Best of Linkedin: Robotics KW 32/ 33
Physical AI rückte in diesem Zeitraum von der Begriffsdebatte zur finanzierten Infrastruktur. Hersteller humanoider Roboter unterzeichneten echte Serienverträge statt Pilotvereinbarungen. Investoren brachten Kapital in Plattformen für Embodied AI, und zwar schneller als im gesamten Vorjahr. Anbieter von Unternehmenssoftware bemühten sich um jene Schicht, die Roboterhardware in ein steuerbares Industriesystem verwandelt. Durchgängig zeigt sich: Die Engstelle hat sich verschoben. Nicht mehr der Nachweis, dass ein Roboter handeln kann, steht im Vordergrund, sondern der Nachweis, dass er sich in großem Maßstab einsetzen, finanzieren und betreuen lässt.
Datum
August 21, 2026
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Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Wer lieber zuhört: Unser Podcast fasst die wichtigsten Erkenntnisse zu Robotics KW 32/ 33 zusammen:

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Physical AI: Strategie und Einführung

  • Über die Bauform eines Roboters entscheidet zunehmend die Komplexität der Aufgabe und nicht eine grundsätzliche Vorliebe für humanoide Gestalt. Feste Arme, fahrbare Manipulatoren und Vierbeiner decken weiterhin den größten Teil der einsetzbaren kommerziellen Anwendungsfälle ab; zweibeinige Humanoide sind nur dort begründet, wo Mobilität, Manipulation und Eignung für menschliche Umgebungen zugleich gefordert sind.
  • Gartner beschreibt Physical AI anhand von drei Kernfähigkeiten: wahrnehmen, schlussfolgern und handeln. Die Kategorie gilt damit als deutlich breiter als Roboter oder Drohnen allein.
  • NVIDIA positioniert seine Plattform Cosmos als Foundation-Model-Schicht für Physical AI und erweitert die eigene Rolle von der Recheninfrastruktur zur Modellbereitstellung. Der Schritt erinnert daran, wie OpenAI und Anthropic die Foundation Models in der digitalen Welt dominieren konnten.
  • Google DeepMind veröffentlichte unter dem Namen Gemini Robotics drei Physical-AI-Modelle: Gemini Robotics 2 für die Ganzkörpersteuerung humanoider Roboter, Gemini Robotics ER 2 für das Schlussfolgern über die Umgebung und Gemini Robotics On-Device 2. Das bedeutet einen echten Fortschritt bei der koordinierten Ganzkörpersteuerung, auch wenn die Erfolgsquoten bei einzelnen Aufgaben uneinheitlich bleiben.
  • Engpässe bei der Einführung gehen zunehmend auf organisatorische Entscheidungen über Budgetverantwortung und Risiko zurück und nicht auf fehlenden Ehrgeiz bei KI.
  • Das World Economic Forum nahm Weltmodelle in seine Top 10 Emerging Technologies of 2026 auf und wies zugleich auf eine anhaltende Zuverlässigkeitslücke zwischen überzeugender Simulation und der Leistung in der realen Welt hin.
  • Das Zusammenwachsen der Ökosysteme von Entwicklung, Fertigung, Lieferkette und Service entwickelt sich zum wichtigsten Hebel, um den Wert von Physical AI zu erschließen, noch vor jeder einzelnen technischen Komponente.

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Humanoide Roboter nähern sich dem Einsatz

