Best of LinkedIn: Sustainability & Green ICT KW 20/ 21

In den vergangenen zwei Wochen rückte die Diskussion von allgemeinen Nachhaltigkeitsbotschaften zur operativen Umsetzung von Green ICT. Energiebedarf der KI, Wasser, Kühlung, Cloud-Optimierung und Software-Effizienz bestimmten die Agenda. Neue Partnerschaften und Infrastrukturmodelle zeigten, dass Nachhaltigkeit zur Anforderung an das Design wird und nicht länger ein Anhängsel der Berichterstattung ist.

Datum

May 29, 2026

Sustainability & Green ICT

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Unseren Podcast anhören

Wer lieber zuhört: Unser Podcast fasst die wichtigsten Erkenntnisse zu Sustainability & Green ICT KW 20/ 21 zusammen:

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Energiebedarf der KI, Wasser und Transparenz der Infrastruktur

Die Diskussion rückte von Kennzahlen je Abfrage zur Transparenz auf Anbieterebene bei Energie, Emissionen und Wasserverbrauch. Gefordert wurden vergleichbare Angaben.
Stimmen aus der Branche verwiesen auf die Belastung von Strom- und Wassersystemen durch schnell wachsende Rechenzentren und forderten eine lokale Planung, die physische Ressourcengrenzen anerkennt.
Der Ausbau von KI in Regionen wie Südostasien wurde als Abwägung dargestellt: Optimierungsgewinne auf der einen Seite, höhere Emissionen aus dichten Infrastrukturclustern auf der anderen.
Hardware, GPUs und Bildgenerierung galten als konkrete Treiber des Strombedarfs. Das bestärkte die Forderung nach GPU-Clouds, die von Beginn an nachhaltig ausgelegt sind.

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Effiziente KI, kleinere Modelle und Green Software Engineering

Green AI rückte hin zu praktischen Architekturentscheidungen: kleinere Modelle, Model Routing, Caching, Deduplizierung, optimierte Prompts und weniger Token.
Die Arbeiten der UNESCO zu ressourceneffizienter generativer KI bestärkten Quantisierung, kleinere Modelle und optimierte Prompts als greifbare Hebel für einen geringeren Energieverbrauch.
KI auf dem Gerät und frugale KI galten als Alternativen zu dauerhafter Inferenz in der Cloud. Das verringert die Abhängigkeit von Rechenzentren und verbessert zugleich Datenschutz und Latenz.
Green Coding gewann an Bedeutung, weil effiziente Software direkt mit geringerem Energieverbrauch, niedrigeren Kosten und einer stärkeren Unterscheidbarkeit beim Kunden verknüpft wurde.

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Nachhaltige Rechenzentren, Kühlung und Energiestrategie

Rechenzentren erwiesen sich als zentraler Druckpunkt für Green ICT. Der Zugang zu Strom wurde zum strategischen Standort- und Wettbewerbsfaktor.
Der Wasserverbrauch wurde zu einem sichtbaren Risikofeld; Kühlkonzepte, Transparenz der Berichterstattung und örtliche Ressourcengrenzen gerieten wiederholt in die Kritik.
Finnland und die nordischen Länder galten als attraktive Regionen für grüne Rechenzentren, wegen erneuerbarem Strom, Netzplanung und dem Potenzial zur Abwärmenutzung.
Abwärmenutzung, Flüssigkeitskühlung, Immersionskühlung, modulare Bauweise, erneuerbare Energien und Speicher galten als zentrale Entwurfsentscheidungen für nachhaltige KI-Infrastruktur.

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Partnerschaften, Plattformen und neue Infrastrukturmodelle

Infosys und Sopht schlossen eine Partnerschaft, um die Messung von Green IT und die Cloud-Optimierung fest zu verankern. Nachhaltigkeit erscheint damit als messbare Disziplin der Unternehmens-IT.
Amazon, Google, Meta und Microsoft unterstützten die Finanzierung von Startups für Energiespeicher, Kühlung und emissionsarme Materialien in Rechenzentren.
T.Loop trat in Finnland mit einem Modell für zirkuläre Daten- und Energiezentren an, das Abwärme in Fernwärmenetze einspeisen soll.
Das TRON Data Center in Spanien verband Solarstrom, Batterien, Eco-LNG und Wasserstoff zu einem Konzept für nachhaltige KI-Infrastruktur.
BIG SUN trieb eine Plattform für Green-AI-Infrastruktur voran, die erneuerbare Energien, Speicher, Kühlung und Abwärmenutzung verbindet.
Sirius GreenTech warb für autarke solarbetriebene Rechenleistung und verfolgte zugleich Security- und Compliance-Standards für Unternehmen.

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Cloud-Optimierung, GreenOps und Verantwortung der CIOs

Cloud-Migrationen wurden zunehmend an CO2 und Kosten zugleich gemessen. Beispiele von SAP nach Azure hoben Right-Sizing und die Wahl der Region hervor.
FinOps und GreenOps galten als verbundene Disziplinen, um Kosten, Verschwendung, Energieverbrauch und Emissionen von KI und Cloud zu steuern.
DORA-Metriken mussten sich der Frage stellen, ob sie über Tempo und Stabilität hinaus auch Nachhaltigkeit, Energieverbrauch und digitalen Müll abbilden.
Nachhaltige IT wurde als Aufgabe der CIOs eingeordnet, die Governance, Messung, Beschaffungsentscheidungen und operative Disziplin verlangt.

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Clean Tech, industrielle Dekarbonisierung und Klimakapital

Die Dynamik im Clean Tech konzentrierte sich auf Kommerzialisierung, die Modernisierung der Stromnetze, Speicher, gesicherte Leistung und erste Anlagen ihrer Art.
Indien galt durch das Wachstum der Solarenergie, Investitionszuflüsse und eigene Fertigung als aufstrebender Cleantech-Standort.
Frankreichs Clean-Tech-Agenda hob grünen Wasserstoff, grünen Stahl und Batterien als strategische Themen industrieller Souveränität hervor.
Das Werk von Ecocem in Dünkirchen zeigte, wie emissionsarmer Zement die industrielle Dekarbonisierung im großen Maßstab unterstützen kann.
Klimakapital konzentrierte sich offenbar auf gesicherte Leistung, Speicher, Energieinfrastruktur für KI und skalierbare Technologien jenseits der Pilotphase.

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Berichterstattung, Regulierung und Glaubwürdigkeit im Green ICT

Der EU AI Act wurde mit der Berichterstattung zu Green AI, mit Governance, FinOps-Tracking und der Aufsicht über Hochrisikosysteme verknüpft.
Nachhaltigkeitsaussagen zu KI gerieten dort in die Kritik, wo Vorteile ohne klare Bedingungen, Daten, Transparenz und Verantwortung behauptet wurden.
Der Einsatz von Anthropics Claude auf den gasbetriebenen Colossus-Campus warf Fragen zur CO2-Intensität von KI-Infrastruktur auf.
Die Berichterstattung von Digital Realty galt als Maßstab für Transparenz beim Wasserverbrauch, besonders auf regionaler Ebene.

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