Best of LinkedIn: Cloud Insights KW 23/ 24

In den Cloud-Diskussionen der vergangenen zwei Wochen traten allgemeine Transformationserzählungen zurück; an ihre Stelle rückten präzisere Fragen nach Kontrolle, Wirtschaftlichkeit und der Platzierung von Workloads. Die souveräne Cloud verließ die politische Debatte und erreichte Architektur, Partnerschaften und Beschaffung. Zugleich erhöhten KI-Workloads den Druck auf FinOps, Private Cloud, den hybriden Betrieb und die Datenplattformen der Unternehmen.

Datum

June 16, 2026

Cloud Insights

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

‍

Unseren Podcast anhören

Wer lieber zuhört: Unser Podcast fasst die wichtigsten Erkenntnisse zu Cloud Insights KW 23/ 24 zusammen:

‍

Souveräne Cloud rückt von der Politik in die Umsetzung

Digitale Souveränität beherrschte die Cloud-Agenda und wanderte von abstrakter Politik hin zur konkreten Gestaltung der Infrastruktur.
Google Cloud Dedicated, Oracle EU Sovereign Cloud, SAP Cloud Infrastructure und T Cloud Public / Private traten mit dem Anspruch an, Isolation, Kontrolle, Compliance und die Anforderungen regulierter Workloads abzudecken.
SAP Cloud Infrastructure erhielt die BSI-Zulassung für VS-NfD. Das stärkt die Relevanz für sensible Workloads im europäischen öffentlichen Sektor.
Capgemini wurde erster Sovereign Cloud Partner von SAP in Frankreich, Deutschland, den Niederlanden und Großbritannien.
Die Dual-Cloud-Strategie von Volkswagen mit T Cloud Private zeigte, wie kritische Workloads zunehmend nach Risiko, Kontrolle und betrieblicher Sensibilität getrennt werden.

‍

Europäische Regulierung macht die Cloud zur Beschaffungsfrage

Der EU Cloud and AI Development Act entwickelte sich zu einem wichtigen Signal für die Richtung der europäischen Cloud.
Die Debatte ging über die reine Datenhaltung im Land hinaus und erfasste Eigentum, Rechtsraum, operative Kontrolle, Identität und die Governance von APIs.
Die Cloud-Beschaffung im öffentlichen Sektor und in regulierten Branchen dürfte zunehmend Anbieter mit stärkeren Souveränitätsgarantien bevorzugen.
US-Hyperscaler könnten stärker unter Beobachtung geraten, wenn Definitionen von Souveränität über den physischen Speicherort der Daten hinausgehen.
Europäische Cloud-Anbieter können dort profitieren, wo Käufer rechtliche Autonomie, operative Kontrolle und eine geringere geopolitische Abhängigkeit in den Vordergrund stellen.

‍

KI-Kosten stärken Private Cloud und die gezielte Auswahl von Workloads

Die Kosten für KI-Inferenz erhöhen den Druck auf die Wirtschaftlichkeit der Public Cloud.
Private Cloud galt als relevant für KI-Workloads im Produktivbetrieb, bei denen Kostenkontrolle, Sicherheit, Souveränität und Skalierung zählen.
Das Marktsignal bedeutet keine einfache Rückkehr ins eigene Rechenzentrum, sondern ein selektiveres Cloud-Modell.
Unternehmen bewerten jeden Workload entlang von Public Cloud, Private Cloud, Edge, souveräner Cloud und KI im eigenen Rechenzentrum.
Betrieblich tritt an die Stelle von „Cloud first“ zunehmend die Frage nach „der richtigen Cloud für den richtigen Workload“.

‍

FinOps weitet sich auf KI, Engineering und Storage-Governance aus

FinOps ging über Dashboards hinaus und erreichte operative Entscheidungen und die Arbeitsabläufe im Engineering.
KI-Ausgaben schaffen neuen Governance-Bedarf bei Modellen, Tokens, Tools und der Kostentransparenz auf Ebene einzelner Workloads.
Der Einsatz von GitHub Copilot wurde mit einem besseren Umgang mit Kontext und weniger verschwendeten Tokens in Verbindung gebracht.
Der AWS FinOps Agent ging in die Preview und bringt die Untersuchung von Kostenanomalien in die Engineering-Umgebungen.
Die Activity Views von Google Cloud Storage Insights wurden allgemein verfügbar und verbessern den Einblick in Speicheraktivität, Zugriffsmuster und Kostentreiber.
Das Management von Cloud-Commitments wurde als Disziplin beschrieben, die Effizienz und Flexibilität ausbalanciert.

