Humanoide Robotik

• Der humanoide Roboter L7 von RobotEra sortiert inzwischen Pakete in Logistikzentren, die für menschliche Beschäftigte gebaut wurden.
• Chinesische Hersteller führen bei den tatsächlichen Auslieferungen, während die Bewertungen der Branche den ausgelieferten Stückzahlen weit vorauslaufen.
• Tesla, XPENG, BYD und Chery treiben den Aufbau von Fertigungslinien für Humanoide voran; über den Sieger dürfte die Kapazität in der Massenfertigung entscheiden.
• Europa liegt beim Einsatz humanoider Roboter trotz starker Ingenieurskompetenz hinter den USA und China.
• Agility Robotics erklärt vor einem geplanten Börsengang über einen SPAC, sein humanoider Roboter Digit unterbiete bereits die Kosten menschlicher Arbeit.
• Der humanoide Roboter TRON 2 von LimX Dynamics wird am Bau beim Schalungsbau und beim Binden von Bewehrungsstahl getestet.
• Akkulaufzeit, Ladegeschwindigkeit und Energiedichte erweisen sich als eigentliche Grenze für die Einführung humanoider Roboter.

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Foundation Models und Physical AI

• Das Modell S1 von Skild AI lernt unbekannte, zehnminütige Aufgaben aus einer einzigen Videodemonstration ohne Fine-Tuning und erreicht 66 Prozent Erfolgsquote, wo herkömmliche Modelle 50 bis 100 Stunden an Nachtrainingsdaten benötigen.
• Anthropic steigt über die Intelligenzebene in Physical AI ein und stellt einen offenen Model Hardware Standard vor, nachdem das Unternehmen die Schlussfolgerungsfähigkeit von Claude an Humanoiden, Vierbeinern und Roboterarmen getestet hat.
• SONIC von NVIDIA verdichtet 700 Stunden menschlicher Bewegungsaufnahmen zu einer einzigen Steuerungsstrategie für Humanoide.
• Isaac Lab erreichte zusammen mit GR00T N1.7 beim simulierten Greifen und Ablegen durch Humanoide eine Erfolgsquote von 82 Prozent.
• Die VOLT-Forschung zeigt, dass Roboter, die mit Daten aus Teleoperation trainiert wurden, sich langsam bewegen, weil schon die menschlichen Demonstrationen langsam waren; das eröffnet einen Weg zu gezielter Beschleunigung.
• Microduck von Hugging Face, ein zweibeiniger Open-Source-Roboter für 399 Dollar mit 15 Motoren und einem vollständigen Trainings-Stack in Rust, soll das Experimentieren mit Robotik breit zugänglich machen.
• Flex-pi, ein neues World-Action-Modell, entrauscht im Training visuelle Ströme und Aktionen gemeinsam und übertrifft damit übliche Vision-Language-Action-Referenzmodelle.

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Medizin- und Chirurgierobotik

• Ein von Raupen inspirierter weicher Milliroboter der University of Hong Kong wird magnetisch gesteuert, trägt bis zum 100-Fachen seines Eigengewichts und zielt auf die Wirkstoffabgabe im Körper.
• Der Markt für Chirurgierobotik soll bis 2030 auf 27,14 Milliarden Dollar wachsen, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 14,7 Prozent.
• Die erste europäische Wirbelsäulenoperation mit der Plattform Stealth AXIS von Medtronic fand in Köln statt.
• Die FDA-Zulassung des Chirurgieroboters OTTAVA von J&J verlagert den Wettbewerb auf Workflow und Effizienz im Operationssaal.
• Surgie, ein teleoperierter humanoider Roboter der UC San Diego, hat echte chirurgische Eingriffe durchgeführt.
• Andromeda Surgical hat in einer Series A 15 Millionen Dollar für autonome Chirurgieroboter eingesammelt.
• Teleoperierte mikrochirurgische Roboter nähen inzwischen Gefäße von weniger als einem Millimeter Durchmesser, mit Tremorfilterung und automatischem Werkzeugwechsel.

