Best of LinkedIn: Smart Manufacturing KW 41/ 42

Drei Linien prägten die vergangenen zwei Wochen: pragmatische KI als Kern der Wertschöpfung im Werk, enger verzahnte Abläufe zwischen Mensch und Maschine und Plattformstrategien, die an Tempo gewannen. Anbieter von Automatisierung zeigten konkrete Anwendungsfälle, während offene Standards und strategische Partnerschaften Daten als wichtigsten Leistungshebel setzten.

Datum

October 8, 2025

Smart Manufacturing

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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KI & Analytik

Hersteller nutzen KI, um Produkt- und Betriebsdaten in strategische Vorteile und Effizienzgewinne zu überführen.
KI, die aus Videos Arbeitsanweisungen erzeugt, erwies sich als schneller Weg zu standardisierter Arbeit und verkürzte den Weg von implizitem Wissen zu ausführbaren Schritten.
Führungskräfte im Nahen Osten und in Türkiye setzten die Skalierung von KI für die Profitabilität nach oben auf die Agenda, ein Zeichen für den Übergang von Pilotprojekten zum unternehmensweiten Einsatz.
Siemens trieb generative und agentenbasierte KI im Engineering voran, mit dem Ziel einer höheren Produktivität in industriellen Prozessen.

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Automatisierung & Robotik

Führungskräfte im Westen forderten eine beschleunigte Automatisierung als Antwort auf Chinas schnellen industriellen Wandel.
CNC-Robotik und Smart Manufacturing standen auf der EMO 2025 im Mittelpunkt und bekräftigten die Robotik als zentralen Produktivitätstreiber.
Rockwell führte Automatisierungsfähigkeiten vor Vertretern der Life Sciences und vor Führungskreisen vor und stellte Ergebnisse operativer Exzellenz heraus.
Die RoboBusiness 2025 rückte die Dynamik bei Robotik-Startups und die Vernetzung im Ökosystem als Beschleuniger der Einführung in den Vordergrund.

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Fertigungssteuerung & Betrieb

SAP Digital Manufacturing zeigte, wie Qualitätsteams direkt in der Fertigung Tempo und Sicherheit erhöhen.
Ein maßgeschneidertes 24/7-System brachte deutliche Zuwächse bei der Verfügbarkeit und Einsparungen und belegte den ROI gezielter Entwicklungsarbeit in kleinen Teams.
Portfoliobasierte Rahmenwerke für den MES-Lebenszyklus galten als unverzichtbar, um den Betrieb über Werke hinweg einheitlich zu skalieren.
Playbooks betonten Governance und Veränderungsmanagement, um die Vorteile einer standortübergreifenden Umsetzung dauerhaft zu sichern.

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Produktlebenszyklus & digitaler Zwilling

Strategien zur Vereinheitlichung von PLM und digitalem Engineering wogen Standardisierung und Innovationstempo über unterschiedliche Geschäftsbereiche hinweg ab.
Beiträge zum Industrial Metaverse verknüpften Zwillinge, KI und Robotik mit Durchsatz und Agilität statt mit Hype.
Siemens zeigte Technologien, die virtuelle und reale Welt verbinden und die Zyklen von der Konstruktion bis zur Fertigung verkürzen.
Die geschlossene Rückkopplung von Daten aus dem Feld und aus dem Werk an die Konstruktionsteams gewann an Bedeutung für schnellere Iterationen.

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Industrial IoT & Konnektivität

Jüngste IoT-Übernahmen durch große Anbieter deuteten auf Full-Stack-Angebote und auf das Zusammenwachsen von KI und Hardware.
Die Standards OPC UA und umati galten als entscheidend für eine praxistaugliche Digitalisierung im Maschinenbau und darüber hinaus.
Schneider Electric und AVEVA warben auf Foren zur Fertigung der nächsten Generation für Anwendungsfälle des PI System im industriellen Datenmanagement.
Die Auszeichnung von ABB im Gartner Magic Quadrant 2025 stand für den Reifegrad der Plattform im Industrial IoT.

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Ökosystem & Partnerschaften

NTT DATA, SAP und DataRobot arbeiteten zusammen, um die KI-Transformation bei einem SAP-Kunden aus der Fertigung voranzutreiben.
Siemens suchte den Austausch mit Partnern über Daten, um neue KI-Anwendungen auf dem Shopfloor zu ermöglichen.
Modelle der Zusammenarbeit zwischen globaler und lokaler Ebene, darunter SAP Labs India, galten als Kraftverstärker für Innovation.
Initiativen mehrerer Unternehmen wie R3GROUP unterstrichen die Zusammenarbeit als Wettbewerbshebel im Smart Manufacturing.

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Produkt- & Lösungseinführungen

ABB führte Robotics One ein, ein Kundenportal, das den Zugang zu Roboterprodukten und -services vereinfacht.
Siemens stellte einen KI-gestützten Copilot für intelligentere Simulationen vor, der Abläufe in Engineering und Fertigung beschleunigen soll.
Allianzen auf der EMO 2025 mit führenden Werkzeugmaschinenherstellern deuteten auf ein abgestimmtes Vorgehen bei Innovationen der industriellen KI.
Neue Angebote betonten eine kürzere Zeit bis zum Nutzen durch vorgefertigte Konnektoren, Vorlagen und fachliche Inhalte.

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Belegschaft & Operating Model

Der Faktor Mensch galt als entscheidend für den Erfolg der Transformation; die Einbindung der Belegschaft stand im Zentrum der Einführung.
Empfehlungen sprachen dafür, vorhandene Beschäftigte mit KI zu unterstützen statt sie zu ersetzen, um Effizienz und Innovation zu stärken.
Programme rund um Connected Industry 4.0 zielten auf die Entwicklung von Fachkräften, um Lücken bei digitalen und analytischen Fähigkeiten zu schließen.
Botschaften aus der Führung richteten sich auf die Bereitschaft zum Wandel, auf Arbeitssicherheit und auf Verhaltensweisen der kontinuierlichen Verbesserung.

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Nachhaltigkeit & regionale Signale

Hersteller in APAC skalierten KI, um Personallücken, Cybersicherheit und Nachhaltigkeitsziele gemeinsam anzugehen.
Das modernisierte Werk von Schneider Electric in Dammam brachte Nachhaltigkeitsmaßnahmen mit den Schwerpunkten der digitalen Transformation in Einklang.
Regionale Initiativen hoben Energieeffizienz, vorausschauende Wartung und Abfallvermeidung als pragmatische Hebel hervor.
Auszeichnungen von Behörden und aus dem Ökosystem stärkten die Dynamik hinter KI und hinter den Fertigungsfähigkeiten der nächsten Generation.

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Veranstaltungen & Marktsignale

Die EMO Hanover betonte Datenaustausch und Interoperabilität als Wegbereiter künftiger industrieller Leistung.
Treffen von Führungskräften zeigten praxisnahe Anwendungsfälle für KI, SCADA und Automatisierung, die die Zeit bis zum Nutzen verkürzen.
Vertriebskonferenzen und Messevorbereitungen deuteten auf eine gut gefüllte Pipeline an Vorführungen und Kundenkontakten.
Roadmaps der Anbieter verwiesen auf baldige Releases bei KI-Assistenten, bei vernetzter Robotik und bei digitalen Produktionssuiten.

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