KI-Agenten und agentische Workflows

• Salesforces Marketing Cloud MCP ließ Claude Data Extensions, Journeys und SQL in einfacher Sprache steuern.
• Ein Marketer baute mit Marketing Cloud Next einen KI-Postfach-Optimierer, der die Klarheit von E-Mails vor dem Versand bewertete.
• Context Engineering etablierte sich als eigene Disziplin neben Data Engineering.
• Laut Okta steuerten nur 34 Prozent der Unternehmen ihre Agenten wie Mitarbeitende.
• Glean bezifferte die KI-Korrektursteuer auf 6,4 Stunden pro Woche gegenüber 11 eingesparten Stunden.
• Ein KI-Observability-Kontrollzentrum sollte überwachen, was autonome Marketing-Agenten tatsächlich entschieden.
• MOps-Dokumentation wurde zu KI-Skills, die Agenten automatisch anwendeten, sobald sie festgehalten waren.

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CDP und Datenplattformen

• Eine breit geteilte Marktübersicht zu CDPs erntete Widerspruch, weil sie die Architektur ausblendete.
• Ein Growth-Team ersetzte selbst gebaute Integrationen durch Hightouchs Reverse-ETL.
• Der Data Golden Record wich zunehmend einem Use-Case Golden Record.
• Uniphores CMO erklärte die CDP-Ära für beendet und brachte zugleich ein neues Marketing-KI-Produkt auf den Markt.
• Adobe wurde in der jüngsten Forrester Wave für CDPs im B2C als Leader eingestuft.
• Tealium erhielt die Auszeichnung Gartner Peer Insights Customers' Choice für CDPs.
• Ein BlueConic-Podcast stellte infrage, ob CDPs je als eigenständige Lösung gedacht waren.

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Stack-Strategie und Betriebsmodelle

• Eine Liste mit 450.000 Namen lief auf einem 1.000-Dollar-Resend-Setup pro Monat statt auf einer 20.000-Dollar-Plattform.
• Der CMO Survey 2026 stufte Integration und Datenarchitektur nahe am Budget als größte Martech-Hürde ein.
• Gartner stellte fest, dass Marketingteams nur rund ein Drittel der bezahlten Martech tatsächlich nutzten.
• Der Media Rating Council akkreditierte branchenweit nur etwa 40 Messdienste.
• Der Apex Martech Report 2026 analysierte 988 Stacks über sieben Branchen hinweg.
• 40,2 Prozent der Unternehmen konnten den kommerziellen Wert ihrer Martech nicht belegen.
• Laut StackAdapt hatten nur 19 Prozent der Werbetreibenden KI vollständig in ihre Workflows integriert.

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Anbieter-Launches und Partnerschaften

• Claudeforce brachte 37 rein vertriebliche Skills auf Salesforces bestehendem MCP-Server.
• Claude trieb bei Agentforce Sales den Reasoning-Kern von Agentforce neben GPT-5 an.
• Webflow kündigte Source an und ließ Agenten direkt auf ausgeliefertem Code aufbauen.
• Adobe Workfront AI Collaborators erreichte die allgemeine Verfügbarkeit.
• Adobes AEM Sites Optimizer steigerte die Formularkonversion von Serasa Experian um über 160 Prozent.
• Custobar trat der Ilkka-Oyj-Gruppe bei und behielt die Daten unter EU-DSGVO-Rechtsraum.
• HubSpot brachte Email Variants heraus und ersetzte fünf geklonte E-Mails durch ein Asset.

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Events und Community

• Opticon NYCs größte Ankündigungen kamen als allgemein verfügbar oder in Beta, nicht als „demnächst“.
• Opticon 2026 führte fünf rollenspezifische Virtual Teammates mit Audit-Trails ein.
• Beim Martech World Forum hieß es, 40 Prozent der Führungskräfte könnten den Wert von Martech nicht belegen.
• Eine Sitzung des New York Executive Council behandelte SHRMs Rollout von Marketo plus AJO.
• Eine Luxus-Kreuzfahrtlinie gab einen Vorgeschmack auf Dreamforce-Sessions zum Betriebsmodell von Martech.
• Das Martech Oktoberfest 2026 fand am 14. Oktober an der RMIT University statt.
• Die Keynote von Adobes KI-Forum NYC behandelte die Zeitersparnis durch Adobe CX Coworker.

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Dank an Sandeep Ramanand, Dan Mulhern, Rupert Steffner, Greg Kihlstrom, Samit Gorai, Jon Miller, Axel Blade, Tony Byrne, Roman Petrochenkov, Carme Charles, Adeel Abbas, Veronika Bruce, Nicolò Amari di Sant'Adriano, Mike Pastore, Jason M. Lemkin, Stephan Goetze, Sean Simon, Kyle Atwater Morley, Angelina Eng, Frans Riemersma, Donovan Neale-May, Juan Mendoza, Alex Lloro, Jirar Helou, Neeraj Pratap Sangani, Phil Crumm, Thomas Scott Adams, Salil Taneja, Aleksi Montonen, Lauri Juntunen, Garo Aroian, Kevin Li, Jason Tabert, Paul Laker, Neelu Shaikh, Jinita Thakkar, Puneet Srivastava und Matthew Brooks für die Einsichten, die diese Ausgabe geprägt haben.

Die vollständige Liste aller Beiträge und Stimmen findet sich auf LinkedIn: linkedin.com/pulse/best-linkedin-cw-36-37-martech-insights-thomas-allgeyer-q9yhe/?trackingId=ukC9CAlE0xhTJjzNetvx9A%3D%3D&lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_profile_view_base_recent_activity_content_view%3BGRBHGV7%2BQSWwMlhH3VeEWQ%3D%3D