Best of LinkedIn: ICT & Tech Insights KW 23/ 24

Den Ton der vergangenen zwei Wochen gab nicht die Technologieerzählung an, sondern der Druck zur Umsetzung. KI-Agenten, die Bereitschaft bei Quantentechnik, Cyberresilienz, digitale Souveränität und Edge-Infrastruktur rückten allesamt näher an Entscheidungen in Vorstand, Budget, Architektur und Operating Model heran.

Datum

June 19, 2026

ICT & Tech Insights

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Wer lieber zuhört: Unser Podcast fasst die wichtigsten Erkenntnisse zu ICT & Tech Insights KW 23/ 24 zusammen:

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Cybersecurity, Resilienz und Regulierung

KI-Agenten werden zu einer Frage der Verantwortung, denn autonome Systeme können inzwischen Geld bewegen, Zugriffe gewähren und Code ausliefern, ohne direkt vom Menschen gesteuert zu werden.
Die Cyber-Governance auf Vorstandsebene löst sich von der bloßen Zuständigkeit für Richtlinien und verlangt namentlich benannte operative Verantwortung für das Verhalten von Agenten, für Eskalation, Grenzen und Abschaltrechte.
DORA und NIS2 bleiben zentrale Themen des ICT-Risikos; die Aufmerksamkeit wandert zu praktischen Meldevorlagen, zu den Ursachen von Vorfällen, zu Lieferantenrisiken, Authentifizierung und Änderungskontrolle.
Cyberresilienz gilt als wichtiger denn reine Prävention; die Geschwindigkeit der Wiederherstellung hängt von Übung, Krisenroutinen und klarer Kommunikation ab.
Die Grundlagen der Sicherheit bleiben eine wiederkehrende Schwachstelle: schwache Passwörter, ungepatchte Systeme, ungesteuerte Zugriffe und verzögert eingeführte Kontrollen.
KI-gestützte Bedrohungen beschleunigen die Ausnutzung von Schwachstellen, verkürzen die Zeitfenster für Patches und erhöhen den Druck auf Sicherheitsteams, schneller zu erkennen, zu priorisieren und zu handeln.
OT-Cybersecurity rückte durch den Dragos-Schritt von Accenture und die breitere Positionierung rund um die Sicherheit kritischer Infrastruktur in den Mittelpunkt des Marktes.
Cyberversicherung wird zu einer Governance-Disziplin; die jährlichen Fragebögen müssen sorgfältig geprüft werden, um Streit im Schadensfall zu vermeiden.

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KI-Agenten, Architektur und Operating Models

KI entwickelt sich von der Assistenz zur Autonomie und zwingt Unternehmen, Führung, Vertrauensmodelle, Teamstrukturen und Kontrollmechanismen neu zu gestalten.
Agentenbasierte KI wird als Thema der Workflow-Architektur dargestellt, nicht als Erweiterung eines Chatbots.
RAG, KI-Agenten, MCP und A2A gelten zunehmend als einander ergänzende Schichten in umfassenderen KI-Architekturen.
Die wertvollste Arbeit mit KI wendet sich der Szenariomodellierung, der Neugestaltung von Prozessen, der Datenqualität und der Entscheidungsunterstützung zu, nicht allein der Texterzeugung.
KI-Sicherheit erzeugt eine neue Lücke bei den Fachkräften zwischen KI-Entwicklung und Cyberteams; gefragt sind Rollen, die sowohl das Verhalten von Modellen als auch Angriffsflächen verstehen.
Die Erwartungen an die Software-Delivery richten sich stärker auf präzisere Spezifikationen, klareren Systementwurf und bessere Architektur-Governance.
Prompting bleibt als Schnittstelle relevant, während Architektur, Kontrollen und Operating Models zum dauerhafteren Hebel werden.

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Quantencomputing und die Post-Quantum-Bereitschaft

Quantentechnik rückte deutlich von der Forschungserzählung zur industriellen Umsetzung; im Vordergrund standen Fertigung, Packaging, Lieferketten und Systemintegration.
Fördermittel der US-Regierung, die Zusammenarbeit zwischen den USA und Japan, Zusagen von IBM und Investitionen der Privatwirtschaft zeigen, dass Quantentechnik zur strategischen Infrastrukturpriorität wird.
Die Post-Quantum-Migration gilt zunehmend als Frage für CFO und Budget, nicht nur als Thema für CIO oder CISO.
Die Bereitschaft bei Quantentechnik verlangt, Assets zu erfassen, Systeme zu modernisieren, die Beschaffung zu planen, in Personal zu investieren und die kryptografische Migration zu finanzieren.
Die ausgeweitete Zusammenarbeit von HPE mit Anbietern von Quantenhardware und die Quanten-HPC-Demonstration von IQM und HPE zeigen wachsende Dynamik rund um hybride quanten-klassische Architekturen.
Atom Computing, Quantinuum, QEC Labs, MIT, die Forschung zu IBM Heron und Q-EDA-Konzepte weisen auf Fortschritte bei logischen Qubits, Fehlerkorrektur, Quantenschaltungen und Chipdesign hin.
Die Empfehlungen der Branche laufen darauf hinaus, früh zu experimentieren, statt auf fehlertolerante Quantensysteme zu warten.
Die Governance an der Schnittstelle von Quantentechnik und KI bleibt unterentwickelt; zwischen technischer Beschleunigung und globalen Aufsichtsrahmen klafft eine Lücke.

