgeschlagen, bevor die KI-Produktion beginnt.
• Bei Daxko übernehmen inzwischen mehr als 80 KI-Agenten Teile des Marketings, nachdem CMO Wendy White ein eigenes AI Center of Excellence aufbaute und das Team auf generalistische Rollen umstellte.
• „Marketing Engineer“ wird als zentrale neue Rolle vorgeschlagen, für Fachleute, die jene Systeme entwerfen, die KI zunehmend ausführt.
• Der Titel „Head of Customer Experience Orchestration“ wird als Signal dafür gelesen, dass an die Stelle des Kampagnenbaus die Reaktion auf Intent-Signale in Echtzeit tritt.
• Die KI-native Automatisierungsplattform von Conversion betreibt Agenten innerhalb der Plattform, die Kampagnen aufbauen, QA durchführen und Reportings nach Zeitplan abrufen.

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Customer Experience, Content und digitale Auffindbarkeit

• Adobe Journey Optimizer Loyalty ist ab sofort allgemein verfügbar und liefert Challenges in Echtzeit in unter 2 Sekunden, bei einem Volumen von 15 bis 20 Millionen Challenges.
• In Norwegen sind Loyalty-Mitgliedschaften nahezu flächendeckend verbreitet, und der Wettbewerb verlagert sich damit auf Personalisierung in Echtzeit. EY stellte fest, dass nur 16 Prozent der Unternehmen sie beherrschen.
• Der Übergang vom CMS zu Digital Experience Platforms setzt sich bei Kentico, Optimizely, Sitecore und Adobe fort, im Stillen getrieben von der Rationalisierung der Stacks.
• Gartner führte Semrush im Market Guide 2026 für Answer Engine Visibility Tools auf und erwartet, dass der AEO-Markt bis 2031 auf 729 Millionen Dollar wächst.
• Gartner hob eine Multichannel-Kampagne von Cohere Health als Best Practice für Answer Engine Optimization hervor und zeichnete den gesamten Weg von der KI-Antwort bis zum heruntergeladenen Bericht nach.
• Scott Brinker nennt die Datenebene und die Web-Experience-Ebene als die beiden MarTech-Bereiche mit den meisten Innovationen in diesem Jahr.
• Systeme für Product Information Management im Handel sollen sich zu echten Produktontologien für agentenbasierten Commerce weiterentwickeln.

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Events, Weiterbildung und Community

• Salesforce veröffentlichte den offiziellen Trailhead-Lernpfad für die Marketing Cloud Next Consultant Certification.
• Adobe führte alle User Groups von Experience Manager bis Workfront in einer gemeinsamen Community-Heimat zusammen.
• Beim Martech Breakfast Club in Amsterdam schilderte ein Teilnehmer ein KI-Pilotprojekt, das die Content-Produktion von 60 auf 14 Tage verkürzte.
• Bei der Millennium Alliance CMO Assembly in Nashville wiesen CMOs auf das Risiko hin, dass an die Stelle eines wuchernden MarTech-Stacks lediglich eine wuchernde Zahl von KI-Agenten tritt.
• Die Jurierung der ANA MarTech Mastery Awards 2026 läuft, die Gewinner werden im September bekannt gegeben.
• Die Webinarreihe Target Engineering von Adobe wird am 29. September mit einer sechsten Folge fortgesetzt, nachdem die fünfte mehr als 550 Anmeldungen verzeichnete.
• SAS MarTech Connect kehrt am 2. und 3. November nach Amsterdam zurück, mit Schwerpunkt auf SAS Marketing AI und Marketing Decisioning.

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Dank an Debashrita Dutta, Ashley Langford, Chris Willis, Karel Holub, Noor Salam Khan, Utkarsh Vikram Singh, Mateen Shaikh, Felipe E., Prachi Jain, Lokanath Choudhury, Chris Tveter, Tahnee Perry, Sanganagouda Bunadi, Anthony Rotio, Christopher Marriott, Rupali Krishna, Leanne Dow-Weimer, Oscar López Cuesta, Andrea Veggiani, Shival Kulshreshtha, Kenney Rajan, Scott Snowden, Yogita Wadhwa, Sony Kadavan, Venkatesha(Venky) Murthy, Miles Feinberg und Riza Doruk Ercan für die Impulse zu dieser Ausgabe. Die vollständige Liste der Beiträge und Stimmen findet sich auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/best-linkedin-cw-30-31-martech-insights-thomas-allgeyer-ggnbc/?lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_detail_base%3BXMJgQ5oUTsW6aHLDGEZcyg%3D%3D