Best of LinkedIn: Smart Manufacturing KW 23/ 24

Im Smart Manufacturing tritt das Experimentieren zurück, der praktische Einsatz rückt nach vorn. Im Mittelpunkt stehen industrielle KI, digitale Zwillinge, vernetzte Datengrundlagen, Robotik und Partnerschaften im Ökosystem, die den Fabrikbetrieb näher an eine autonome, datengetriebene Umsetzung heranführen.

Datum

June 17, 2026

Smart Manufacturing

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Unseren Podcast anhören

Wer lieber zuhört: Unser Podcast fasst die wichtigsten Erkenntnisse zu Smart Manufacturing KW 23/ 24 zusammen:

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Industrielle KI & Autonomie

Industrielle KI dringt tiefer in den Fabrikbetrieb vor und reicht von der visuellen Prüfung über vorausschauende Wartung und Prognosen bis zur Auftragsbearbeitung und zur Unterstützung im Außendienst.
SAP Business AI, Siemens, Sanofi und Capgemini machen einen breiteren Wandel hin zu autonomer Fertigung und KI-unterstützten Bedienern sichtbar.
Agentenbasierte KI gewinnt in Engineering und Betrieb an Bedeutung. Werkzeuge wie der Eigen Engineering Agent gehen von Empfehlungen zur Ausführung von Aufgaben über.
Der Schwerpunkt wandert vom Anspruch an KI zu messbaren Ergebnissen im Werk und zu Entscheidungen, die sich durch KI verbessern.

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Digitale Zwillinge & Simulation

Digitale Zwillinge entwickeln sich von statischen Modellen zu lebenden Betriebssystemen, die Echtzeitdaten, Rückmeldungen aus der Steuerung und maschinelles Lernen verbinden.
Dassault Systèmes stellt virtuelle Zwillinge als Werkzeuge dar, mit denen sich Änderungen in der Produktion vor der physischen Umsetzung validieren lassen.
Cyber-physische Systeme unterstützen Compliance in Echtzeit, Rückverfolgbarkeit, statistische Prozesslenkung und die Vermeidung von Abweichungen.
Die mit NVIDIA verbundenen Darstellungen zu Physical AI verknüpfen Simulation, digitale Zwillinge und beschleunigte Rechenleistung als Grundlage für intelligentere Werke und autonome Systeme.

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Datengrundlagen & industrielles IoT

Der Fall von Toyota mit HiveMQ auf AWS unterstreicht, dass eine sichere Nachrichtenübertragung im industriellen IoT eine Kernschicht des Smart Manufacturing bildet.
AVEVA und AWS bauen ihre Zusammenarbeit rund um Betriebsdaten, KI, maschinelles Lernen, Predictive Analytics, digitale Zwillinge und agentenbasierte Workflows aus.
Rockwell Automation und Cognite konzentrieren sich darauf, Betriebsdaten über DataMosaix in handlungsfähige Erkenntnisse zu überführen.
PTC Orbit begegnet fragmentierten Produktdaten, indem es Daten aus PLM, ERP, CRM, IoT, EAM und Außendienst zu einem einheitlichen Datensatz je Anlage verbindet.

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MES, PLM & Shopfloor-Software

Siemens Opcenter führt einen MCP Server und KI-Agenten für den Shopfloor ein und weist damit auf einen Weg zu einer KI-nativen MES-Ausführung hin.
SAP Digital Manufacturing stärkt die Steuerung auf dem Shopfloor durch SFC-Based Dispatching in der Resource Orchestration.
Zinkteknik entscheidet sich für die Plattform Plex von Rockwell, um einen standardisierten und skalierbaren Fertigungsbetrieb zu unterstützen.
PTC weitet KI über die Werkzeuge des Produktlebenszyklus aus, darunter Anforderungen, semantische Suche, Konfiguration, Engineering und Service-Workflows.

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Robotik & Physical AI

FANUC integriert NVIDIA Isaac Sim, Isaac GR00T und Jetson Thor, um in der Simulation trainierte, KI-gestützte Robotik voranzubringen.
Genesis AI stellt den humanoiden Roboter Eno vor, mit Geschicklichkeit, taktiler Sensorik, integrierten Kameras und einem eigenen Foundation Model.
Humanoide Robotik gilt als Kandidat für frühe Einsätze in strukturierten Umgebungen wie Werken, Lagern, Krankenhäusern und Logistikzentren.
Die Elmia Automation zeigt flexible, KI-gesteuerte Robotik für Qualitätsprüfung, Erkennung, Greifen und die Handhabung verschiedener Produkte.

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Partnerschaften & Ausbau des Ökosystems

Intel und Hitachi arbeiten zusammen, um KI in intelligente Werke, kritische Infrastrukturen, Energienetze, Schienennetze und die Automatisierung am Edge zu bringen.
Siemens und Intel vertiefen die Zusammenarbeit bei Chipdesign, PLM, digitalen Zwillingen, vorausschauender Wartung, Energieoptimierung und Qualitätsmanagement.
Siemens und Nordrhein-Westfalen arbeiten an einem geplanten Zentrum für den Hochlauf der Verteidigungsproduktion mit Fähigkeiten in Digitalisierung, Automatisierung, Smart Manufacturing und Cybersecurity.
ABB Cellier und Berger Paints bringen den automatisierten Werksbetrieb in Bangladesch voran, von Mischanlagen über die Prozessautomatisierung bis zu Qualität und Effizienz.

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Neue Produkte & Innovationssignale

PTC bringt Orbit und Jetstream heraus, um die Auswertung von Produktdaten, die Übersicht über Anlagen und die gemeinsame Produktprüfung zu verbessern.
Siemens Opcenter bereitet neue KI-Fähigkeiten für den Shopfloor über MCP-Anbindung und KI-Agenten vor.
MAESTRO CMM erhält Anerkennung für schnelleres Messen, bessere Rückverfolgbarkeit, einfachere Automatisierung und Bedienbarkeit auf dem Shopfloor.
Technologien von TRUMPF werden mit der präzisen und effizienten Produktion von Rechenzentrumskomponenten verbunden. Das zeigt eine Relevanz der Fertigung über klassische Werksumgebungen hinaus.

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Operating Model & Wettbewerbsfähigkeit

Der Reifegrad im Smart Manufacturing wird zunehmend als Frage von Skalierung und Umsetzung verstanden und weniger als Frage des Entdeckens neuer Technik.
Fertigungsunternehmen konzentrieren sich darauf, die operative Komplexität zu verringern, bevor weitere digitale Werkzeuge hinzukommen.
Die Darstellungen zur Fabrik der Zukunft führen KI-gestützte Modernisierungen im Werk als Weg zu höherer Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit an.
Eine auf den Menschen ausgerichtete Fertigung bleibt zentral. Robotik, KI, AR, VR und Exoskelette erweitern die menschliche Arbeit, statt das Urteilsvermögen im Betrieb zu ersetzen.

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