Best of LinkedIn: Account-based Marketing KW 18/ 19
Das Account-Based Marketing der letzten zwei Wochen bewegte sich deutlich weg von der Kampagnenumsetzung und hin zu einem integrierten account-basierten GTM. Im Mittelpunkt standen eine schärfere ICP-Disziplin, die Orchestrierung auf Kontaktebene, KI-gestützte Workflows, die Relevanz der Buying Group und eine kritischere Sicht auf etablierte ABM-Plattformen. Neue Produkte, Partnerschaften, Bücher, Reports und Events weisen alle in dieselbe Richtung: ABM wird präziser, operativer und stärker am Fortschritt in der Pipeline messbar.
Datum
May 12, 2026
Account-based Marketing
Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Unseren Podcast anhören

Wer lieber zuhört: Unser Podcast fasst die wichtigsten Erkenntnisse zu Account Based Marketing KW 18/ 19 zusammen:

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ABM als Account-Investmentmodell

  • ABM und Demand Generation verschmolzen entlang des gesamten Funnels zu einheitlichen Account-Investmentstrategien
  • Die mangelnde Abstimmung zwischen Sales und Marketing bleibt der häufigste Grund für das Scheitern, nicht Tooling oder Budget
  • Enterprise-ABM priorisierte eine fokussierte Account-Auswahl gegenüber Skalierung, um Relevanz und Glaubwürdigkeit zu schützen
  • Echtes ABM definierte sich über maßgeschneiderte Kauferlebnisse, nicht über leichte Personalisierung oder Serienbrief-Taktiken
  • Das Engagement von Entscheidern wurde als zentrale Kennzahl behandelt, nicht die oberflächliche Abdeckung auf Account-Ebene

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ICP und Account-Auswahl

  • Eine starke ICP-Definition wurde als Grundlage jedes erfolgreichen ABM-Programms positioniert
  • Die Account-Auswahl orientierte sich nicht mehr an Wunschlisten, sondern an Umsatzanteil, Win Rate, Churn und Fit-Daten
  • TAM-, SAM- und SOM-Mapping wurden als praktische operative Instrumente für die Priorisierung behandelt
  • Zufällig zusammengestellte Account-Listen wurden als Grundursache für schwache strategische ABM-Umsetzung genannt
  • Hochwertiges ABM erforderte weniger Accounts, tiefere Validierung und klarere kaufmännische Logik

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Buying Groups und GTM auf Kontaktebene

  • ABM setzt nicht mehr beim Targeting auf Account-Ebene an, sondern bei der Orchestrierung auf Buying-Group- und Kontaktebene
  • Persona-Arbeit gewann an Bedeutung, da Buying Committees sich über immer mehr Rollen und Prioritäten hinweg ausdehnten
  • Intent auf Kontaktebene etablierte sich als zentrale Ebene für Priorisierung, Messaging und Sales-Aktivierung
  • Die wirksamsten Programme richteten sich auf konkrete Personen, nicht nur auf Unternehmen oder Segmente
  • Tiefe Stakeholder-Recherche wurde als der entscheidende Unterschied zwischen Relevanz und generischem Outreach positioniert

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Sales- und Marketing-Alignment

  • Gemeinsame Account-Listen wurden als Mindestvoraussetzung für die Glaubwürdigkeit von ABM dargestellt
  • ABM funktionierte nur, wenn Marketing und Sales gemeinsam Verantwortung für Accounts, Pipeline-Ziele und Follow-up-Logik trugen
  • Sales-geführtes ABM unterstrich die Bedeutung von Wettbewerbsprüfungen vor der Investition in einen Account
  • Verluste in der Pipeline galten als größeres operatives Problem als der anfängliche Pipeline-Aufbau
  • Alignment wurde nicht als Slogan behandelt, sondern als messbare operative Disziplin über den gesamten Funnel hinweg

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KI und agentenbasiertes Marketing

  • KI entwickelte sich zu einer zentralen Ebene für Recherche, Content-Erstellung, Signalinterpretation und Orchestrierung
  • KI-Agenten wurden zunehmend als Tools, Teammitglieder und neue Zielgruppen verstanden, die die Entdeckung durch Käufer beeinflussen
  • Markensichtbarkeit innerhalb KI-generierter Antworten wurde zu einem ABM-Thema
  • KI-gestützte Personalisierung war nur wertvoll, wenn sie auf echtem Verständnis der Käufer aufbaute
  • Menschliches Urteilsvermögen bleibt entscheidend für Momente, die Vertrauen, Nuancen und Relevanz für Führungskräfte erfordern