  • Mitsubishi Motors plant, ab der ersten Jahreshälfte 2027 im Werk Kyoto KI-gestützte humanoide Roboter in Serie zu fertigen. Eine stillgelegte Motorenlinie wird dafür umgerüstet, die Zielkapazität liegt bei 1.000 Robotern monatlich. Zuerst sollen sie in den eigenen Werken gegen den Arbeitskräftemangel zum Einsatz kommen.
  • UBTECH schloss im Dezember 2025 die Serienauslieferung von mehreren Hundert humanoiden Robotern des Typs Walker S2 an Industriepartner ab.
  • Der humanoide Roboter G1 von Unitree erhielt ein KI-Upgrade, das Wahrnehmung, Schlussfolgern und Bewegungssteuerung in einem System zusammenführt. Damit reichen seine Fähigkeiten bis zu Haushaltsaufgaben wie dem Zusammenlegen von Kleidung mit minimaler menschlicher Hilfe.
  • Arvato betreibt ein einziges Robotersteuerungssystem produktiv an den Fulfillment-Standorten Dortmund, Gütersloh und Memphis, ohne dass es je Standort neu aufgebaut werden muss.
  • Reimagine Robotics, gegründet von Jonathan Scholz, dem früheren Leiter für angewandte Robotik bei Google DeepMind, verkürzte an einem Standort für Elektronikdemontage die Zeit für den Prototyp eines neuen Roboterverhaltens von etwa einem Tag auf etwa zehn Minuten. Dafür trainieren Beschäftigte die Roboter durch Vormachen statt durch spezialisierte Programmierung.
  • Der Archax von Tsubame Industries, ein 14,8 Fuß hoher und 3,5 Tonnen schwerer bemannter Roboter mit 26 Gelenken, kostet Berichten zufolge rund 2,7 Millionen Dollar; geplant sind fünf Einheiten. Der Hersteller selbst versteht diese Stückzahl als Fähigkeitsnachweis und nicht als Produktlinie.
  • Die Fertigungskapazität von AGIBOT, DEEP Robotics und Unitree in China liegt derzeit im Schnitt bei rund 2.000 Einheiten jährlich. Sobald die Nachfrage entsteht, lässt sie sich auf 500 bis 2.000 Einheiten monatlich hochfahren.

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Finanzierungen und Unternehmensentscheidungen

  • Figure AI wird mit 39 Milliarden Dollar bewertet. Investoren beziehen diese Bewertung auf das System Helix als generalistische Plattform für Embodied AI und nicht allein auf die Hardware.
  • Das britische Unternehmen Humanoid schloss eine Series A über 152 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1,35 Milliarden Dollar ab. Damit steigt die Gesamtfinanzierung auf 270 Millionen Dollar, und Humanoid wird binnen zwei Jahren zum ersten reinen Humanoid-Unicorn Europas. Bosch fungiert als Auftragsfertiger, Schaeffler unterzeichnete einen Vertrag, der als größter öffentlich angekündigter kommerzieller Einsatzvertrag der Branche beschrieben wird.
  • Unitree ist als erster Hersteller humanoider Roboter auf dem chinesischen Festland an der Börse Shanghai notiert; Privatanleger zeichneten das Angebot 8.000-fach über.
  • DeepSeek erhielt eine Zuteilung von 2,31 Prozent der Unitree-IPO-Anteile mit einer Haltefrist von 36 Monaten und wird gemeinsam mit Unitree KI-Modelle für humanoide Roboter entwickeln.
  • Allein im ersten Halbjahr 2026 erreichte die Finanzierung von Robotikunternehmen 18,8 Milliarden Dollar. Das übertrifft bereits das gesamte Jahr 2025 mit 15 Milliarden Dollar und den Höchststand von 2021 mit 14,1 Milliarden Dollar. Die Summe verteilt sich auf 15 Startups mit einer Gesamtbewertung von mehr als 100 Milliarden Dollar, acht davon bauen Humanoide.
  • Gravis Robotics, eine Ausgründung der ETH Zürich, die Baumaschinen mit autonomer Technik nachrüstet, sammelte in einer von Softbank angeführten Series A 200 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1 Milliarde Dollar ein und wurde damit zum jüngsten Robotik-Unicorn der Schweiz.
  • NEURA Robotics sammelte nach Aussage des Gründers die größte Full-Stack-Robotikrunde der Geschichte ein. Zu den Investoren zählen NVIDIA, Qualcomm, Amazon, Bosch, Schaeffler und die Europäische Investitionsbank; die Bewertung liegt bei rund 7 Milliarden Dollar.

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Industrielle Integration

  • Wandelbots NOVA verbindet Robotersysteme, Simulationen und die laufende Produktion. Die souveräne Industrial AI Cloud der Deutschen Telekom trägt die Workflows von der digitalen Modellierung bis zur Ausführung auf dem Shopfloor.
  • Siemens und Rolumac Robotics integrierten eine neue Generation von Delta-Robotern direkt in die Umgebung von SIMATIC und TIA Portal für den Maschinenbau.
  • SAP baute einen funktionsfähigen Prototyp, der die robotergestützte Inspektion an der Edge mit automatischer Nachschubauslösung und robotergestützter Ausführung in den eigenen Systemen verknüpft.
  • Gartner führte Schneider Electric und Accenture in seinem Emerging Market Quadrant für Physical AI Services vom Juni 2026 beide als Market Shapers.
  • Die barometrischen MEMS-Drucksensoren von Bosch Sensortec messen so genau, dass sie eine Berührung so leicht wie das Landen einer Mücke erkennen. Roboterhände erhalten damit einen funktionsfähigen Tastsinn.
  • NEURA will bis Ende 2026 das NEURA Gym RWTH Aachen eröffnen und dort das an Partnerstandorten gesammelte Wissen aus der Fertigung in einsetzbare Roboterfähigkeiten überführen.
  • Die Preise für geschickte Roboterhände reichen von 600 Dollar bei LINKERBOT bis 100.000 Dollar für die Shadow Robot Hand, eine Spanne um den Faktor tausend innerhalb des käuflichen Segments. Tesla, 1X und Figure bauen ihre Hände selbst, statt sie zu verkaufen.