‍

KI-Agenten und lokale KI verändern den Cloud-Betrieb

KI-Agenten werden Teil des Cloud-Operating-Models in DevOps, SRE, FinOps, Sicherheit und Entwicklung.
Der AWS MCP Server ergänzte den Wechsel zwischen mehreren Profilen mitten im Dialog. KI-Coding-Agenten können damit über AWS-Accounts und IAM-Rollen hinweg arbeiten.
Microsoft Foundry Local wurde als Weg dargestellt, agentenbasierte KI vollständig im eigenen Rechenzentrum zu betreiben, ohne Daten zu bewegen.
Die Richtung ist eindeutig: Unternehmen wollen KI näher an Daten, Infrastruktur und die Grenzen der eigenen Kontrolle rücken.
Der Erfolg von KI hängt weiterhin an Datenqualität, Governance und betrieblichem Kontext, nicht allein an der Wahl des Modells.

‍

Hybrid und Multi-Cloud werden zum praktischen Standard

Hybrid Cloud wurde als dauerhaftes Operating Model verstanden und nicht als vorübergehende Migrationsphase.
Azure Arc wurde als Steuerungsebene für die Verwaltung von Ressourcen im eigenen Rechenzentrum, in mehreren Clouds und in Azure hervorgehoben.
Der Umstieg von Microsoft auf Entra Cloud Sync erzeugt Planungsbedarf bei Kunden mit hybrider Identität.
Diskussionen über die Architektur der AWS European Sovereign Cloud unterstrichen, wie wichtig der Speicherort der Daten und die operative Autonomie sind.
Nutanix rückte auf dem AWS Summit DC die Cloud-Migration und eine resiliente Hybrid Cloud in den Mittelpunkt.
Portabilität und Ausstiegsstrategien werden zu Architekturthemen, vor allem dort, wo Abhängigkeitsrisiken und Geschäftskontinuität eine Rolle spielen.

‍

Die SAP-Cloud-Transformation gewinnt an Fahrt

Die SAP-Aktivitäten in der Cloud reichten von Public Cloud über Cloud ERP und Treasury bis zu Fördermitteln und souveränem Betrieb.
S/4HANA Public Cloud wurde mit kürzeren Zeitplänen für SAP Treasury und höheren Erwartungen an die Umsetzung verbunden.
Die Funktionen für Fördermittel in SAP Public Cloud wurden als wertvoll dargestellt, verlangen aber ein genaues Verständnis von Lücken und Grenzen.
SAP Cloud ERP galt als pragmatische Grundlage für Unternehmen, die Excel, verstreute Tools und manuelle Prozesse hinter sich lassen.
Der Status von Capgemini als SAP Sovereign Cloud Partner stärkte die Verbindung zwischen SAP-Modernisierung, Souveränität, KI-Einführung und regulierten Betriebsumgebungen.

‍

Partnerschaften und Marktsignale stützen die neue Cloud-Agenda

Google Cloud und IBM Consulting kündigten eine Zusammenarbeit bei branchenspezifischen KI-Agenten an.
Google Cloud und Smals brachten die Cloud-Roadmap für den öffentlichen Sektor und das Gesundheitswesen in Belgien voran.
Microsoft und Proximus NXT weiteten ihre Zusammenarbeit bei souveräner Cloud auf Belgien und Luxemburg aus.
Bosch ConnectedWorld zeigte, dass europäische souveräne Fertigungstechnologie in industrielle Anwendungsfälle vordringt.
Die Dynamik bei Oracle Cloud Infrastructure und die Kostenanalyse von IBM bekräftigten, dass der Markt weiterhin auf die Wirtschaftlichkeit der Cloud schaut.
Microsoft AI Skills Fest, Microsoft Sovereignty & AI Summit, Sessions zur AWS European Sovereign Cloud und Webinare zu SAP Cloud ERP zeigen, dass Anbieter Souveränität, KI und Cloud ERP zu strukturierten Enablement-Themen machen.

‍

Newsletter abonnieren

Jede Woche die neuesten Beiträge direkt ins Postfach.