Salesforce Dreamforce 2025: KI, Daten und Vertrauen definieren die Zukunft des Customer Success neu

Die Erzählung kreiste um das Agentic Enterprise auf seinem Weg vom Konzept zur Umsetzung. Salesforce verknüpfte KI-Agenten mit vertrauenswürdigen Daten, Zusammenarbeit und Integration und flankierte das mit neuen Markennamen und gezielten Produkteinführungen. Partnerschaften und Branchenbeispiele bekräftigten die Ausrichtung auf Unternehmenskunden.

Datum

October 20, 2025

Special - Digital

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Strategische Highlights

Das Agentic Enterprise trat als zentrale Erzählung hervor, die KI, Daten und Workflows verbindet.
Die Botschaften der Führung hielten menschliche Nähe, Produktivität und messbare Ergebnisse in der Waage.
Vertrauen in die Marke und verantwortungsvolle KI zeigten sich als Voraussetzungen für die Einführung in Marketing und Service.

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Veränderungen bei Plattform und Architektur

Agentforce 360 galt als einheitliche Schicht, um KI-Agenten im Unternehmen in den Betrieb zu bringen.
Data Cloud wurde in Data 360 umbenannt, um durchgängige Datenaktivierung und Governance zu signalisieren.
Apex 360 wurde eingeführt, um die Möglichkeiten für Entwickler auf den neuen agentenbasierten Stack auszurichten.

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Neue und bemerkenswerte Produkte

Agentforce Builder kam auf den Markt, um KI-Agenten im Unternehmen zu entwerfen, zu orchestrieren und zu überwachen.
Agentforce IT Service wurde vorgestellt, um menschliche Mitarbeitende und KI in Workflows des IT-Supports zu verbinden.
MuleSoft Agent Fabric wurde hervorgehoben, um Agenten mit Backend-Systemen und Daten zu verbinden.
Marketing Cloud NXT wurde als nächste Welle der Marketingumsetzung auf Basis vertrauenswürdiger Daten angeführt.
Der neue Deployment-Modus RunRelevantTests wurde angekündigt, um sichere Releases in Salesforce-Orgs zu beschleunigen.
Ein neuer KI-Agent für das Programmieren tauchte auf, der die Produktivität von Entwicklern über natürliche Sprache steigern soll.

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Slack und Zusammenarbeit

Slack wurde als Agentic OS beschrieben, in dem Menschen und KI-Agenten im jeweiligen Kontext zusammenarbeiten.
Die Zusammenarbeit per Sprache in Slack wurde gezeigt, um Triage und Lösung über Teams hinweg zu beschleunigen.
Beiträge deuteten die Absicht an, im ITSM in den Wettbewerb einzutreten und dafür Workflow und Datenkontext von Slack zu nutzen.

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Grundlagen für Daten und Integration

Data 360 verstärkte die Botschaft von Aktivierung in Echtzeit, MDM und sauberen Daten als Treibstoff für KI.
Der Schwerpunkt bei der Integration verlagerte sich von einzelnen Funktionen zu systemübergreifender Konnektivität, die für Agenten nutzbar ist.
Ein roter Faden zog sich durch: ohne gesteuerte, einheitliche und aktuelle Unternehmensdaten keine wirksamen Agenten.

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Partnerschaften und Signale aus dem Ökosystem

Integrationen mit OpenAI rückten als Teil der Modellstrategie von Salesforce für KI im Unternehmen in den Fokus.
KPMG wurde als Transformationspartner gezeigt und stärkte die Glaubwürdigkeit der gemeinsamen Umsetzung.
Die Partnerschaft mit Glean wurde für den sicheren Zugriff auf Wissen innerhalb von Unternehmensworkflows angeführt.
Der Fall Booking.com wurde hervorgehoben, um den Nutzen von Data 360 für Wachstum und Personalisierung zu belegen.
Neue und aufgestiegene Beratungspartner wurden genannt, was auf ein wachsendes und spezialisierteres Ökosystem hindeutet.

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Dynamik in den Branchen

Beispiele aus Life Sciences und Gesundheitswesen betonten KI-geführte Erlebnisse und eine compliancebewusste Datennutzung.
Themen aus öffentlichem Sektor und Verwaltung verwiesen auf verantwortungsvolle KI, Produktivität und Ergebnisse in der Leistungserbringung.
Branchenübergreifende Darstellungen richteten sich auf die Effizienz im Kundenservice und die Wirkung auf den Umsatz.

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Entwicklererfahrung und Governance

Die Umbenennung in Apex 360 und der Coding-Agent unterstrichen die KI-gestützte Entwicklung.
RunRelevantTests zielte auf sicherere und schnellere Deployments, indem nur kritische Tests ausgeführt werden.
Beiträge räumten aktuelle Probleme mit der Zuverlässigkeit von Agenten ein und bekräftigten den Bedarf an Leitplanken und Observability.

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Commerce und Marketing

Updates der Commerce Cloud verbanden neue Funktionen mit Rückenwind aus dem Partnerumfeld, um Conversion und Skalierung voranzubringen.
Marketing Cloud NXT brachte KI, Segmentierung und Datenqualität für eine zielgerichtete Umsetzung zusammen.

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Vertrauen, Sicherheit und Einführung

Vertrauen, Datenschutz und verantwortungsvolle Nutzung wurden wiederholt als ausschlaggebende Faktoren für KI in regulierten Umgebungen genannt.
Vertrauen in die Marke galt als unverzichtbar für KI-gestütztes Marketing und die Kundenansprache.
Menschliche Aufsicht und Kontrolle galten bei Agenten im Unternehmen als nicht verhandelbar.

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