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Hardware und Entwicklerwerkzeuge

  • Ein Community-Tutorial führt durch den Betrieb von micro-ROS auf ESP32-Mikrocontrollern mit der Arduino IDE und bindet günstige Hardware direkt in ROS-2-Systeme ein.
  • Strands Robots erreichte Version 0.5.0, ein Open-Source-Release mit dem Ziel der Interoperabilität über Hardware- und Simulationsplattformen hinweg.
  • ABB Robotics und Massive Dimension kombinierten einen GoFa-Arm mit einem Filamentextruder für sechsachsigen FDM-3D-Druck. Der Aufbau richtet sich an die Ausbildung, dauert weniger als 30 Minuten und bietet einen würfelförmigen Bauraum von 21,5 Zoll Kantenlänge.
  • Die CEAD Group druckte einen 12 Meter langen Schiffsrumpf mit Roboterarmen und großformatigem Verbundmaterial direkt aus digitalen Modellen, ohne herkömmliche Formen.
  • Milrem Robotics betreibt in Tallinn ein Werk, das auf mehr als 500 unbemannte Bodenfahrzeuge THeMIS pro Jahr ausgelegt ist. Die Kettenplattform mit einer Zuladung von bis zu 1.200 Kilogramm ist inzwischen in 19 Ländern im Einsatz und seit 2022 in der Ukraine.

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Events und Community

  • Die Physical-AI-Aktion von AWS bei der Y Combinator Startup School zog 2.112 Entwickler an, die gemeinsam die Embodied Development Platform von Galaxea vorstellten.
  • Das ISPE Belgium Technical Seminar 2026 findet am 19. November in Niel in Belgien statt und beschäftigt sich damit, was Robotik für die Fertigung in den Life Sciences leisten kann; Abstracts lassen sich bis zum 31. August einreichen.
  • Amazon sponserte den ersten Roboterkampf-Wettbewerb „Battle in the Burg“ des Bloomsburg Children’s Museum auf der Bloomsburg Fair.
  • Die Melbourner Sektion der Swedish Australian Chamber of Commerce besucht am 1. September 2026 das Intelligent Robotics Laboratory der Swinburne University; Gastgeber ist Forschungsdirektor Professor Mats Isaksson.
  • fruitcore robotics nimmt vom 25. bis 27. August am ersten Embodied AI Jam von SAP in Biel teil.

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Dank an Christof Hammel, Andrew Lach, Milena Boytchef, Moritz Pfriender, Reese Wong, Tracey Countryman, Robert Little, Aaron Prather, Tobias Claus, Sergey Kochnev, Ralf Gulde, Dave Saunders, Gabriel Millien, Dr. Tilman Buchner, Zeo Nam, Xiaowei Zhu, Andreas Klinger, Leo Su, Yurii Rebryk, Seb Johnson, Anna Tutova, Dr. Ferri Abolhassan, Maria Vrňatová, Niladri Podder, Ramesh Kumar Jha, Nicole van Det, Thomas Block, David Reger, Michelle Sun, Enzo Ghisoni, David Randle, Lukas M. Ziegler, Marc Theermann, Titus Gulbis, Aaron Su, Dirk Wollaert, Lisa Schooley, John Rieusset, sowie Alexander Fingerund an alle weiteren, die Erkenntnisse zu dieser Ausgabe beigetragen haben.

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Die vollständige Liste der Beiträge und Stimmen findet sich auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/best-linkedin-cw-32-33-robotics-thomas-allgeyer-zmkse/?trackingId=JLaYJyYtfXprqT5goQEdbQ%3D%3D

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Die Beiträge und Stimmen hinter dieser Zusammenfassung

Der RoundUp zu KW 32/ 33 mit dem Best of LinkedIn zu Robotics:

→ 70 ausgewählte Beiträge mit Substanz

→ 35 neue Stimmen, die einen Blick wert sind

→ 1 Deep Dive zum Vertiefen

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