Humanoide Robotik: Finanzierungen und Unternehmensschritte

• NEURA Robotics schloss eine Series C über 1,4 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 7 Milliarden Dollar ab. Das deutsche Unternehmen kann damit die Infrastruktur von Neuraverse und NEURA Gym ausbauen und festigt die führende Rolle der DACH-Region in der Physical AI.
• Humanoid, ein europäisches Startup, sammelte in einer Series A 152 Millionen Dollar ein und wurde zum ersten Einhorn der Region in der humanoiden Robotik.
• Agility Robotics verstärkte vor dem geplanten Börsengang die Geschäftsleitung um einen neuen CFO und ging anschließend über einen SPAC als erstes börsennotiertes Unternehmen der humanoiden Robotik an den Markt.
• Zalando stieg als strategischer Investor in die Series B von Sereact ein und ließ die Runde auf 116 Millionen Dollar wachsen.
• Ein deutsches Robotik-Startup sammelte 55 Millionen Dollar in einer Seed-Runde ein, um den Einsatz in ganz Europa zu beschleunigen.
• Die Finanzierungen in der Robotik erreichten binnen sechs Monaten 18,8 Milliarden Dollar; allein 13 Startups im Bereich Humanoide entfielen auf 6,5 Milliarden Dollar eingesammeltes Kapital in den zurückliegenden zwölf Monaten.
• Europäische Bewertungen bei Humanoiden wirken überhöht, wenn man sie am chinesischen Serienhersteller AgiBot misst, wo vergleichbare Fähigkeiten einen Bruchteil kosten.

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Physical AI: Modelle und Lernen

• NVIDIA stellt die Robotik als nächste Computing-Plattform dar und liefert Isaac GR00T 1.7 sowie Isaac Teleop auf LeRobot von Hugging Face aus, um mehr vom Stack zwischen Chip und Software zu besetzen.
• Gemini Robotics 2 von Google nutzt einen einzigen Modell-Checkpoint für unterschiedliche Roboterkörper und liefert inzwischen Ganzkörpersteuerung für Humanoide, Geschicklichkeit und die Zusammenarbeit mehrerer Roboter.
• Claude Opus 5 von Anthropic übertraf Gemini Robotics ER2 von Google in einem direkten Vergleich bei Aufgaben an realen Robotern.
• VLASH sagt künftige Ausführungszustände im Voraus vorher und senkt die Reaktionslatenz von VLA um bis zum 11,8-Fachen.
• Ein Test ergab, dass Richtungshinweise in Textform die Navigation von Robotern stärker verbesserten als Tiefenkarten. Sprachliche Verankerung erscheint damit als zu wenig genutztes Signal.
• Die Annotation von Trainingsdaten ist inzwischen der begrenzende Schritt bei der Spezialisierung neuer Robotikanwendungen, nicht die reine Leistungsfähigkeit der Modelle.
• Der Sim-to-Real-Transfer bleibt der zentrale Engpass des Feldes: Rein in der Simulation trainierte Laufdemonstrationen belegen eine eng umrissene Fähigkeit, nicht die Bereitschaft für unaufgeräumte reale Umgebungen.

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Einsatz in Industrie und Lager

• Amazon investiert 300 Millionen Euro, um seinen Standort Pforzheim in ein fortschrittliches Fulfillment-Center mit Robotik umzubauen.
• Das Humanoiden-Pilotprojekt von Figure mit BMW hat bereits 30.000 Fahrzeuge gebaut und liegt damit deutlich vor dem Stand von Teslas Optimus bei vergleichbarer Materialarbeit im Werk.
• Die humanoiden Roboter von Xiaomi handhaben inzwischen Teile und transportieren Material in einem der Automobilwerke des Unternehmens.
• Humanoide vom Typ Figure 03 sortieren Pakete und navigieren autonom in einem laufenden Lagerbetrieb.
• Die dBot-Roboter von DANOBAT auf Basis der SINUMERIK-Technik von Siemens liefern hochpräzise robotergestützte Zerspanung an Fertigungslinien.
• KUKA und die Siemens Bank bieten inzwischen Finanzierungen mit späterer Zahlung für Robotikinvestitionen an und senken damit die Anfangshürde für den industriellen Einsatz.
• Die FDA erteilte dem Chirurgieroboter Ottava von Johnson & Johnson eine De-novo-Zulassung. Die Marktposition von Intuitive Surgical schützt derzeit allerdings die Gewohnheit der Chirurgen und nicht die technische Spezifikation.

