Best of LinkedIn: Smart Manufacturing KW 21/ 22

Die LinkedIn-Diskussion zum Smart Manufacturing ist in den vergangenen zwei Wochen von Pilotprojekten zu erprobten Playbooks übergegangen. Führungskräfte konzentrierten sich darauf, Daten in ROI zu übersetzen, die Kopplung von digitaler und physischer Welt im Shopfloor enger zu ziehen und die Risiken von KI im großen Maßstab zu senken.

Datum

May 21, 2025

Smart Manufacturing

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Industrial IoT & Konnektivität

Die Einführung von Unified Namespace und anbieterneutralen Standards (etwa OPC UA, IPC-CFX) zeigt, wie Werke Datenmodelle vereinheitlichen, um Analysen über Linien hinweg zu beschleunigen.
Neue industrielle WLAN-Dienste im 6-GHz-Band versprechen deterministische Verbindungen mit geringer Latenz. Diese sind für geschlossene Regelkreise und mobile Roboter entscheidend.
IIoT-Sensoren in Verbindung mit automatisierten Prüfständen (etwa Checklab) verkürzen die manuelle Prüfzeit und erhöhen zugleich die Ausbeute im ersten Durchlauf.

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KI & fortgeschrittene Analytik

Die Anwendungsfälle verlagerten sich von Machbarkeitsnachweisen zu KI-gestützter Qualitätssicherung und vorausschauender Wartung. Als frühe Anwender wurden die Biopharmazie und die Fertigung von Verbundwerkstoffen genannt.
Branchenexperten betonten: „mehr Daten ≠ mehr Wert“; der Erfolg hängt an klaren geschäftlichen Zielen und an der Kontrolle durch den Menschen im Prozess.
Low-Code-Plattformen wie Coligo.AI verringern die Qualifikationslücke in der Data Science, indem sie Modelle für OPC-UA-Geräte automatisch konfigurieren.

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Digital Thread & PLM

Fertigungsunternehmen verstehen PLM neu als Dienstschicht, die Design-, Entwicklungs- und After-Sales-Daten über einen cloudbasierten Digital Thread verbindet.
Nachverfolgbarkeit rückte zur Priorität auf Vorstandsebene auf, getrieben von regulatorischem Druck und der Kundenforderung nach durchgängiger Herkunft.

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Cloud & IT-Infrastruktur

Beiträge unterstrichen, dass altbewährte „langweilige Technik“ (ERP, CRM) zum Rückgrat von Industrie 4.0 wird; die Ausrichtung von SAP auf Business AI und Pilotprojekte auf Azure zeigen die Dynamik hin zu Hybrid-Cloud-Stacks.
Beispiele für die Cloud-Einführung stellten die Elastizität für Simulations-Workloads und den werksübergreifenden Datenabgleich ohne Investitionen vor Ort in den Mittelpunkt.

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Robotik & Automatisierung

Die Berichte über Einsätze gingen über Cobots hinaus zu energieeffizienten Roboter-Abkantpressen und automatisierten Lagersystemen. Investitionen wurden dabei sowohl mit dem Arbeitskräftemangel als auch mit ESG-Kennzahlen begründet.
Dauerhaft drehende Belohnungsräder, derzeit im Test, zeigen ein wachsendes Interesse daran, automatisierten Stationen Geschicklichkeitselemente für das Bedienpersonal hinzuzufügen. Das entspricht Trends bei spielerisch gestalteten Oberflächen.

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Qualität & Compliance

Digitale Compliance-Plattformen gelten inzwischen als Treiber der Effizienz und nicht als Zusatzaufwand, denn sie verkürzen die Vorbereitung von Audits und machen aus Sicherheitsdaten Erkenntnisse für die Prozessverbesserung.
KI-gestützte Systeme für die visuelle Prüfung fanden in EU-Werken Anklang, die einheitliche, standortübergreifende Qualitätsniveaus anstreben.

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Nachhaltigkeit & Energie

Energiesparende Robotik und Pilotprojekte zur kabellosen Energieübertragung zeigen, dass die Dekarbonisierung von „Projekten“ zu fest eingebauten Konstruktionsvorgaben in den Investitionszyklen wird.
Fallstudien aus der Biopharmazie verknüpften die KI-Optimierung unmittelbar mit einem geringeren Ressourceneinsatz und stärkten so die Wirtschaftlichkeitsrechnung für grüne Investitionen.

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Belegschaft & Qualifikationen

Ausscheidende Fachleute und der Verlust von „Erfahrungswissen“ bleiben eine Hürde; Unternehmen formalisieren die Erfassung dieses Wissens in Digital-Thread-Plattformen.
Schaufenster für die smarte Fabrik und Hochschullabore (etwa Omnifactory) zeigen neue Modelle für erfahrungsbasierte Weiterbildung und schließen die Wahrnehmungslücke zwischen moderner Fertigung und dem Nachwuchs.

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Strategie & Marktausblick

Führungskräfte kündigten einen Wechsel von globaler Effizienz zu lokaler Anpassungsfähigkeit an und suchen nach resilienten, regional eigenständigen Lieferketten.
Kapitalzuflüsse in Regionen wie Abu Dhabi verdeutlichen den geopolitischen Wettlauf um die Rückverlagerung; Führungskräfte sehen Investitionen in smarte Fabriken als Unterscheidungsmerkmal und nicht als Aufholen.
Cybersicherheit und fehlende Fachkräfte bleiben die größten Engpässe bei der Einführung. Das verstärkt den Bedarf an integrierten Roadmaps statt an einzelnen Technikkäufen.

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