Best of LinkedIn: Sustainability & Green ICT KW 36/ 37

Der Zeitraum war von einer deutlichen Hinwendung zur praktischen Umsetzung geprägt. Die Beiträge stellten messbare Effizienz bei KI, Sorgfalt bei Auslegung und Betrieb von Rechenzentren sowie Entscheidungen auf Entwicklerebene in den Vordergrund, die Energie- und Wasserverbrauch senken. Die Qualität der Offenlegung und gemeinsam genutzte Playbooks machten Fortschritte, während Partnerschaften eine Systemsicht vom Stromnetz bis zum Workload unterstrichen.

Datum

September 3, 2025

Sustainability & Green ICT

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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KI für Nachhaltigkeit und effiziente KI

Vorrang haben schlankere Modelle, eine energiebewusste Ablaufplanung und die laufende Überwachung der Auswirkungen; Nachhaltigkeit wird als betriebliche Randbedingung behandelt und nicht als nachträgliche Ergänzung.
Ambitionen werden mit den Realitäten der Branchen abgeglichen; Stimmen aus dem Gesundheitswesen mahnen, dass die Patientensicherheit oberste Priorität behält, während parallel Effizienzgewinne verfolgt werden.
Gefordert wird eine standardisierte Offenlegung des Fußabdrucks, aufbauend auf der jüngsten Berichterstattung zu Energie und Wasser je Prompt, um vergleichbare Benchmarks und echte Governance zu ermöglichen.
Strategie wird in Werkzeuge und Handlungen übersetzt: Playbooks und Agenten für „Green Action“ sollen im Alltag zu Entscheidungen mit geringer Umweltwirkung anstoßen.

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Green Coding und Softwareeffizienz

Ineffizienz wird auf Code-Ebene angegangen; die großen Unterschiede zwischen Programmiersprachen werden anerkannt, und Profiling, Refactoring und Performance-Budgets sollen zur Routine werden.
„Gesetze“ und Leitlinien für nachhaltige Entwicklung werden festgeschrieben, damit Teams das Bewusstsein für Energie und Ressourcen in die Definition of Done aufnehmen können, statt es in gesonderten Nachhaltigkeitsaufgaben zu führen.
Die Ausbildung von Entwicklern wird mit Messung verbunden, damit Optimierungen gegen Strommix, Laufzeit und Infrastrukturkonfiguration validiert werden.

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Rechenzentren und Infrastruktur

Nachhaltigkeit wird als Entwurfsprinzip von Grund auf verstanden; vorgeschlagen werden Rahmenwerke, die Energie, Wasser und Abwärmenutzung mit Standortwahl, Genehmigung und den Folgen für die Kommunen verbinden.
Der Ausbau wird durch Vorfertigung außerhalb der Baustelle industrialisiert, was Tempo, Wiederholbarkeit und geringere graue Emissionen bringt, während die Auslegung der Gebäude an den Profilen der Workloads ausgerichtet wird.
Der Blick geht über die enge PUE-Optimierung hinaus zu einem netzintegrierten Betrieb, mit Partnerschaften zur Lastspitzenkappung mit Versorgern und einer CO2-bewussten Platzierung von Workloads.
Geografie wird als Strategie begriffen: Standorte an der Küste und in kühlen Klimazonen rücken ebenso in den Blick wie neue KI-Campusse und speichergestützte Netto-Null-Konzepte.

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Messung, Standards und Offenlegung

Transparenz rückt vom Marketing in die Steuerung; gefordert werden einheitliche Kennzahlen, die den KI-Fußabdruck je Prompt, den Betrieb der Anlagen und graue Emissionen umfassen.
Die Offenlegung wird mit Entscheidungen verknüpft: Wirkungsdaten fließen in Standortwahl, Hardwareauswahl, Ablaufplanung und Softwareentscheidungen ein, statt für sich allein berichtet zu werden.
Empfohlen werden prüfungsfähige Verfahren, damit Nachhaltigkeitsdaten derselben Prüfung standhalten wie Finanzkennzahlen und Risikokontrollen.

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Branchen im Fokus

Das Gesundheitswesen zeigt einen pragmatischen Weg: IT-Werkzeuge und fachliche Unterstützung gehen mit sichtbaren Einsparungen von Monat zu Monat einher, ohne die klinischen Prioritäten aufzugeben.
Der öffentliche Sektor und politische Communities bringen Umsetzungshilfen voran; gemeinsame Playbooks und Panels der Community konzentrieren sich auf praktische Schritte und Zielkonflikte.

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Partnerschaften und Bewegungen im Ökosystem

Versorger und Hyperscale-Betreiber arbeiten zusammen, um Lastspitzen zu senken. Das deutet auf ein netzbewusstes Modell für den Betrieb großer KI- und Cloud-Landschaften.
Regionale Allianzen von Rechenzentren und Partnerschaften mit Anbietern erweitern Kapazität und Services und stärken die Nähe zu erneuerbaren Energien und zu Möglichkeiten der Abwärmenutzung.
Initiativen der Community und Überblicke zum Ökosystem bündeln bewährte Verfahren und verbinden Innovationen aus Startups mit den Nachhaltigkeitsanforderungen großer Unternehmen.

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Politik, Governance und Praxis der Community

Forderungen nach Umweltverträglichkeitsprüfungen für neue Anlagen zeigen, wie die Anforderungen an Genehmigungen, gesellschaftliche Akzeptanz und die Einbindung der Kommunen steigen.
KI-Playbooks von Regierungen und Konferenzstränge richten sich auf die Umsetzung und überführen Grundsätze in Beschaffung, Architekturstandards und Regeln für Workloads.

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