Best of LinkedIn: Next-Gen Vehicle Intelligence KW 49/ 50

Next Gen Vehicle Intelligence rückte in den vergangenen zwei Wochen von visionären Erzählungen zu konkreten Hebeln der Umsetzung. Im Vordergrund standen KI-definierte Fahrzeuge, robustere Software-Stacks und die Validierung von Autonomie. Zugleich verändern Datenökonomie, Regulierung und regionaler Wettbewerb, wer den Wert über den Fahrzeuglebenszyklus abschöpft.

Datum

December 3, 2025

Software-Defined & AI-Defined Vehicles

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Wer lieber zuhört: Unser Podcast fasst die wichtigsten Erkenntnisse zu Next-Gen Vehicle Intelligence KW 47/ 48 zusammen:

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KI-definierte Fahrzeuge

KI-definierte Plattformen werden vom Konzept zur Wirklichkeit. OEMs investieren in eigene Chips, in multimodale Wahrnehmung und in eng verzahnte Autonomie-Stacks.
Agentenbasierte KI gilt als nächster Schritt: Fahrzeuge sollen zu aktiven Partnern in der Mobilität werden, und Innovationszyklen in Entwicklung und Betrieb verkürzen sich.
KI-native Fahrzeuge werden als Systeme aus Systemen beschrieben, die Orchestrierungsschichten brauchen. Diese verbinden Werkzeuge, Datenpipelines und Laufzeitsteuerung für selbstlernende Modelle.
Stimmen aus der Branche betonen, dass einzelne KI-Machbarkeitsnachweise nicht mehr genügen, und dringen auf skalierbare Grundlagen, auf Governance und auf Wiederverwendung über Anwendungsfälle hinweg.

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Stack des softwaredefinierten Fahrzeugs

Zonale Architekturen und serviceorientierte Plattformen treten als vorherrschende SDV-Blaupause hervor, gestützt auf offene Spezifikationen für Kompatibilität im gesamten Ökosystem.
OTA-Fähigkeiten gelten als Pflicht. Fallbeispiele verbinden eine robuste Update-Infrastruktur mit zweistelligem ROI, geringeren Rückrufkosten und höherer Verfügbarkeit der Flotte.
Rechenleistung auf Chiplet-Basis, eigene Betriebssysteme für das Fahren und sorgfältig entworfene Sicherheitskonzepte versprechen mehr Leistung bei geringerer Komplexität im Fahrzeug.
Als Erfolgskriterien für SDV im Jahr 2026 gelten disziplinierte Architekturentscheidungen, integrierte Toolchains und gezielte Partnerschaften statt einzelner Vorzeigeprojekte.

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Autonomes Fahren & Sicherheit

Das autonome Fahren gilt als über den Höhepunkt des Hypes hinaus. Praktiker konzentrieren sich auf robuste Sensorikpipelines und den systematischen Umgang mit seltenen Grenzfällen.
Sicherheit rückt zur wichtigsten Entwurfsvorgabe auf und verbindet deterministische Elemente, Überwachung zur Laufzeit, ISO26262 und SOTIF, um das Risiko KI-lastiger Systeme zu beherrschen.
Validierungskapazität wird zum strategischen Gut. Mehrsäulige Ansätze verbinden Simulation im großen Maßstab, Testgelände und Flotten auf der Straße, um Szenarien abzudecken.
Vergleiche zwischen Tesla, Waymo und chinesischen Herausforderern zeigen auseinanderlaufende Strategien und machen deutlich, wo serienreifes ADAS bereits im Wettbewerb steht.

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Daten, Konnektivität & Wirtschaftlichkeit über den Lebenszyklus

Datenreiche Flotten eröffnen eine neue Wirtschaftlichkeit, von der KI-gestützten Auswahl von Poolfahrzeugen bis zu Plattformen, die Fahrzeuge zu Anlagegütern mit stabilen Renditeprofilen machen.
Der Übergang zu softwaredefinierter, elektrifizierter Mobilität wird unmittelbar mit der Senkung von Treibhausgasen, mit Bezahlbarkeit und mit politischen Vorgaben zur Finanzierung nachhaltigen Verkehrs verknüpft.
Nutzungs- und streckenabhängige Bepreisungsmodelle rücken in den Mainstream. Detaillierte Analysen ihrer wirtschaftlichen und verhaltensbezogenen Wirkungen finden Eingang in Branchen- und Politikdebatten.
Das Ersatzteil- und Servicegeschäft bereitet sich auf den Umbruch durch ADAS, Elektrofahrzeuge und SDVs vor, einschließlich des Auslaufens der Gewährleistungen im Jahr 2028, und richtet sich neu auf Wert, Nachhaltigkeit und erlebnisorientierte Modelle aus.

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Geopolitik & Regulierung

Die strategische Abhängigkeit von chinesischer Technologie wird zum zentralen Thema. Gewarnt wird vor Risiken für die langfristige Wettbewerbsfähigkeit und für die Sicherheit europäischer OEMs und Zulieferer.
Das Verbrenner-Aus 2035 gilt als entscheidender industriepolitischer Hebel, der Elektrifizierung und Softwaretransformation zu gleichzeitigem Handeln zwingt.
Europa gilt als zu stark auf Sicherheit und Prozesse ausgerichtet, während die USA auf Experimente setzen. Damit droht ein realer Rückstand beim praktischen Einsatz von Autonomie.
Zugleich gelten eine abgestimmte europäische Regulierung, industrielle Investitionen und klare Zeitpläne vor 2026 als glaubwürdiger Weg zur Führungsrolle bei sicherer Autonomie.

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Vorstellungen, Partnerschaften & Pilotprojekte

Konkrete Markteinführungen reichen von der KI-gestützten Auswahl von Poolfahrzeugen über neue, auf Sicherheit ausgelegte Betriebssysteme für das Fahren bis zu Händlerplattformen, die den Fahrzeughandel mit Daten umbauen.
Chinesische und europäische Marken führen fortgeschrittene ADAS und digitale Erlebnisse vor und gewinnen anspruchsvolle Vergleiche und Auszeichnungen für intelligente Fahrzeuge mit klarem Preis-Leistungs-Fokus.
Rivian zeigt weiter Zuversicht für seine kommenden KI- und Autonomieplattformen und festigt damit seine Rolle als Referenzfall für vertikal integrierte, KI-definierte Fahrzeuge.
Städtische Pilotprojekte wie die Kooperation für autonome Mobilität in Oslo zeigen, wie Städte, Betreiber und Politik die Autonomie von der Präsentationsfolie in den laufenden öffentlichen Nahverkehr bringen.

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