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Messung und Pipeline

  • Die ABM-Messung löste sich von den Kennzahlen der Lead-Ära und richtete sich auf den Fortschritt von Accounts und Deals
  • Aktivität wurde nicht als Pipeline behandelt, und Awareness wurde nicht als qualifizierte Nachfrage behandelt
  • Stärkere Messung konzentrierte sich auf die Konversion von Account zu Gespräch, von Gespräch zu Opportunity und von Pipeline zu Umsatz
  • Umsatz wurde als Ergebnis vorgelagerter ICP-Qualität, Sales-Alignment und Account-Engagement dargestellt
  • Der Wert von Plattformen wurde zunehmend an sichtbarem Pipeline-Beitrag gemessen, nicht an Dashboard-Aktivität

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Content und Buyer Experience

  • Content-ABM wird strategischer, mit Fokus auf Message-Architektur, Proof-Design und Relevanz für das Buying Committee
  • Maßgeschneiderte Kauferlebnisse wurden als Kern von echtem ABM positioniert
  • Generische Personalisierung wurde als wenig wertvoll kritisiert, wenn sie den Account-Kontext nicht widerspiegelt
  • Hochwertiger Content musste Stakeholdern helfen, Vertrauen aufzubauen, internes Risiko zu managen und Entscheidungen voranzubringen
  • Marke und ABM wurden zunehmend als sich ergänzende Wachstumshebel dargestellt, nicht als konkurrierende Prioritäten

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Kanäle und Aktivierung

  • LinkedIn blieb zentral, doch organische Reichweite galt als unzureichend für die Durchdringung des ICP
  • Paid Distribution wurde als notwendig positioniert, wenn Teams verlässlichen Zugang zu bestimmten Account-Zielgruppen benötigten
  • Sichtbarkeit über die Mitarbeitenden galt als wirksamer als generische Unternehmens-Advocacy
  • Events, direkter Outreach und maßgeschneiderte Erlebnisse blieben wichtig für Enterprise- und High-ACV-Accounts
  • Die stärksten Aktivierungsmodelle kombinierten Recherche, Content, Sales-Follow-up und accountspezifisches Sequencing

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Produkte und Partnerschaften

  • Turtl und Demandbase schlossen eine Partnerschaft, die Intent-Signale mit personalisierten Content-Erlebnissen verband
  • Eine Orchestrierungs-Engine auf Kontaktebene wurde vorgestellt, um individuellen Buyer-Intent innerhalb von ABM-Workflows zu aktivieren
  • Ein Claude-Code-Skill wurde geteilt, um die Qualität von Account-Listen durch Prüfungen auf Duplikate, Domains, Fehlzuordnungen und Tiering zu verbessern
  • ASTRAD wurde als zugängliche ABM-Plattform mit Fokus auf Transparenz und reduzierter Komplexität positioniert
  • Vectors ICP Builder wurde für die Erstellung von Zielgruppen auf Kontaktebene in Demand Generation und Retargeting hervorgehoben

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Plattformen und Tooling

  • ⁠Die kritische Prüfung von ABM-Plattformen nimmt zu, da Teams Black-Box-Intent-Daten, Attribution, Nutzung und ROI-Nachweise hinterfragen
  • Demandbase, 6sense, Clay, Sendoso, Reachdesk, Folloze, Userled, Mutiny, Unify, Seam AI, Vector, Primer, Propensity und Influ2 tauchten in der Tool-Diskussion auf
  • Die Tool-Wahl wurde zunehmend an den Anwendungsfall gekoppelt, etwa SDR-Priorisierung, Display-Werbung, Content-Personalisierung oder Direktmailing
  • Der bloße Besitz einer Plattform galt nicht mehr als Reifegradsignal
  • Die entscheidende Fähigkeit war es, Signale in zeitnahes, relevantes Handeln auf Account-Ebene umzusetzen

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Die Beiträge und Stimmen hinter dieser Zusammenfassung

Der RoundUp zu KW 18/ 19 mit dem Best of LinkedIn zu Account Based Marketing:

→ 70 ausgewählte Beiträge mit Substanz

→ 34 neue Stimmen, die einen Blick wert sind

→ 1 Deep Dive zum Vertiefen

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