Best of LinkedIn: MarTech Insights KW 40/ 41

In der MarTech-Diskussion der vergangenen zwei Wochen rückten der Entwurf des Systems und dessen Aktivierung an die Stelle des bloßen Ansammelns von Tools. Führungskräfte hoben die Integration von KI, saubere Daten und die Orchestrierung von Workflows als Hebel für messbare Ergebnisse hervor. Neue Integrationen und Produkt-Updates deuteten auf eine engere Verbindung zwischen Content, Daten und Personalisierungs-Engines hin.

Datum

October 17, 2025

MarTech Insights

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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MarTech-Strategie und Aufbau des Stacks

Die Auswahl des Stacks setzt definierte geschäftliche Ziele voraus, keine Funktionslisten und kein Anbietergetöse
Viele Teams nutzen ihre Tools nur zum Teil, weil das Onboarding schwach ist, die Systeme zersplittert sind und Governance fehlt
CMOs deuten Probleme bei Datenqualität und Priorisierung oft fälschlich als Lücken im Toolset
Der Übergang von Kampagnen zu dauerhaften Verbindungen verlangt Orchestrierung und KI-gestützte Entscheidungen
The State of Martech 2025 betont, KI im gesamten Stack zu verankern, statt sie als Zusatz zu behandeln

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Daten, CDP und Aktivierung

Unternehmen im Mid-Market tun sich schwer damit, Daten zu aktivieren, weil Marketing und Datenteams schlecht abgestimmt sind
Die Ergebnisse der Personalisierung in Echtzeit hängen stärker von der gewählten Architektur ab als von Funktionslisten der Plattformen
Loyalty-Programme leiden, wenn Daten in Silos bleiben; das bekräftigt den Bedarf an integrierten Datenflüssen
Ein Denken vom Data Warehouse aus und klare Wege zur Aktivierung sind Voraussetzung für eine auf ROI ausgerichtete Personalisierung
Data Governance und gemeinsame Kennzahlen ermöglichen die Zusammenarbeit und kürzere Entscheidungszyklen über Funktionen hinweg

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Automatisierung, KI und Workflow

Teams lösen einzelne KI-Tools zunehmend durch KI-gestützte Betriebssysteme für die Marketingarbeit ab
Activepieces tritt prominent als Weg auf, den Output durch Automatisierungen zu verzehnfachen, ohne zusätzliches Personal
Agentenbasiertes Marketing bleibt hinter Salestech zurück; für KI-gestützte Entscheidungen im Marketing besteht also noch Reifebedarf
Dauerhafte Fortschritte entstehen aus neu gestalteten Workflows und der Systemarchitektur, nicht aus spontanen Prompts oder Piloten
Ein geregelter KI-Betrieb schlägt vereinzelte Experimente, weil er Dateneingaben, QA-Schleifen und Ausrollrhythmen standardisiert

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Lead Gen, Sales Tech und Prospecting

Prospecting wird effizienter mit Plattformen, die Kontakte in Minuten finden, prüfen und anreichern
Clay-Tabellen und ähnlich strukturierte Ansätze standardisieren Outbound-Prozesse in großem Maßstab
Die Zustellfähigkeit ist die Grundlage, denn fehlerhafte Konfigurationen schwächen die Ansprache unbemerkt
Anreicherung, Weiterleitung und Compliance in einem Ablauf zu bündeln, verkürzt die Zeit vom Lead bis zum Termin
Klare Übergaben zwischen Marketing und Sales Ops begrenzen Dopplungen und Verluste im Funnel

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E-Mail und Zustellbarkeit

Sauber gepflegte DKIM-, SPF- und DMARC-Einträge wirken sich direkt auf den Erfolg der Ansprache und die Reputation des Absenders aus
Neue Bedrohungen wie kriminell genutzte „SpamGPT“-Tools erhöhen die Anforderungen an Kontrollen für Sicherheit und Vertrauen
Die Umsetzung von Newslettern gewinnt durch operative Disziplin, da Listen, Inhalte und Takt ihren Wert über die Zeit steigern
Die Platzierung im Posteingang beruht stärker auf durchgängiger Authentifizierung und Engagement-Signalen als auf steigenden Volumina
Überwachung und schnelle Korrektur von DNS- und Authentifizierungseinträgen verhindern unsichtbare Fehlschläge von Kampagnen

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Partnerschaften und Integrationen

Jasper integriert sich mit Salesforce Marketing Cloud, um Content-Workflows für die Personalisierung zu straffen
Nicht allein die Verfügbarkeit einer Integration entscheidet, sondern ihre Tiefe; davon hängt ab, wie stark Content, Daten und Kanäle zusammen an Wert gewinnen
Anwendungsfälle aus Handel und Commerce zeigen den Nutzen einer engeren Verbindung zwischen Engagement- und Datenebene
KI-zentrierte Integrationen sitzen zunehmend in Orchestrierungsoberflächen statt an einzelnen Endpunkten
Partner-Ecosystems deuten auf gebündelte Ergebnisangebote hin, die Content, Daten und Aktivierung umfassen

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Produkt-Updates und Marktbewegungen

Salesforce benennt Data Cloud innerhalb der Agentforce-360-Familie in Data 360 um, um die Positionierung zu schärfen
Creatio wird bei Gartner für B2B Marketing Automation Platforms als Leader geführt, was die Glaubwürdigkeit stärkt
Oracles Wende hin zu KI-Infrastruktur lässt auf eine strategische Neubewertung des eigenen CX-Portfolios schließen
Plattform-Updates betonen KI-gestützte Erstellung, Entscheidungen und Aktivierung stärker als einzelne Funktionen
Die Darstellungen der Anbieter kreisen zunehmend um messbare Geschäftsergebnisse, die an die Reife von Daten und KI gekoppelt sind

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Analytics, Messung und Reporting

Uneinheitliche Analytics über Teams hinweg bremsen Entscheidungen und verschlechtern die Kundenerfahrung
Der ROI wird klarer, wenn Governance für Analytics und gemeinsame KPIs festlegen, was als „gut“ gilt
Dashboards entfalten Wirkung, wenn sie mit verlässlichen Daten gespeist und in festen Arbeitsrhythmen genutzt werden
Teams deuten „mehr Daten“ zunehmend in „schnellere, bessere Entscheidungen“ um und arbeiten mit schlanken Kennzahlensets
Debatten über Attribution treten zurück, wenn Aktivierung und Messung dieselbe Datenquelle nutzen

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Content, SEO und Web

Die Wirkung von Content wächst, wenn die Erstellung mit strukturierten Workflows und Verteilsystemen verbunden ist
KI-gestützte Produktion verlangt redaktionelle Standards, Feedbackschleifen und Muster, die zum jeweiligen Kanal passen
Die Performance von Website und Landingpages hängt von datengestützten Tests ab, nicht von Relaunches, die aus dem Tool heraus getrieben sind
SEO-Gewinne halten an, wenn Briefings, interne Verlinkung und technische Pflege auf beständigen Prozessen aufsetzen
Modularer Content, der am Intent der Zielgruppe ausgerichtet ist, wirkt besser als Strategien, die auf reine Menge setzen

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