Grundlagen und Governance industrieller KI

• Gescheiterte Transformationen gehen auf falsch gestellte Diagnosen zurück, nicht auf Lücken in der Technik.
• Dauerhafter Nutzen von KI entsteht erst, wenn Technik, Daten, Governance und Menschen zusammenpassen.
• Autonome Werke brauchen strukturiertes Engineering-Wissen, bevor KI handeln kann.
• Der nächste Engpass industrieller KI liegt bei der Entscheidungsbefugnis, nicht bei der Genauigkeit der Modelle.
• Das Tempo der Einführung bestimmt der Wandel in der Belegschaft, nicht die technische Leistungsfähigkeit.
• EU-Verpackungsvorschriften bringen Fertiger dazu, ihre Datengrundlagen zu stärken.
• Autonome Lieferketten in Südostasien kommen wegen Lücken bei Governance und Personal nicht voran.

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Digitale Zwillinge und vorausschauendes Engineering

• Vorausschauende Engineering-Analytik schließt Lücken, die Sensoren und digitale Zwillinge offenlassen.
• Ein geschlossener Kreis zwischen Simulation und Felddaten verringert wiederkehrende Ausfälle.
• Ein digitaler Zwilling für Halbleiter verbindet inzwischen Entwurf, Betrieb und Infrastruktur.
• KI-gestützte Konstruktionswerkzeuge lassen sich jetzt mit den Fähigkeiten digitaler Zwillinge verbinden.
• Die Validierung der CNC-Bearbeitung mit digitalem Zwilling kam vom Konzept zur Messedemonstration.

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Konnektivität, Datenarchitektur und Standards

• OPC UA vereinheitlicht den Datenaustausch zwischen industriellen Systemen.
• Industrielles 5G für OT liefert deterministische Konnektivität im Werk.
• Prozessmodelle ermöglichen es, industrielle Datenarchitekturen über viele Werke hinweg zu skalieren.
• Engineering- und Laufzeitdaten über MCP-Server zusammenzuführen, vertieft die Erkenntnisse der KI.
• Die Vielzahl an Edge-Plattformen macht Betreiber zu Verwaltern von Verwaltungssystemen.
• Werkzeuge, die alte SPS wie die Siemens S7 300 steuern, legen echte Sicherheitslücken offen.

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Plattformen, Partnerschaften und Produkte

• SAP baut Hubs für Forward Deployed Engineering aus und stellt KI-Ingenieure ein.
• SAP und Fraunhofer schlossen sich für ApeiroRA zusammen, eine Open-Source-Initiative von der Cloud bis zur Edge.
• Siemens und SMEC Machine Tools bauten gemeinsam autonome Fertigungszellen.
• Siemens und NVIDIA optimieren die Stromversorgung von KI-Rechenzentren und die Effizienz der GPUs.
• Schneider Electric baut die Fertigung in Indien aus und errichtet in Xiamen einen Campus aus Vorfertigung.
• Das jüngste Upgrade von IFS Cloud senkte die Kosten und vereinheitlichte die Daten zu Gummimischungen.
• AWS und Siemens verbinden die Skalierung der Cloud mit industrieller Fachkenntnis.

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Robotik und Physical AI

• Fortgeschrittene Robotik erzwingt ein Umdenken bei der Automatisierungspyramide.
• Physical AI erfordert eine heterogene Chiparchitektur mit drei Ebenen.
• Beim ersten Embodied AI Jam von SAP testeten Partner humanoide Roboter selbst.
• Beim ersten Physical AI Hackathon wuchs der Bereich Robotik und digitale Zwillinge am schnellsten.

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Internationale Veranstaltungen und Foren

• Auf der IMTS 2026 zeigten Siemens und AWS Demonstrationen, dazu kam ein Panel von Caterpillar und Amazon Robotics.
• Die GATE 2026 bot zwei Sessions zum Umstieg der malaysischen Automobilbranche auf digitales Engineering.
• Digital X Cologne, Automation Taipei und der Taiwan Sustainability Summit stellten jeweils digitale Zwillinge in den Mittelpunkt.
• Realize LIVE Asia Pacific zog 1.650 Teilnehmer an; OpEx Fusion 2026 behandelte die Skalierung über mehrere Standorte.
• Sessions von SEMI und Industrieforum behandelten Halbleiterdaten und den Erhalt von Fertigungswissen.

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Dank an Sindhu Gangadharan, Timmy Wang, Jacobo Lloret Casal, Manoel Costa, Michael Grollmus, Peter Weckesser, Sanad Sawaked, Chris Stevens, Stefan Obst, Mos Bayati, Abhisek Chakrabarti, Alex Allison, Andrii Melashchenko, Arne Reis, Brent Roberts, Dean Bartles, Kai Lehmann, Max Wright, Shankar Raman, Katharina Westrich, Chandrakumar T.,Claudia Thüme, Archie Yarlagadda, Sascha Fischer, Lily Jang, Sascha Volle, Yu Huang, Dr. Lei Li, Clairy Chow, Alexander Finger, Joe Bohman, Mike Choe, Gururaj Bengeri, Juan Carlos "JC" Gutierrez, Alex Teo, Frank Grunert, Christine Herbst-Kubitz, Lucas Medina, Nils Meyersick, sowie Bernd Barthelmann sowie an alle weiteren Personen, die Impulse zu dieser Ausgabe beigesteuert haben.

Die vollständige Liste der Beiträge und Stimmen findet sich auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/best-linkedin-cw-35-36-smart-manufacturing-industrial-thomas-allgeyer-mtwse/?trackingId=Vy0ArxOxKrrwciZd5VLhrQ%3D%3D

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