Best of LinkedIn: Sustainability & Green ICT KW 50

Best of LinkedIn: Sustainability & Green ICT KW 50 - 01

Im Mittelpunkt der Diskussionen zu Nachhaltigkeit und Green ICT stand die Frage, wie KI, Cloud und Software wachsen können, ohne den Klimafußabdruck zu vergrößern. Der Blick richtete sich weg von abstrakten Selbstverpflichtungen hin zu konkreten Werkzeugen, Kennzahlen und Pilotprojekten, die Nachhaltigkeit in alltäglichen Technologieentscheidungen handhabbar machen. Als entscheidende Kräfte dafür, was am Ende wirklich skaliert, traten Führung, Regulierung und Communities von der Basis hervor.

Datum

January 9, 2026

Sustainability & Green ICT

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Unseren Podcast anhören

Wer lieber zuhört: Unser Podcast fasst die wichtigsten Erkenntnisse zu Sustainability & Green ICT KW 50 - 01 zusammen:

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Green AI & Software

KI gilt zugleich als Risiko für die Nachhaltigkeit und als Wegbereiter. Effizienz und die Senkung von Emissionen werden damit Teil des Entwurfs von Modellen und Infrastruktur.
Green-Coding-Praktiken kommen im Mainstream an und etablieren energieeffiziente Algorithmen, CO2-bewussten Entwurf und sauberes Refactoring als Standard im Engineering.
Entwickler setzen KI-Assistenten bewusster ein, vom gemeinsamen Refactoring bis zu Green-Coding-Agenten, die Performance, Kosten und Klimawirkung zugleich adressieren.
Green Software wird neu als tägliche Verantwortung verstanden und verknüpft jede Codezeile mit langfristigen Emissionen, Zuverlässigkeit und Gesamtbetriebskosten.

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Green Cloud & Rechenzentren

Anbieter von Cloud und Rechenzentren richten ihren Fokus stärker auf Energieeffizienz, neue Kühlkonzepte, Wasserverbrauch und volle Transparenz über den zugrunde liegenden Stromverbrauch.
Neue Infrastrukturkonzepte, darunter effizientere Edge-Technologien und Rechenzentren aus Holz, verbinden nachhaltige Technik mit einer eigenständigen baulichen Gestaltung.
Die Standortwahl für KI-Rechenzentren gerät in die Kritik, weil Wasserknappheit und klimatische Bedingungen zeigen, welches Risiko hochverdichtete Rechenleistung in ungeeigneten Regionen birgt.
Städtische Nachhaltigkeitsmodelle gewinnen Aufmerksamkeit, indem sie Abwärme aus Rechenzentren und KI-gestützte Microgrids für Fernwärme und robustere lokale Energiesysteme nutzen.

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Kennzahlen & Berichterstattung

Neue KI-spezifische Standards wie SCI for AI und Carbon per Token bieten praktikable Wege, die Emissionen von Modellen und Workloads zu erfassen.
Integrierte Kennzahlen wie das One Token Model sollen Kosten- und Nachhaltigkeitsindikatoren zusammenführen und damit klarere Abwägungen bei Technologie- und Architekturentscheidungen ermöglichen.
Unabhängige Softwarebewertungen und Einkaufsratgeber erhöhen den Druck auf Anbieter, die Wirkung auf die Nachhaltigkeit zu belegen statt allgemeine ESG-Aussagen zu liefern.
Kennzahlen der nächsten Generation gehen über den reinen Energieverbrauch hinaus und drängen Rechenzentren und IT-Verantwortliche dazu, Scope-3-Effekte und Ressourceneffizienz entlang der Wertschöpfungsketten zu erfassen.

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Climate Tech & Pilotprojekte

Für die Infrastruktur entstehen neue Climate-Tech-Lösungen, darunter physische Edge-Plattformen und Programme zur Wasseraufbereitung, die Kühlung und Ressourceneinsatz in Rechenzentren optimieren.
KI kommt direkt im Nachhaltigkeitsbetrieb zum Einsatz, von Agenten im Kundenservice, die Customer Journeys optimieren, bis zu Green-AI-Modellen für die Solar- und Energiebranche.
Experimente mit Rechenleistung im Weltraum und leistungsstarke Satelliten eröffnen neue Wege, Workloads zu verteilen und den Ort nachhaltiger Rechenleistung neu zu denken.
Regionale Beispiele, von Chinas starken Exporten im Bereich Green Tech bis zu Klimainnovationen in Lateinamerika, belegen Climate Tech als reifenden, weltweit wettbewerbsfähigen Sektor.

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Regulierung & Governance

Eine hochrangige KI-Resolution der UN steht in der Kritik, weil sie Energie, Wasser, Lebenszyklusanalysen und durchsetzbare Mechanismen ausklammert. Das legt die Lücken zwischen Politik und Praxis offen.
Die strukturelle Spannung zwischen schnellem KI-Wachstum und Dekarbonisierungszielen führt zu Forderungen nach mehr Datentransparenz, Szenariomodellen und einer darauf abgestimmten Corporate Governance.
Infrastrukturvorhaben, die auf fossilen Strom und CO2-Abscheidung setzen, geraten gemessen an öffentlichen Klimazusagen in die Kritik. Das wirft Fragen nach glaubwürdigen Transformationspfaden auf.
Internationale Zusammenarbeit wie die Kooperation der VAE mit der EU zu Energie und KI stellt Nachhaltigkeit als Wachstumstreiber dar, während lokale Aufsichtsbehörden stärker auf Offenlegung und Verantwortung drängen.

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Kultur & Community

CIOs und Digitalverantwortliche sollen den ökologischen Fußabdruck von KI aktiv steuern und Green IT als Hebel für weniger Risiko, Compliance und operative Vorteile nutzen.
Nachhaltigkeit gilt als Teil jeder Rolle in der Technik und verbindet einzelne Entscheidungen von Entwicklern und das alltägliche Tooling mit den Klimaergebnissen des gesamten Unternehmens.
Communities und Meetups, von ClimateAction.tech bis zu regionalen Veranstaltungen der Green Software Foundation, bilden Netzwerke von Praktikern, die das Lernen und gemeinsame Standards beschleunigen.
Der Druck aus Öffentlichkeit und Belegschaften wächst, weil junge Aktive, lokale Gemeinschaften und kritische Stimmen optimistische Erzählungen über KI hinterfragen und greifbare, messbare Emissionsminderungen fordern.

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