Best of LinkedIn: Next-Gen Vehicle Intelligence KW 33/ 34

Quer durch Next-Gen Vehicle Intelligence bestimmte in den vergangenen zwei Wochen das softwaredefinierte Denken das Bild: aufrüstbare Plattformen, Ethernet-Backbones und digitale Zwillinge kamen von der Theorie in die Umsetzung. Die Dynamik bei ADAS blieb pragmatisch und stützte sich auf Simulation, Pilotprojekte in abgegrenzten Gebieten und den Aufbau von Fähigkeiten durch Neueinstellungen. Cybersicherheit, Regulierung und der Ausbau der Ökosysteme rahmten einen stetigen Übergang von Konzepten zur Industrialisierung.

Datum

August 13, 2025

Software-Defined & AI-Defined Vehicles

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Softwaredefiniertes Fahrzeug & Cloud

Softwaredefinierte Nutzfahrzeuge galten als dynamische, aufrüstbare Plattformen, die Performance und Wert über den Lebenszyklus steigern.
Der Weg bei der Middleware blieb umstritten; Open Source gegen AUTOSAR warf Fragen zu Governance und Finanzierung auf.
Digitale Zwillinge brachten die SDV-Entwicklung über neue Kooperationen voran, die auf schnellere Validierung und Integration zielen.
Vernetzung mit hoher Bandbreite rückte in den Vordergrund; Ethernet-Lösungen wurden als Rückgrat des SDV vorgestellt.
OTA blieb eine Vertrauenshürde; Beiträge betonten die Optimierung der zentralen Rechenleistung und die Paarung mit MCUs, um die Zuverlässigkeit zu erhöhen.
Marktsignale wiesen auf eine Führungsrolle bei Software hin; Tesla, Nio und Xiaomi wurden im Gartner Digital Automotive Index 2025 hervorgehoben, und an Europa erging die Aufforderung, Politik und Industrie abzustimmen, um den Erfolg beim SDV zu beschleunigen.

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ADAS & Autonomie

Die OEM-Strategie wurde nachjustiert; der Rückzug von Stellantis aus Level 3 galt als Ende des „ADAS-Goldrauschs“.
Die Sicherheitsabsicherung rückte nach vorn und verlangte strenge Simulation über den gesamten V-Zyklus sowie eine klarere Trennung von ADAS und automatisiertem Fahren.
Die Einsatzmodelle blieben praxisnah: Fortschritte in geschlossenen oder geografisch abgegrenzten Umgebungen, Stadtpiloten und Tests in New York City, eine Bedarfsabschätzung für Chicago und echte Autobahnfahrten in der Bay Area.
Die Akzeptanz in der Bevölkerung blieb brüchig; Beiträge betonten eine wetterfeste Leistung und eine klarere Kommunikation des Nutzens, um Vertrauen aufzubauen.
Der Aufbau von Fähigkeiten ging weiter, von KI-gestützter Fahrerassistenz bei Zulieferern bis zu offenen Stellen für Autonomie-Stacks der nächsten Generation.
Die Wirtschaftlichkeit von Robotaxis wurde als Weg zu niedrigeren Transportkosten im großen Maßstab angeführt.

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Test, Verifikation & Homologation

Simulationsgestützte Verifikation und Validierung wurde als unverzichtbar für die Sicherheit des autonomen Fahrens hervorgehoben.
Analysten stellten jüngste Meilensteine einander gegenüber, darunter die Level-3-Zulassung von Mercedes-Benz und Fortschritte bei anderen AV-Anbietern.
Eine neue Projektgruppe widmete sich der KI-gestützten virtuellen Homologation, um Glaubwürdigkeit und Effizienz bei Genehmigungen zu verbessern.
Ergänzende Hardwarestrategien, darunter gepaarte MCUs, wurden erörtert, um verlässliche Updates und Validierung zu stützen.

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Cockpit, UX & digitale Dienste

AR-Konzepte auf der Windschutzscheibe zeigten Gewinne bei Sicherheit und Navigation im Fahrerlebnis.
Beiträge plädierten für eine Fahrzeugintelligenz, bei der der Datenschutz an erster Stelle steht, mit Nutzerkontrolle und Selbstwartung als Gestaltungsprinzipien.
Die Experimente zur Softwaremonetarisierung gingen weiter; für ein Elektrofahrzeug des Massenmarkts wurde ein Abonnement für zusätzliche PS eingeführt.

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Cybersicherheit & Regulierung

Das Risikomanagement für vernetzte Fahrzeuge blieb ein Thema für die Vorstandsebene, begleitet von praktischen Strategien zur Härtung der Sicherheitsaufstellung.
Die europäische Diskussion stellte die Einsatzbereitschaft der Technik über Ansätze, die zuerst auf Regulierung setzen, wenn es um den sicheren Einsatz autonomer Fahrzeuge geht.
Der Rechtsrahmen für Zulassungen vollständig autonomer Fahrzeuge in Europa wurde hervorgehoben, weil er hohe Sicherheitsstandards setzt.
Die WP.29-Arbeitsstränge zu KI im Fahrzeug wurden als Priorität benannt; die erwarteten Vorgaben dürften die Zeitpläne für die Integration prägen.

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Ökosystem, Partnerschaften & Releases

Die Zusammenarbeit von Forschung und Industrie wurde ausgeweitet, unter anderem bei Arbeiten zu digitalen Zwillingen, die SDV-Vorhaben beschleunigen sollen.
Ausbildung und Nachwuchskanäle für Fachkräfte wuchsen durch neue Partnerschaften rund um autonome Fahrzeuge und Simulationsumgebungen.
Die Aktivität der Plattformen blieb in China und den Vereinigten Staaten lebhaft, mit fahrerlosen Fahrten, frischem Kapital und neuen Allianzen.
Automobilhersteller und Technologiefirmen investierten in KI-Zentren und regionale Delivery-Hubs, um Entwicklung und Integration zu skalieren.

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