KI-Effizienz, Green Coding und Werkzeuge

• Eine neue Open-Source-Sammlung von 49 Agent Skills unter MIT-Lizenz erschien, um Kosten, CO2-Ausstoß und Komplexität von KI über den gesamten Coding-Stack zu senken.
• Green Coding und Sustainable Coding wurden als völlig verschiedene Fragen dargestellt, weil eine Optimierung, die eine Wirkung verringert, an anderer Stelle unbemerkt eine größere erzeugen kann.
• FLOPpy, eine hardwareunabhängige Bibliothek, wurde vorgestellt und gibt Machine-Learning-Teams einen reproduzierbaren Weg, den Rechenaufwand zu messen, statt sich auf schwankende Kennzahlen wie die Laufzeit zu stützen.
• Sustainable Tokenomics wurde als Rahmenwerk vorgestellt, das auf Berechnungen von Greenpixie beruht und die CO2-Kosten sichtbar macht, die hinter dem Preis jedes KI-Prompts stecken.
• Infinity, eine Caching-Engine für GAQX, wurde eingeführt, damit große Sprachmodelle keine Antworten neu berechnen, die andernorts bereits gefunden wurden.
• Der Energie- und Wasserverbrauch einer einzigen Höflichkeitsfloskel gegenüber einem Chatbot wurde berechnet, ausgehend von Sam Altmans Bemerkung, dass OpenAI zweistellige Millionenbeträge in Dollar an Strom verloren hat, weil Nutzer bitte und danke schreiben.
• 15 CNN-Architekturen, darunter ResNet-Varianten, wurden auf Tiny ImageNet trainiert. Dabei zeigte sich, dass leichtere CNN gegenüber ResNets beim CO2-Ausstoß je Genauigkeitspunkt besser abschneiden.

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Rechenzentren, Energie und Wasserinfrastruktur

• Das alte Rechenzentrum der University of Montana, einst in einem umgebauten Badezimmer aus den 1970er Jahren untergebracht und mit einem Verbrauch von 8,5 Millionen Gallonen Wasser pro Jahr, wurde bei einem Umbau im Jahr 2020 durch ein geschlossenes, wasserfreies System ersetzt.
• AWS zeigte als erster Cloud-Anbieter die tatsächliche Wasserentnahme seiner Kunden und machte damit öffentlich, dass die eigenen Rechenzentren nur an rund 10 Prozent des Jahres Wasser zur Kühlung nutzen.
• Für Rechenzentren aus Holz wurde geworben, mit dem Argument, dass Konstruktionsholz Bauzeit und Lebenszykluskosten senkt und zugleich die ESG-Bilanz verbessert.
• Flüssigkühlung und neue Chipgenerationen sollen den Energieverbrauch je Token um etwa den Faktor 10 gesenkt haben, während Rechenzentren die Stromnetze in den USA weiter belasten.
• Indiens Rechenzentrumskapazität soll von heute rund 1 Gigawatt auf über 2 Gigawatt bis 2030 wachsen, getragen von Investitionen von mehr als 15 bis 18 Milliarden Dollar, und konzentriert sich auf Städte mit ohnehin knappem Wasser, darunter Mumbai, Chennai, Bengaluru, Hyderabad und die NCR.
• Ein Schweizer Rechenzentrum in einem früheren militärischen Kommandozentrum unter 1.500 Metern Fels im Kanton Uri beherbergt inzwischen Server von Privatbanken und Pharmaunternehmen.
• Zahlen der Taxpayers Protection Alliance zeigen, dass Rechenzentren 2025 nur 0,2 Prozent des Wassers und 3,5 Prozent des Stroms im Bundesstaat New York verbrauchten.

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Unternehmensstrategie, Governance und Politik

• Die Emissionen von Microsoft, Google und Amazon stiegen seit 2020 zusammengenommen um 42 Prozent; der Nachhaltigkeitsbericht 2025 von Microsoft weist ein Plus von 25 Prozent gegenüber dem Vorjahr aus, gegenüber 18 Prozent bei Google und 16 Prozent bei Amazon.
• Ein früherer Manager des Wasserprogramms von AWS in Nordvirginia warf dem Unternehmen vor, die angegebene Senkung des Wasserverbrauchs um 42 Prozent gegenüber dem Vorjahr decke sich nicht mit Versorgerdaten, die nur Rückgänge von 0,8 und 32,1 Prozent zeigen.
• Die überarbeiteten European Sustainability Reporting Standards der EU verringern die verpflichtenden Datenpunkte um mehr als 60 Prozent und die Gesamtzahl der Datenpunkte um mehr als 70 Prozent; in Aussicht gestellt werden über 30 Prozent geringere Compliance-Kosten je Unternehmen.
• Ein Bericht der Financial Times wies darauf hin, dass das geplante Ampelsystem der EU für Energie- und Wasserverbrauch von Rechenzentren nach Widerstand großer Techkonzerne wegen der Kosten abgeschwächt wird.
• Die Cloudification-Initiative SAP2SKY der Deutschen Telekom senkte den Energieverbrauch um 40 Prozent, begleitet von dem Programm DetoxIT, das mit Gemini Altinfrastruktur erfasst und bereinigt.
• Eine Analyse von Reuters zeigte, dass die Emissionen des xAI-Rechenzentrums Colossus 2 in Tennessee Schwellenwerte überschreiten, die mit Fragen der Umweltgerechtigkeit für die umliegende Gemeinde verknüpft sind.
• Green ICT entwickelt sich von einer Pflichtübung der ESG-Berichterstattung zu einer Strategiefrage auf Vorstandsebene: CIOs fragen nicht mehr, wie schnell sich KI einführen lässt, sondern wie nachhaltig sie sich skalieren lässt.

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Veranstaltungen, Community und Gespräche

• Auf dem AI for Good Summit in Genf wurde darauf hingewiesen, dass das Training eines Frontier-Modells in Nevada 90-mal so viel CO2 verursacht wie das Training desselben Modells in Frankreich.
• Eine Nebenveranstaltung des UN High Level Political Forum nannte einen möglichen Stromverbrauch von Rechenzentren von 945 Terawattstunden bis 2030.
• Green IO Munich zog zu den Sessions über nachhaltige KI in der Praxis so viele Besucher an, dass nur noch Stehplätze blieben.
• Die vierte Station der Veranstaltungsreihe TruePriceOfAI fand in München statt, nach früheren Stationen in Amsterdam, Kopenhagen und Bremen, und zog knapp 50 Teilnehmende an.
• Auf dem WeAreDevelopers World Congress fiel auf, dass Nachhaltigkeit auf 16 Bühnen kaum vorkam, obwohl die Sessions zu KI-Agenten stark besucht waren.
• Das fünftägige Coding.Waterkant Festival 2026 in Kiel behandelte KI, Open Source und Green Coding als ein gemeinsames Thema statt als getrennte Tracks.

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Dank an Navveen Balani, Wilco Burggraaf, Francesco Scala, Mark Bradley, Taranjeet, Yasin Kasirga, Isha Hebbar, Zach Rossmiller, Alexis Bateman, Karl Rabe, Nicolas Breyton, Giboy Panicker, Clio Rossier, Lydia Sewell, James Martin, Mark Butcher, Daniel Baumann, Nathaniel Burola, Amir Kangarlou, Dr. Sasha Luccioni, Joydeep D., Malcolm Buckley, Riad Meddeb, Kevin Leslie, Thorsten Jonas, Philipp Kersting und Dirk Schrödter für die Impulse zu dieser Ausgabe.

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