Best of LinkedIn: Smart Manufacturing KW 39/ 40

In den vergangenen zwei Wochen gewann die KI-gestützte Fertigung spürbar an Fahrt: Partnerschaften, Produkt-Updates und reale Einsätze rückten von Pilotprojekten in die Breite. Hersteller setzten verstärkt auf MES, digitale Zwillinge und Robotik und richteten den Blick zugleich auf Fachkräfte, die Befähigung der Beschäftigten vor Ort und belastbare Datengrundlagen, um Wert zu schöpfen.

Datum

September 24, 2025

Smart Manufacturing

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Partnerschaften und Bewegungen im Ökosystem

Siemens ging eine Partnerschaft mit EthonAI ein, um KI in industrielle Abläufe zu bringen und messbare Effizienzgewinne zu erzielen.
Lenovo und Intel schlossen sich zusammen, um KI-Lösungen passend zum Bedarf der Werke bereitzustellen.
Machina Labs arbeitete mit Toyota an robotergestützter KI für die Fertigung von Karosserieblechen.
Öffentlicher Sektor und Industrie kooperierten bei mobiler Robotik. Sichtbar wurde das in einer Session zu Autonomous Mobile Robots mit Virginia Beach Economic Development.

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Produkteinführungen und Technologie-Updates

In RobotStudio wurde ein KI-Coach vorgestellt, der die Roboterprogrammierung vereinfachen und beschleunigen soll.
Siemens zeigte Process Simulate Copilot und brachte damit KI-Unterstützung in die Fertigungssimulation.
Cloud-basierte MES-Ansätze gewannen für Transparenz und Steuerung über mehrere Standorte hinweg an Zuspruch.
Methoden des digitalen Zwillings in der Teilefertigung galten als praktischer Hebel für Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit in der CNC-Bearbeitung.
Die Lösungen von SAP für Discrete Manufacturing stellten Innovationsbereitschaft, Nachhaltigkeit und Wachstum in den Vordergrund.

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Kundeneinsätze und Fallstudien

BSH setzte den KI-gestützten Process Simulate Copilot ein, um Simulations-Workflows zu beschleunigen und die Produktivität der Fachleute zu steigern.
Toyota trieb mit Machina Labs die robotergestützte KI-Fertigung voran, mit dem Ziel einer schnelleren und anpassungsfähigen Fertigung von Karosserieblechen.

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Investitionen und M&A

Erhebliches Kapital floss in die britische Fertigung, um Effizienz, Innovation und globale Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.
Eine geplante Übernahme der Robotics Division von ABB durch SoftBank galt als möglicher Entwicklungssprung für die industrielle Automatisierung.

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Veranstaltungen und Signale aus der Community

Siemens veranstaltete auf der Dreamforce 2025 eine Manufacturing Lounge mit Schwerpunkt auf Anwendungsfällen der digitalen Transformation.
Der National Manufacturing Day rückte die Rolle der Branche für Wettbewerbsfähigkeit und Arbeitsplätze in den Mittelpunkt.
Erkenntnisse von Rethink! Smart Manufacturing zeigten, dass KI bislang wenig skaliert, Daten ungenutzt bleiben und es an robusten IoT-Architekturen fehlt.
Eine Keynote beim Budapest Economic Forum zeichnete den strategischen Transformationspfad der Fertigung nach.
Podcasts und Sessions gaben weiterhin Erfahrungen aus der Praxis zu Wissenssicherung und digitaler Transformation weiter.

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Trends im Smart Manufacturing

KI rückte tiefer in Planung, Bestandsführung und Betriebssteuerung vor. Betont wurde dabei die bereichsübergreifende Unterstützung durch IT, Geschäftsleitung und Betrieb.
5G trat als Wegbereiter für Smart Factories, Echtzeitrobotik und vorausschauende Wartung in Erscheinung.
MES blieb ein Eckpfeiler für Qualität, Rückverfolgbarkeit und standardisierte Umsetzung im großen Maßstab.
Industrie-4.0-Praktiken belegten konkrete Erfolge bei vorausschauender Wartung und geringeren Ausfallzeiten.
Humanoide und industrielle Robotik zog Aufmerksamkeit auf sich; Belege zeigten höhere Geschwindigkeit und Präzision in der Blechfertigung.
Die Aktivitäten von NVIDIA in KI, Robotik und Automatisierung galten als Katalysator für regionale Innovationen in der Fertigung.
Die Erzählung vom Wandel verschob sich von starrer Automatisierung hin zu adaptiver Intelligenz und selbstoptimierenden Systemen.

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Belegschaft und Operating Model

Führungskräfte betonten, dass der Nutzen von KI von Bereitschaft, Veränderungsführung und Kultur abhängt, nicht allein von Werkzeugen.
Beschäftigte vor Ort mit passenden Systemen auszustatten, brachte Vorteile bei Produktivität, Engagement und Kosten.
Die Entwicklung von Fachkräften im Bereich Connected Industry 4.0 kam durch akademische Programme und abgestimmte Qualifikationen voran.
Praxisnahe Empfehlungen rieten dazu, klare Ziele zu setzen, die ROI-Logik zu klären und die Bereiche abzustimmen, bevor Automatisierung ausgeweitet wird.

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