Best of LinkedIn: Next-Gen Vehicle Intelligence KW 21/ 22

Im Markt geht es nicht mehr um die Positionierung rund um SDV, sondern um Umsetzung, Kontrolle über die Architektur und ein unterscheidbares Nutzererlebnis. Im Vordergrund stehen KI-native Fahrzeugplattformen, offene Softwareebenen, Cockpit-Intelligenz, die Validierung von ADAS und Partnerschaften, die Software von einer Funktionsebene zu einer Geschäftsarchitektur machen.

Datum

June 4, 2026

Software-Defined & AI-Defined Vehicles

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Strategie und Kontrolle über die Wertschöpfung

Die Wertschöpfung im Automobilbereich verlagert sich von mechanischer Leistung zu Softwareplattformen, Datenkreisläufen und der Kontrolle über das Nutzererlebnis.
OEMs werden zunehmend als Plattformunternehmen verstanden; Stellantis tritt mit einer umfassenden SDV-Transformation und STLA One als skalierbarem Plattformkern an.
Die SDV-Debatte reicht inzwischen über Infotainment hinaus und dreht sich um die Hoheit über jene Betriebsebene, die Fahrerabsicht, KI-Ausführung, Monetarisierung und Sicherheit verbindet.
Die Abhängigkeit von CarPlay wird hinterfragt, weil OEMs neu bewerten, wie viel Kontrolle über Cockpit und Kundenbeziehung bei externen Ökosystemen bleiben kann.
Luxusmarken stehen stärker unter Druck, ihre Identität jenseits des Motors neu zu bestimmen. Maserati und Ferrari dienen dabei als gegensätzliche Beispiele für die Neuerfindung einer Marke im Softwarezeitalter.

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Architektur und offene Software

Open-Source-Grundlagen gewannen durch Eclipse SDV, Eclipse Ankaios, Zephyr RTOS, AUTOSAR und Android Automotive OS an Schwung.
Die Architekturdiskussion drehte sich um zonale Systeme, zentrale Rechenleistung, Container-Orchestrierung, Linux-Grundlagen und modulare eingebettete Software.
Die Öffnung von AAOS als Open Source verschärfte die strategische Frage, wo sich Wert noch verteidigen lässt, sobald die Basisebene der Software breiter zugänglich wird.
Die zonale Architektur galt als praktikabler Weg weg von zersplitterten Steuergerätelandschaften hin zu einer zentralen Softwaresteuerung.
Der Reifegrad der Software-Delivery wird zunehmend mit APIs, KI-nativen Toolchains, Vertrauen in Zertifizierungen und Disziplin im Operating Model verknüpft.

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KI und agentenbasierte Systeme

KI-definierte Fahrzeuge werden zur nächsten strategischen Ebene über dem SDV. Die Beiträge betonen jedoch durchgängig, dass KI eine schwache Architektur nicht ausgleichen kann.
Agentenbasierte KI tauchte in Entwicklungsabläufen, realen Fahrentscheidungen, ortsbezogenem Schlussfolgern und der Produktivität von Entwicklern auf, nicht nur in Funktionen für Endkunden.
Der KI-Hackathon von CARIAD und der praxisnahe Agenten-Workshop von MOVEdot zeigen eine Verschiebung von der Diskussion über KI hin zur Automatisierung von Abläufen und zur Umsetzung in der Entwicklung.
HERE Location Reasoning und Valeo anSWer zeigen, wie KI in den Entscheidungskontext, die Fahrzeugintelligenz und die Systemarchitektur vordringt.
KI-Sprachassistenten gelten als möglicher Ersatz für klassische Bedienelemente. Die überzeugendsten Argumente verbinden Sprache jedoch mit verlässlicher Ausführung, nicht mit Neuheit.

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Cockpit und Nutzererlebnis

Das digitale Cockpit entwickelte sich vom Funktionsthema zum strategischen Kontrollpunkt, über Displays, Sprache, Mobile Key, Entertainment und die Gestaltung physischer Bedienelemente hinweg.
Cockpit Domain Controller wurden als schnell skalierendes Unterscheidungsmerkmal der Software vorgestellt, mit kräftigem Wachstum der Stückzahlen und wachsender Bedeutung bis 2030.
Google Gemini, Cerence AI, Android Automotive, der MBUX Hyperscreen, die Cockpit-Integration im Audi Q3 und die Updates für den MY26 Tavascan zeigen, wie Cockpit-Innovation kontextbezogener und persönlicher wird.
Die Rückkehr physischer Bedienelemente bei Mercedes-Benz deutet auf eine ausgewogenere Richtung beim HMI hin, nach Jahren eines auf maximale Bildschirmfläche ausgerichteten Designs.
Entertainment im Fahrzeug und WiFi 6 galten als Grundinfrastruktur für vernetzte Dienste, nicht als optionale Komfortfunktionen.