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Rechenzentren, Edge und physische Infrastruktur

Das Wachstum der KI-Workloads treibt die Architektur von Rechenzentren zu höherer Leistungsdichte, neuen Anforderungen an die Kühlung, modularer Bauweise und verteilter Infrastruktur.
Edge Computing gewinnt an Bedeutung, weil latenzempfindliche Anwendungsfälle in KI, IoT, öffentlicher Sicherheit, Telekommunikation, Versorgungswirtschaft und Industrie nicht allein auf zentrale Cloud setzen können.
Das Rechenzentrum der Zukunft wird als verteiltes Ökosystem beschrieben, das Hyperscale-Campus für KI, Edge-Standorte und spezialisierte Infrastrukturmodule verbindet.
Die physische Infrastruktur wird zum strategischen Engpass, weil Energie, Chips, Kühlung, Grenzen des Stromnetzes und Materialien die Wirtschaftlichkeit von KI bestimmen.
Konzepte für Rechenleistung im Orbit und am Netzrand zeigen, dass der Ort der Rechenleistung zu einer Wettbewerbsgröße wird und nicht nur eine technische Entwurfsentscheidung bleibt.
Micro-Edge-Einheiten und Außengehäuse zeigen, dass die Produktentwicklung rund um verteilte Rechenleistung und Netzinfrastruktur weitergeht.
Telekommunikationsanbieter gehen über reine Konnektivität hinaus und verbinden ihre Netzressourcen mit Fähigkeiten in Cloud, Edge und Daten.

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Digitale Souveränität und europäische Technologiestrategie

Digitale Souveränität entwickelte sich zu einem zentralen europäischen Thema, verknüpft mit Cloud, KI, Chipversorgung, Beschaffung, Partnerschaften und Umsetzungskapazität.
Das EU Tech Sovereignty Package ist um souveräne Cloud und Prüfungen der Chipversorgung herum aufgestellt und macht Souveränität damit zu einem Thema für Beschaffung und Resilienz.
Europas digitale Fortschritte liegen bei 5G und KI, während bei Chips und Cybersecurity Abhängigkeiten bestehen bleiben.
Die deutsch-französische Zusammenarbeit bei Cloud und KI gilt als Weg, Souveränität in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.
Das deutsche Foundation Model Soofi S steht für den Weg zu souveränen KI-Modellen, die auf europäischer Infrastruktur trainiert werden.
Souveränität wird weniger als politische Erklärung dargestellt als vielmehr als Umsetzungsaufgabe in Technologie, Partnerschaften und im operativen Betrieb.

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Digitale Transformation, Daten und Führung

Digitale Transformation wird wiederholt als Frage von Governance und Kultur verstanden und nicht als Einkauf von Technologie.
Saubere Daten, Prozessdisziplin, Bereitschaft und eine abgestimmte Führung gelten als Voraussetzung für eine erfolgreiche Einführung von KI.
Unabhängige Beratung zur Transformation wird dort als wichtig hervorgehoben, wo Vertriebsanreize im Softwaregeschäft Technologieentscheidungen verzerren könnten.
Die Arbeit mit Daten kehrt zu menschlichem Urteilsvermögen, klarerer Governance und Disziplin in der Architektur zurück.
Die Kommunikation auf Führungsebene bleibt eine Kernfähigkeit, besonders in der Cybersecurity, wo Berichte und E-Mails Risiken in Handeln übersetzen müssen.
Von starken technischen Rollen wie ISSOs wird erwartet, dass sie Netzwerke, Systeme und technologische Grundlagen verstehen, nicht nur Compliance-Rahmenwerke.

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TECH by Handelsblatt

TECH by Handelsblatt stellte Europas digitale Wettbewerbsfähigkeit als Umsetzungsagenda dar, mit KI, digitaler Souveränität, Sicherheit und Verteidigung, DeepTech, SpaceTech, Robotik, Quantencomputing und künftigen Geschäftsmodellen im Zentrum der Diskussion.
Die Veranstaltung versammelte Führungskräfte aus Technologie, Wirtschaft, Politik und Wissenschaft in Heilbronn, im entstehenden KI-Cluster Europas, und richtete den Blick auf strategische Zusammenarbeit, souveräne Technologieführerschaft und schnellere Innovation in der europäischen Industrie.
Für Verantwortliche im ICT-Bereich bekräftigt die Veranstaltung, dass Cloud, KI, Cybersecurity, die Modernisierung der Infrastruktur und Souveränität zu einer zusammenhängenden Transformationsagenda werden und nicht zu getrennten Technologiesträngen.

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Signale aus Branchen und Anwendungsfällen

Das Gesundheitswesen wird als Feld hervorgehoben, in dem KI und Quantentechnik die klinische Versorgung, die Forschung und administrative Abläufe verändern können.
Die Kommunikation für die öffentliche Sicherheit kommt über 5G, MCx, Drohnen und Diskussionen zu quantensicherem 6G voran.
Intelligente Stromnetze gelten als vielversprechender Anwendungsfall für Quantentechnik bei Optimierung, Simulation und Fehlererkennung.
Cybersecurity im Automobilbereich bleibt relevant, getragen von praktischen offensiven Sicherheitstechniken für moderne Fahrzeugsysteme.
Sporttechnologie, einschließlich der FIFA World Cup, zeigt, wie KI, IoT, Edge-Systeme, intelligente Bälle, Roboter und Schiedsrichterkameras ICT-Innovation in den laufenden Betrieb übersetzen.

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