KI-Sichtbarkeit und Auffindbarkeit

• Der Open-Source-KI-Sichtbarkeits-Skill von Elvis Sun analysierte 448 Prompts und 3.445 Zitationen, um herauszufinden, was KI-Engines dazu bringt, eine Seite zu zitieren
• KI-Plattformen gewichten das, was das breitere Web über ein Unternehmen sagt, höher als das, was das Unternehmen über sich selbst sagt, wie Kyle Atwater Morley schreibt
• KI-Zitationen verfallen schnell und verschwinden typischerweise etwa 4,5 Wochen nach ihrem Gewinn, berichtet Kim Albee
• Google AI Overviews zitiert 64 Prozent der von ihm erwähnten Marken, während Gemini nur 30 Prozent zitiert, so der Semrush AI Visibility Index von Andrew Warden
• Beim Deindexierungsexperiment von Julian Chow stiegen die Zitationen durch KI-Antwort-Engines um das Siebzehnfache, während Google denselben Content vollständig deindexierte
• Agentenvermittelte Käufe sollen bis 2028 die Marke von 15 Billionen Dollar überschreiten, so Amel Ait Ahcene Padilla, auch wenn das Verbrauchervertrauen in Agenten niedrig bleibt
• KI-Sichtbarkeits-Ranking-Tools können die Position einer Marke bei demselben Prompt um bis zu zehn Plätze verschieben, warnt Peter Rota

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KI-gestützter Vertrieb und GTM-Umsetzung

• Account Executives, die die interne Kai-Plattform von Stripe nutzen, schließen 39 Prozent mehr Deals ab als dieselben Verkäufer in Wochen ohne die Plattform, wie Ilya Ganelin berichtet
• Ramp stellte seinen KI-SDR OATs ein, nachdem der automatisierte Funnel, der einst 30 Prozent seiner Pipeline antrieb, stagnierte, so Elric Legloire
• Der Multi-Channel-Funnel von Michel Lieben erzeugt über 40.000 monatliche Besuche und ließ seine Agentur auf 7 Millionen Dollar Jahresumsatz wachsen
• Die meisten KI-SDR-Rollouts scheitern an Unterinvestition, nicht am Tooling, argumentiert Victor Adefuye, wenn eine Einstellung im Wert von 100.000 Dollar wie ein 29-Dollar-Abonnement behandelt wird
• Die jüngsten 573 Vertriebs- und GTM-Einstellungen von Anthropic stammen hauptsächlich von Salesforce, Google und Stripe, laut Uriel Knorovich
• Die agentenbasierte GEO-Lösung von Cognizant steigerte die KI-Suchbereitschaft einer niederländischen Bank um 276 Prozent, berichtet Saket Gulati

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Marketing-Führung und organisatorische Bereitschaft

• 70 Prozent der CMOs wollen bei KI führend sein, doch nur 30 Prozent sagen, sie seien bereit, sie zu skalieren, so die 2026 CMO Spend Survey von Gartner, zitiert von Suzanne Bouffard
• 75 Prozent der Marketer haben KI eingeführt, während 84 Prozent weiterhin generische Kampagnen fahren, so Liz Martin
• 96 Prozent der CMOs sagen, KI treibe eine durchgängige Transformation voran, doch nur 8 Prozent fahren Multi-Agent-Kampagnen, so eine BCG-Umfrage, die Renee Jones zitiert
• 60 Prozent der Marken werden bis 2028 agentenbasierte KI für One-to-One-Kundeninteraktionen nutzen, so Gartner-Daten, die Carolyn Healey zitiert
• Die Transparenz- und Kennzeichnungsregeln des EU AI Act sind bereits durchsetzbar, mit Bußgeldern von bis zu 15 Millionen Euro, worauf Felix Schläger hinweist
• KI schreibt inzwischen fast 60 Prozent des Codes einer Organisation, produziert aber weiterhin vergleichsweise schwachen Content, so Kieran Flanagan
• Die Hälfte der Unternehmen hat KI inzwischen in ihren Marketing-Stack integriert, so der Marketing-Rewired-Bericht von Pulkit Khurana

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Bemerkenswerte Launches und Schritte im Enterprise-Geschäft

• Adobe Brand Visibility erreichte die allgemeine Verfügbarkeit und kombiniert den LLM Optimizer von Adobe mit Semrush-Daten, so Aditi Dutt Chaudhuri und Fahad M.
• Intel erweiterte seine Zusammenarbeit mit Google und brachte Gemini-gestützte KI-Tools weltweit zu den Mitarbeitenden, laut Annie Shea Weckesser
• Der IAB launchte Measuring Visibility in the AI Era, ein Framework, das vier Dimensionen der KI-Sichtbarkeit definiert, wie Caroline Giegerich schreibt
• Marketo AI beschleunigt bestehende Marketing-Ops-Workflows, während Adobe Journey Optimizer B2B Prime KI direkt in die Automatisierung selbst einbettet, erklärt Niranjan Kumbi
• Lavazza nutzte Gemini und Veo, um sein Roboter-Maskottchen für eine US-Feiertagskampagne zu animieren, so Alice Pascoletti
• Das Brand+-KI-Targeting von Amazon erzielte in den VAE eine New-to-Brand-Rate von 46 Prozent, gegenüber 32 Prozent beim Standard-Targeting, so die Recherche von Zee Shah

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Dank an Munzer Awad, Navah Hopkins, Ariel Sultan, Stefanie Amini, Elvis Sun, Ravi Shekhar Pandey, Priyanka S, Anna York, Peter Rota, Zohe Mustafa, Sandeep Gulati, Kyle Atwater Morley, Carolyn Healey, George Khoshtaria, Philippe Ruttens, Max Foster, Jonathan M K., Maja Voje, Michel Lieben, Victor Adefuye, Yesim Saydan, Marissa Dacay, Joshua Spanier, Thea Hayden, Niranjan Kumbi‍, Felix Schläger, Rajiv Saxena, Caroline Giegerich, Saket Gulati, Andrew Warden, Stephen Frieder, Ilya Ganelin, Zee Shah, Alice Pascoletti, Julian Chow, Mario Ottmann, Julien Lieben, Elric Legloire, Pulkit Khurana, Renee Stopps und Drew Neisser für die Beiträge zu dieser Ausgabe. Die vollständige Liste der Beiträge und Stimmen ist auf LinkedIn zu finden: https://www.linkedin.com/pulse/best-linkedin-cw-31-32-ai-b2b-marketing-thomas-allgeyer-ylpse/?trackingId=gWLMLm%2BISsfdU7KeqOmCAw%3D%3D

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