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Industrie und Fertigung

• NEURA Robotics und Schaeffler sind eine Partnerschaft eingegangen, um kognitive Roboter mit Aktoren und Antrieben im Industriemaßstab zu verbinden.
• FieldAI arbeitet mit Caterpillar zusammen, um Foundation Models für Roboter auf die Baustellen der Schwerindustrie zu bringen.
• Analysten erwarten für 2026 609.000 installierte Industrieroboter, während sich Physical AI über die Shopfloors ausbreitet.
• Nexxis Technology hat BladeBUG übernommen und ergänzt damit Saugroboter für die Inspektion von Rotorblättern von Windkraftanlagen.
• Der Vierbeiner A2-W von Unitree soll Inspektion, Sicherheit und autonomen Betrieb in schwierigem Gelände abdecken.
• Wandelbots ordnet den Engpass bei der Einführung von NOVA und der Industrial AI Cloud als organisatorisch ein, nicht als technisch.
• Der Intuition-Stack von Brightpick verbindet schlanke Modelle und Vision-Language-Action-Modelle mit optischer und taktiler Sensorik für das Kommissionieren im Lager.

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Finanzierung, Markt und Start-ups

• Start-ups aus Robotik und Physical AI haben bis Juli 55 Milliarden Dollar eingesammelt, ein Rekordtempo.
• 2026 entstanden 19 neue europäische Unicorns, gehäuft in Robotik, Chips, Batterien und Drohnen.
• Der Markt für tragbare Robotik soll bis 2034 von 3,52 auf 64,23 Milliarden Dollar wachsen.
• In Zürich startete ein neues European Robotics House, das 15 junge europäische Robotikerinnen und Robotiker zusammenbringt.
• Teradyne Robotics verklagt JAKA in Europa wegen einer mutmaßlichen Verletzung von Patenten von Universal Robots.
• Sapphire Ventures gliedert Physical AI in sechs Ebenen; fünf offene Fragen entscheiden weiterhin über die Gewinner.
• Drei französische Start-ups im Bereich Physical AI, AMI Labs, UMA und Genesis AI, wurden als beobachtenswert genannt.

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Infrastruktur und Rechenleistung

• Qualcomm hat ein Japan Robotics Center eröffnet, Teil einer langfristigen Investition in Physical AI.
• Gartner hat Schneider Electric als Market Shaper für Dienstleistungen rund um Physical AI benannt.
• AWS baut einen durchgängigen Stack für Physical AI auf und argumentiert, dass über die Skalierbarkeit von Einsätzen Daten, Simulation und der Betrieb von der Cloud bis zur Edge entscheiden, nicht Modelle allein.
• NVIDIA verkauft die Rechenleistung hinter den Robotern, kooperiert aber auf den Ebenen, die keine Nachfrage nach Chips erzeugen, statt dort zu konkurrieren.
• Das Physical AI Fellowship von AWS meldete Ergebnisse zur Platzierungsgenauigkeit von Solarmodulen und zur Handhabung von Elektrowerkzeugen durch Humanoide.
• FiftyOne 1.19 öffnet MCAP-Robotik-Logs nun nativ und synchronisiert Streams von Kamera, LiDAR und IMU.

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Dank an Deepak Pathak, Jonathan Valladares, David Reger, Onur Sezgin, Leo Su, Mayuri Lamba, Andreas Klinger, Zeo Nam, Tim Carden, Cristiano R. Amon, Ramesh Kumar Jha, Daniël Telgen, Prof. Dr. Jan Bredow, Marc Theermann, Jesse Zhang, Alex Faustov, Ferenc Fekete, Yi L., Sergey Kochnev, Tobias Claus, Christof Hammel, Jaime Mineart, Gaarv Khanna, Antonio Lobusto, Jason De Silveira, Enzo Ghisoni, Mete Gultekin, Dalton Caldwell, Vaish S, Robert Little, Ryan Embrey-Jones, Jan Zizka, Stefano M. Sinicropi, Adam Liu, Aaron Prather, Prof. Dr.-Ing. Lars N. Josler, Peter Kappes, Alla Simoneau, Sri Elaprolu, Michelle Sun, Yubing Ji, Kal Mos, Kingsley Advani, Dale Tutt, Lydia KHALFOUN, Moritz Pfriender, Jimmy Guerrero und an alle weiteren, die Impulse zu dieser Ausgabe beigetragen haben.

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