Best of LinkedIn: MarTech Insights KW 32/ 33

Die Diskussionen auf LinkedIn machten in den vergangenen zwei Wochen stetige Veränderungen darin sichtbar, wie MarTech in Strategie, Abstimmung und Technologieentscheidungen umgesetzt wird. Praktiker betonten eine engere Zusammenarbeit mit dem Vertrieb, sauberere Datengrundlagen und den praktischen Einsatz von KI, um Skalierbarkeit und Präzision zu verbessern.

Datum

August 20, 2025

MarTech Insights

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Strategie & GTM-Abstimmung

Konsolidierungsdruck verändert SalesTech und MarTech und erzwingt einen klareren Fokus sowie Abwägungen in den Go-to-Market-Plänen.
Führungskräfte benennen die wuchernde Technologielandschaft und verdeckte Kosten und fordern eine disziplinierte Vereinfachung des Stacks sowie eine Nachverfolgung des Wertbeitrags.
Das Zusammenwachsen von MarTech und AdTech ist eher eine organisatorische Herausforderung als eine Lücke im Werkzeugkasten und verlangt gemeinsame Ziele und Arbeitsrhythmen.
Teams wird geraten, eine zentrale KI-Plattform zu wählen und sie gründlich auszuschöpfen, statt sich über viele Tools zu verzetteln.
Wirksame CRM-Strategien beginnen mit einer Prüfung der vorhandenen Daten und Prozesse, bevor neue Funktionen darauf aufgesetzt werden.

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Abstimmung von Sales & RevOps

Eine beständige Pipeline gilt als Treiber der Vertriebsleistung, nicht einzelne Heldentaten.
Revenue Operations gewinnt weiter an Bedeutung und gilt als Bindeglied zwischen Marketing und Vertrieb.
Ein klügerer Markteintritt und die Skalierung aus der Ferne werden mit einer höheren RevOps-Reife und einer klareren Verantwortung für den kommerziellen Erfolg verbunden.
Praktiker heben eine gestufte Ansprache in Paid Social hervor, um hochwertigere Retargeting-Pools aufzubauen.

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Daten, CDP & Messung

Unordentliche Daten bleiben das größte Hindernis, um den Nutzen von KI zu heben; einheitliche Datenebenen gelten als Abhilfe.
Flexible, warehouse-native und hybride CDP-Installationen gewinnen an Zuspruch, weil sie mehr Kontrolle, Sicherheit und Geschwindigkeit bei der Aktivierung bieten.
Datenqualität wird neu als gemeinsame Verantwortung des Geschäfts verstanden und nicht nur als Aufgabe der Technik.
Unklarheiten über die Mechanik des Lead Scorings, etwa bei Modellen mit zeitlichem Abklingen, unterstreichen den Bedarf an einer nachvollziehbaren Messlogik.

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KI & Automatisierung in der Praxis

Selbst gebaute Automatisierungen liefern schnelle Lösungen, stoßen bei Skalierung und Personalisierung aber an Grenzen; für dauerhafte Verbesserungen werden KI-gestützte Systeme bevorzugt.
Teams verankern KI in den täglichen Arbeitsabläufen und warnen zugleich vor Hype und einer zu starken Abhängigkeit, die das menschliche Urteilsvermögen vernachlässigt.
Die Empfehlungen zielen darauf, KI-Investitionen an langfristigen Wachstumshebeln auszurichten und nicht an der Neuheit eines Tools.
Beiträge rücken den Grundsatz „eine Plattform wirklich beherrschen“ in den Vordergrund, um die Einführung zu beschleunigen und das Umsetzungsrisiko zu senken.

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E-Mail, CRM & Lifecycle

Der Übergang von kampagnenzentrierten Massenaussendungen zu personalisierten Journeys und Lifecycle-Programmen wird als Best Practice bekräftigt.
Kundenorientierte E-Mails und ein respektvoller Umgang mit Daten werden mit höherem Engagement und stärkerer Loyalität verknüpft.
CRM-Verantwortliche betonen, dass Vertrauen, Einwilligungen und ein klarer Gegenwert die Grundlage der Kundenbindung bilden.

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Produktneuheiten, Finanzierungen & Partnerschaften

Treasure Data stellte eine Hybrid CDP vor, die die Modi „Complete“ und „Composable“ verbindet und dabei die Aktivierung in Echtzeit sowie planbare Preise betont.
Snowflake und Capital One Ventures investierten in Hightouch und bestärkten damit die Neigung des Marktes zu komponierbaren Architekturen.
ONAR kündigte die Übernahme von Retina.ai an, um die Intelligenz auf der Performance-Ebene innerhalb des Marketing-Technologie-Stacks selbst zu besitzen

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Community, Events & Thought Leadership

Praktiker teilen pragmatische KI-Playbooks und Reifegradmodelle, die Verbesserungen im Betrieb anleiten.
Konferenzen und Foren betonen weiterhin Anwendungsfälle generativer KI, Personalisierung und die Fähigkeiten, die für deren operative Umsetzung nötig sind.
Beobachter merken an, dass ein wachsender Follower-Bestand von Unternehmen auf LinkedIn auf gut ankommende Inhalte und mögliche kommerzielle Wirkung hindeuten kann.

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