Best of LinkedIn: Smart Manufacturing KW 29/ 30

Smart Manufacturing legte in den vergangenen zwei Wochen an allen Fronten zu. Fortgeschrittene Analytik und domänenbewusste KI-Modelle kamen vom Konzept in die Fertigung, während Anbieter ihre cloudnativen Portfolios ausbauten und ihre Partnernetzwerke enger führten. Daraus entsteht eine engere Verzahnung von Daten, Design und Umsetzung, die frühe Anwender auf einen Sprung bei der Produktivität vorbereitet.

Datum

July 16, 2025

Smart Manufacturing

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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KI & Analytik

KI-Initiativen im Werk konzentrierten sich darauf, Maschinendaten transparent zu machen und verborgene Effizienzreserven zu heben. Führungskräfte hoben hervor, wie schnell sich Nutzen einstellt, sobald die Datenpipelines stehen.
Domänenbewusste Foundation Models für die Konstruktion versprechen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und Innovationszyklen zu verkürzen. Das deutet auf einen Wandel von Einzellösungen hin zum Denken in Plattformen.
Hersteller aus der Automobilbranche und der diskreten Fertigung beschrieben Pilotprojekte mit generativer KI, die große Sprachmodelle mit Produktionsdaten in Echtzeit verbinden, um Qualitätstore zu optimieren und Ausschuss zu verringern.

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Digitaler Zwilling & Simulation

Neue Programme für digitale Zwillinge in der Produktion zeigten die durchgängige Optimierung von Batteriewerken. Das verkürzte Hochlaufzeiten und verringerte das Risiko von Kapazitätsinvestitionen.
Vorführungen KI-gestützter Werkzeuge für die Werksplanung in Singapur unterstreichen, wie die virtuelle Inbetriebnahme zum Standardschritt vor Investitionen in Hardware wird.

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Automatisierung & Robotik

Anbieter bauten ihre Automatisierungs-Roadmaps um datengetriebene Potenzialanalysen auf. Vorn liegen Anwendungsfälle mit schnellem Nutzen in der Materialhandhabung und im Spritzguss.
Softwareplattformen für Roboter der nächsten Generation kamen auf, mit Schwerpunkt auf Low-Code-Konfiguration und nahtlosen Übergaben zwischen Bedienenden und autonomen Zellen.

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Qualität & Prüfung

Branchenexperten betonten, dass klare Verantwortung und kulturelle Zustimmung über den Erfolg KI-basierter Qualitätsschleifen entscheiden und nicht die Algorithmen allein.
Pharma- und Prozessindustrie berichteten von ersten Gewinnen durch Prüfsysteme im geschlossenen Regelkreis, die Computer Vision mit Rückmeldungen aus dem MES verbinden und so die Ausbeute im ersten Durchlauf steigern.

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Cloud & Infrastruktur

Cloudbasierte Manufacturing-Execution-Lösungen fanden mehr Zuspruch, weil sie ein flexibles Neuaustarieren der Linien und Analytik von Edge bis Cloud unterstützen.
Kooperationen rund um Edge-KI zeigten Inferenz in Echtzeit auf robuster Hardware und minimierten die Latenz für kritische Steuerungsanwendungen.

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Partnerschaften & Ökosystem

Strategische Allianzen von Werkzeugherstellern mit Chipanbietern bis hin zu Industriesoftwarehäusern mit Hyperscalern sollen industrielle KI in der Breite beschleunigen.
Branchenübergreifende Konsortien entstanden, um Datenmodelle und Protokolle zu standardisieren und die Interoperabilität über heterogene Anlagen auf dem Shopfloor zu sichern.

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