Best of LinkedIn: Sustainability & Green ICT KW 12/ 13

Green ICT erreicht eine stärker operative Phase, in der Glaubwürdigkeit von messbarer Effizienz der Infrastruktur, besseren Nachhaltigkeitsdaten, Kreislaufmodellen für Hardware und einer strengeren KI-Governance abhängt. Am deutlichsten entwickelt sich der Markt dort, wo Nachhaltigkeit direkt mit Kosten, Resilienz, technischer Disziplin und Beschaffungsentscheidungen verknüpft ist.

Datum

April 6, 2026

Sustainability & Green ICT

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Wer lieber zuhört: Unser Podcast fasst die wichtigsten Erkenntnisse zu Sustainability & Green ICT KW 12/ 13 zusammen:

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Nachhaltigkeitsdaten, Berichterstattung & Decision Intelligence

Nachhaltigkeitsdaten rückten näher an die zentralen Unternehmensprozesse. Die Berichterstattung wurde zunehmend in die Systemlandschaften eingebettet und nicht länger als separate Compliance-Übung geführt.
Microsoft Sustainability Manager und vergleichbare Ansätze zeigten eine Nachfrage nach stärker integrierter Datenerfassung, nach automatisierten Workflows und nach operativer Transparenz im gesamten Emissionsmanagement.
Schwache Verfahren der CO2-Bilanzierung, vor allem ausgabenbasierte Methoden, gerieten unter Druck. Aktivitätsbasierte Daten gewannen für Entscheidungen in Finanzen, Technik und Beschaffung an Bedeutung.
KI zeigte sich als praktischer Wegbereiter für automatisierte Berichterstattung und schnellere Analysen zur Dekarbonisierung, vor allem dort, wo der Umgang mit ESG-Daten weiterhin fragmentiert und langsam bleibt.

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Rechenzentren, Cloud & ressourceneffiziente Infrastruktur

Die Diskussion über Cloud und Rechenzentren ging über CO2-Effizienz hinaus und erfasste Wasserverbrauch, Wärmerückgewinnung, das Zusammenspiel mit dem Stromnetz und weitere externe Effekte der Infrastruktur.
Mehrere Marktsignale ordneten die Cloud als strukturellen Hebel für Nachhaltigkeit ein: höhere Auslastung, weniger ungenutzte Kapazität und mehr Transparenz gegenüber überdimensionierten On-Premises-Umgebungen.
KI-Infrastruktur geriet stärker in die Kritik, weil Wasserbedarf, lokale Umweltbelastung und Stromintensität in der öffentlichen Diskussion sichtbarer wurden.
Die Demand-Response-Aktivitäten von Google zeigten eine aktivere Rolle der Infrastruktur. Digitale Kapazität kann zur Stabilisierung des Stromnetzes beitragen, statt den Strombedarf nur zu erhöhen.

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Green Software, Engineering & Messwerkzeuge

Green Software entwickelte sich von einer konzeptionellen Debatte zu einem operativen Feld, das von Werkzeugen, Standards und konkreten Eingriffen auf Entwicklerebene geprägt ist.
Die ausgewählten Beiträge hoben die Messung in Echtzeit hervor, außerdem die Sichtbarkeit von Emissionen aus dem Programmieren und bessere Methoden, um die Nachhaltigkeit digitaler Dienste und Websites zu bewerten.
Der Ansatz der Software Carbon Intensity stach als wichtige Brücke zwischen Entscheidungen im Software Engineering und den übergreifenden Nachhaltigkeitsanforderungen im Unternehmen hervor.
Das deutlichste Signal war praktischer Natur. Software mit geringerer Umweltwirkung hängt zunehmend von schlankerer Architektur, besseren Entscheidungen beim Ausrollen und disziplinierter Entwicklung ab, nicht von einzelnen Reporting-Kennzahlen.

