Best of LinkedIn: Sustainability & Green ICT KW 34/ 35

Im Mittelpunkt des Zeitraums stand die Frage, wie sich KI messen und steuern lässt: klarere Effizienzkennzahlen, eine bessere Sichtbarkeit der CO2-Wirkung und praxisnahe Hinweise für die Entwicklung. Wasser und Kühlung blieben im Blick, während erste Investitionen in grünere KI-Infrastruktur und konkrete Modernisierungen in Unternehmen zeigten, dass es über die Strategie hinaus in die Umsetzung geht.

Datum

August 20, 2025

Sustainability & Green ICT

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Transparenz und Effizienzkennzahlen bei KI

Googles Aufschlüsselung des Energieverbrauchs für Gemini-Anwendungen hob schnelle Effizienzgewinne auf Prompt-Ebene hervor und schärfte den Blick auf die Wirkung von Training gegenüber Inferenz.
Fachleute betonten eine standardisierte Offenlegung und verwiesen auf vergleichbare Kennzahlen sowie einen entstehenden AI Energy Score, der die Berichterstattung angleichen soll.
Der AI Sustainability Outlook von Salesforce betonte vertrauenswürdige, verlässliche und nachhaltige Praktiken im Umgang mit KI als Voraussetzung für eine breite Einführung.
Die Empfehlungen konzentrierten sich darauf, Modelle passend zu dimensionieren, unnötige Rechenleistung zu vermeiden und Performance und Fußabdruck in Einklang zu bringen.

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Rechenzentren, Wasser und thermische Auswirkungen

Der Wasserverbrauch rückte als zentrale Größe in den Blick; gefordert wurde, WUE klarer zu definieren und den Verbrauch von Training und Inferenz zu unterscheiden.
Die Wahl der Kühlung und der Standorte wurde hervorgehoben, ebenso die Notwendigkeit, örtliche Folgen wie Lärm in der Nähe von Wohngebieten zu beherrschen.
Bewegung bei Investitionen zeigte sich, als Vesper Infrastructure Partners Terakraft beim Aufbau eines grünen KI-Rechenzentrums unterstützte.
Die Platzierung von Workloads in Anlagen mit hohem Anteil erneuerbarer Energie und moderner Kühlung wurde als kurzfristiger Hebel bekräftigt.

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Green Software und DevOps in der Praxis

DevOps galt als Treiber einer nachhaltigen IT, weil sich Verschwendung verringern, Ressourcen optimieren und Automatisierung diszipliniert betreiben lässt.
Green-Software-Praktiken wurden über geringeren Energieverbrauch und betriebliche Effizienz mit greifbarem wirtschaftlichem Nutzen verknüpft.
Beworben wurden Entwurfsmuster, die den CO2-Ausstoß berücksichtigen, darunter effiziente Codepfade und die Steuerung der Nachfrage hin zu Ausführungsfenstern mit geringeren Emissionen.
Initiativen für sparsames KI-Training stützten einen kulturellen Wandel hin zu einem verantwortungsvollen Verbrauch von Rechenleistung.

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Messung, Werkzeuge und Observability

Zum Werkzeugkasten gehörten AWS Compute Optimizer, AWS Customer Carbon Footprint Tool, Google Carbon Sense, Microsoft Cloud for Sustainability, Scaphandre und Kubernetes Vertical Pod Autoscaler.
Die Beobachtbarkeit der CO2-Wirkung galt als gleichrangige Disziplin, die den Energieverbrauch je Anfrage erfasst und SRE-Entscheidungen auf Basis des Fußabdrucks ermöglicht.
Praxisnahe Checklisten betonten das Monitoring, den Abbau ungenutzter Kapazität und die laufende Feinabstimmung zwischen Workloads und Infrastruktur.

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Hardware-Fußabdruck und Erkenntnisse zum Lebenszyklus

Eine umfassende Ökobilanz der NVIDIA A100 beschleunigte die Diskussion über Auswirkungen auf Hardware-Ebene und über die Sorgfalt bei der Datenerhebung.
Die Zusammenarbeit mit Fachleuten für Lebenszyklusanalysen bekräftigte den Bedarf an Transparenz auf Bauteilebene als Grundlage für Beschaffungs- und Designentscheidungen.

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Schritte in Unternehmen und Referenzfälle

Port de Barcelona modernisierte auf IBM LinuxONE, um Workloads zu konsolidieren, den Energieverbrauch zu senken und die Sicherheit zu härten, während offene, containerisierte Plattformen skaliert wurden.
Angekündigt wurde eine Startup-Kohorte zu KI und Energie, die die Modernisierung der Stromnetze und Innovationen bei sauberer Energie über neue Anwendungsfälle hinweg vorantreiben soll.

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Community, Governance und Wissensaustausch

Der Newsletter Jisc Digital Sustainability bündelte weltweite Signale und half Teams dabei, Entwicklungen in Politik, Praxis und Technologie zu verfolgen.
Accenture stellte die Kennzahl SAIQ vor, die den Nachhaltigkeitsertrag von KI beziffern und Investitionsentscheidungen leiten soll.
ASML richtete ein Meetup dazu aus, Nachhaltigkeit in der Softwareentwicklung zu verankern, und brachte Fachleute verschiedener Disziplinen zusammen.
Green IO London kündigte ein Programm zu verantwortungsvoller Technologie mit praxisnahen Anwendungsfällen und branchenspezifischen Erkenntnissen zu GreenOps an.

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