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Politik, Sicherheit und Governance

• Die FCC untersagte Einfuhr und Verkauf im Ausland gefertigter Humanoider, Vierbeiner und autonomer mobiler Roboter bestimmter Hersteller.
• Cybersicherheit, Datensouveränität und Governance werden zur Grundanforderung für einen vertrauenswürdigen Robotikeinsatz und sind keine optionalen Ergänzungen mehr.
• In China gefertigte Humanoide werfen Risiken bei Datenabfluss, Fernübernahme und Sicherheitsstandards auf, die Käufer erst allmählich einpreisen.
• microagi unterzeichnete den Open-Weights-Brief mit dem Argument, dass Fertigungswerke ihre Roboterintelligenz vollständig besitzen und nicht lizenzieren sollten.
• Die deutsche Wirtschaftsministerin besuchte NEURA Robotics und rückte damit die Beteiligung des Landes an der Chance rund um Physical AI in den Blick.
• Führungskräfte auf dem MACHINA Summit betonten beim Rollout von Humanoiden ROI, Sicherheit und eine gestufte Kommerzialisierung stärker als Tempo.

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Forschung, Hardware und Open Source

• Ein kostenloser Kurs zu ROS 2 Jazzy mit 46 Stunden führt Lernende inzwischen von Nodes, Topics und Services bis zum Bau eines vollständig simulierten mobilen Roboters.
• Das quelloffene ROS-2-Paket CRISP erleichtert das Experimentieren mit VLA an realen Robotermanipulatoren.
• Robbyant von Ant Group stellte Robotermodelle für Tiefe, Bildverarbeitung und VLA im Rahmen des Robbyant-Projekts als Open Source bereit.
• OctoSense, ein Robotik-Datensatz mit mehreren Sensoren, lässt sich inzwischen über FiftyOne durchsuchen und abfragen.
• RSS 2026 bringt die Forschung zu geschickter Manipulation, physikalischem Schlussfolgern und verkörperter KI voran.
• Tacta Systems argumentiert, dass taktile Hände mit drei Fingern für die Geschicklichkeit in der Fertigung ausreichen, ohne die Mehrkosten einer vollen Hand mit fünf Fingern.
• Die Hardwaredebatte bei Humanoiden über Beine oder Räder für die Fortbewegung geht weiter, und Unitrees neuer AS2-W mit Rädern an den Beinen bringt die Fähigkeiten eines Vierbeiners in eine deutlich niedrigere Preisklasse.

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Dank an Joern Menninger, Titus Gulbis, Aaron Prather, Saurav D., Michael Beer, Kingsley Advani, Ralf Gulde, Artjem Weissbeck, Nikola Lazarov, Vlad Oleksiienko, Marcel Münch, Zeo Nam, Qi Wang, Lukas M. Ziegler, Tim Iskhak, Aris Zhu, Shamas Khan, Kal Mos, Andrew Maas, Jerry Huang, Christian Breiner, Unni Mecheeri, Ken Kuang, Sergey Kochnev, Stefanie Frank, Reiner Meier, Sean Whooley, Dave Saunders, Evan Beard, Fan Tan Smith, Robert Little, Bercan Kilic, David Reger, Tim Schuster, Prof. Dr.-Ing. Lars N. Josler, Enzo Ghisoni, Leonard Rodman, Jimmy Guerrero, Tomasz Bednarz, Michelle Sun, Peter Wirth und Gennadiy Vaksman, und allen weiteren, die Einblicke zu dieser Ausgabe beigetragen haben. Die vollständige Liste der Beiträge und Stimmen findet sich auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/best-linkedin-cw-30-31-robotics-thomas-allgeyer-fz0dc/?lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_detail_base%3B90c8Q6n0TiG%2B4KJKZFPN1w%3D%3D