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Nachhaltigkeit von KI, Governance & verantwortliche Skalierung

Die Debatte über die Nachhaltigkeit von KI wurde kritischer. Mehrere Beiträge stellten pauschale Behauptungen infrage, wonach KI automatisch positive Klimaeffekte erzeugt.
Transparenz blieb eine zentrale Lücke, besonders beim Energieverbrauch der Modelle, bei der Intensität des Trainings und bei fehlenden aussagekräftigen Angaben zum Zeitpunkt des Einsatzes.
Effizienz allein galt nicht als ausreichend. Rebound-Effekte, steigende Nutzungsvolumina und eine unklare Einordnung der Modelle schwächten einfache Nachhaltigkeitsargumente.
Governance-Rahmenwerke gewannen an Bedeutung. Das Interesse richtete sich stärker auf Standards, disziplinierte Entscheidungen und klar begrenzte Anwendungsfälle, in denen sich Nutzen und Umweltwirkung von KI glaubwürdiger abwägen lassen.

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Kreislauffähige IT, Wiederverwendung & Wertschöpfung über den Lebenszyklus

Die Kreislaufwirtschaft erwies sich als eines der greifbarsten Umsetzungsthemen. Aufarbeitung, Wiederverwendung und die sichere Verwertung ausgemusterter IT-Geräte galten als praktische Hebel für nachhaltige ICT.
Die Verlängerung des Hardware-Lebenszyklus wurde nicht nur als Mittel zur Abfallvermeidung verstanden, sondern auch als Weg, ökologischen Nutzen mit Kostenkontrolle, Sicherheit und sozialer Wirkung zu verbinden.
Die Meldungen von Google zur Kreislaufwirtschaft zeigten, dass Wiederverwendung und die Rückgewinnung von Komponenten Eingang in die Betriebsmodelle großer Infrastrukturen finden.
Auszeichnungen für Anbieter kreislauffähiger IT und für Rücknahmeinitiativen bestätigten, dass Kreislaufstrategien für Hardware mehr Unterstützung von Institutionen und aus dem Ökosystem erhalten.

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Partnerschaften, Produkteinführungen & Marktdynamik

Neue Partnerschaften deuteten auf einen konkreteren Markt hin, vor allem dort, wo nachhaltige KI, effiziente Infrastruktur und Umsetzungsfähigkeit zu praktikablen gemeinsamen Angeboten verbunden wurden.
Die Übernahme von CoolIT durch Ecolab unterstrich die strategische Bedeutung der Flüssigkeitskühlung. Mit dem Ausbau der KI-Infrastruktur wird das Thermomanagement zu einer kritischen Nachhaltigkeitsfrage.
AWS erweiterte seine Nachhaltigkeitspositionierung um den verantwortlichen Umgang mit Wasser und rückte damit ein breiteres Ressourcenmanagement in den Vordergrund, das über die reine CO2-Minderung hinausgeht.
Auch Regulierung, Beschaffung und Werkzeuge aus der Community stärkten den Markt. Entscheidungen zur Nachhaltigkeit in der ICT werden zunehmend von Standards, öffentlichen Vergabekriterien und der Dynamik offener Ökosysteme geprägt.

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Von der ESG-Erzählung zum Operating Model für Nachhaltigkeit

Die zentralen Themen zeigten, dass Sustainability & Green ICT allgemeine Botschaften hinter sich lässt und in Infrastruktur, Software, Beschaffung und Governance messbar umgesetzt wird.
Glaubwürdigkeit hängt heute weniger an allgemeinen Ambitionsbekundungen als an belegbaren Designentscheidungen, transparenten Daten und disziplinierten Betriebsmodellen.
Kreislaufwirtschaft, Green Software und effiziente Infrastruktur erwiesen sich als die greifbarsten Hebel, weil sie Nachhaltigkeit direkt mit Kosten, Resilienz und operativer Leistung verbinden.
KI blieb das umstrittenste Feld. Eine führende Rolle wird künftig von Transparenz, klar begrenzten Anwendungen und dem Nachweis abhängen, dass der geschaffene Wert den Ressourceneinsatz übersteigt.

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