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ADAS, Autonomie und Sicherheit

ADAS wandelt sich von der einzelnen Funktionsfreigabe zu einem Sicherheitsdienst, der sich laufend verbessert, getragen von Over-the-Air-Updates, einem höheren Reifegrad der Validierung und operativer Skalierbarkeit.
Die Schadensdeckung von BYD für ADAS war eines der deutlichsten Signale für die Einführung, weil sie Vertrauen in das Produkt mit einem geringeren Risiko für Kunden verbindet.
Japans Kurs hin zu simulationsbasierter Validierung und die Kritik an den Sicherheitsaussagen von Tesla zeigen, wie genau inzwischen auf Nachweise, Vertrauen und regulatorische Glaubwürdigkeit geschaut wird.
In der Diskussion über die Skalierung autonomer Fahrzeuge standen Betrieb, Bereitstellungsflächen, Klima, Partnerschaften und Infrastruktur im Vordergrund, nicht allein die Algorithmen für das automatisierte Fahren.
Sicherheit wurde wiederholt als Eigenschaft des Gesamtsystems verstanden, bei der Architektur, Sensorik, Software, Infrastruktur und Validierung zusammenspielen müssen.

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Produkte und Markteinführungen

LG und Google stellten eine SDV-Lösung mit Android Automotive auf einem einzigen SoC vor; die Veröffentlichung als Open Source ist für Juni 2026 geplant.
Stellantis stellte STLA One als Plattform für 2027 vor, die mehr als 30 Modelle mit 800-Volt-SDV-Technik zusammenführen soll.
Das Connectivity Hub Module von GM entwickelte sich zu einer zentralen Hardwareebene für vernetzte Fahrzeuge und führt Funkmodule und Antennen in der Basis der SDV-Plattform zusammen.
ZF Chassis 2.0 stand für eine zentrale Softwaresteuerung von Bremsen, Lenkung und Dämpfung.
Der MY26 Tavascan erhielt erweiterte Cockpit-Funktionen, einen Mobile Key, eine größere Batterie und einen angepassten Preis und verbindet damit ein digitales Upgrade mit der Wirtschaftlichkeit von Elektrofahrzeugen.

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Partnerschaften und Bewegungen im Ökosystem

Google und LG stehen für eine bedeutende Infrastrukturpartnerschaft bei Android Automotive rund um die SDV-Umsetzung auf einem einzigen SoC.
Geely und Vodafone weisen auf vernetzte SDV-Erlebnisse hin, die auf europäische Fahrer zugeschnitten sind.
Basemark und KPIT verweisen auf die Bereitstellung von Multi-Screen-HMI der nächsten Generation für OEMs.
HERE bringt Ortsintelligenz in die Entscheidungsfindung agentenbasierter KI für Mobilitätsanwendungen.
Dassault Systèmes und 3DEXPERIENCE wurden rund um KI-gestützte Entwicklung, Virtual Twins und Wertschöpfung auf Systemebene dargestellt.
COMPREDICT, Valeo, Cerence AI und Acsia Technologies stehen für ein breiteres Ökosystem rund um Edge-KI, Compliance, Fahrzeugintelligenz und Software-Delivery.

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Markt und Wettbewerb

China wurde als Treiber einer breiteren SDV-Verbreitung beschrieben, weil Premiumtechnik dort schnell in Fahrzeuge des Massenmarkts gelangt.
Europas Bereitschaft für KI-definierte Fahrzeuge wurde hinterfragt, bei Geschäftsmodellen, Qualifikationen und der Fähigkeit zur Umsetzung.
Nordamerikanische OEMs wurden so beschrieben, dass sie eingebettete KI-Plattformen gegenüber Cloud-Funktionen bevorzugen, um langfristig die Kontrolle zu behalten.
Die Strategie für Elektrofahrzeuge rückt weg von Zielvorgaben und hin zu Wirtschaftlichkeit, Plattformgröße und Differenzierung über Software.
OEMs könnten bei physischer KI einen strukturellen Vorteil haben, durch Flotten, Werke, reale Betriebsdaten und die Integration von Hardware und Software.

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Operating Model und Fachkräfte

Der Übergang ist ebenso organisatorisch wie technisch. MB.OS wird dabei mit agilen Methoden, schlanker Kultur und einer Transformation hervorgehoben, die den Menschen an die erste Stelle setzt.
Die Produktivität in der Entwicklung bleibt ein wesentlicher Engpass, weil Compliance-Aufwand und zersplitterte Prozesse die Zeit für die eigentliche Entwicklungsarbeit verringern.
Softwaredefinierte Unternehmen wie Rivian wurden über integrierte Operating Models für Hardware, Software und KI dargestellt.
Die deutlichsten Hinweise auf interne Fähigkeiten kamen aus KI-gestützter Entwicklung, Hackathons, praxisnahen Workshops und der Automatisierung von Abläufen.
Die Widerstandsfähigkeit der Belegschaft und eine bereichsübergreifende Umsetzung zeigten sich als wiederkehrende Wegbereiter des SDV-Fortschritts in turbulenten Marktphasen.

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