Best of LinkedIn: Strategy & Consulting KW 12/ 13

Die KI-Diskussion in Strategy & Consulting ist längst über Aufmerksamkeit und Pilotprojekte hinausgegangen. Im Vordergrund steht die Umsetzung: Beratungshäuser und operativ Verantwortliche richten sich nun auf Veränderungen am Operating Model, auf kontrollierten Einsatz, messbaren Wert und kommerzielle Produkte, die KI in reale Arbeitsabläufe einbetten. Zugleich beginnt die Branche, die Delivery neu zu bepreisen, Talentmodelle zu überdenken und KI fest in Compliance, Due Diligence und zentrale Geschäftsfunktionen einzubauen.

Datum

April 2, 2026

Strategy & Consulting

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Unseren Podcast anhören

Wer lieber zuhört: Unser Podcast fasst die wichtigsten Erkenntnisse zu Strategy & Consulting KW 12/ 13 zusammen:

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Beratungsmodell und Delivery

KI lässt die Grenze zwischen Strategie und Umsetzung verschwimmen und drängt Beratungen über die reine Empfehlung hinaus in Aufbau, Einführung und Implementierung.
Die klassische Beratungspyramide gerät unter Druck, weil Recherche, Synthese und erste Entwürfe durch agentenbasierte Arbeitsabläufe zunehmend industrialisiert werden.
Der Vorteil in der Delivery wandert zu Beratungen, die eine kontrollierte Umsetzung in großem Maßstab orchestrieren können und nicht nur scharfe Analysen liefern.

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Operating Model für KI und Transformation

KI wird zunehmend als Frage des Operating Models verstanden. Wertschöpfung hängt demnach an Entscheidungsrechten, neu gestalteten Arbeitsabläufen, der Datenbereitschaft und einer abgestimmten Führung.
Mehrere Beiträge betonten, dass KI-Programme scheitern, wenn sie als isolierte Tools behandelt werden statt als unternehmensweite Transformation.
Die vorherrschende Botschaft ist eindeutig: Technologie allein schafft keinen Wert. Erst Einführung, Governance und verändertes Verhalten tun das.

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Plattformen und Produktisierung

Führende Beratungen gehen von maßgeschneiderter Beratung zu wiederverwendbaren KI-Plattformen über, die in Delivery, Governance und die Orchestrierung von Arbeitsabläufen eingebettet sind.
Produkteinführungen und die Kommunikation rund um Plattformen zeigen, dass an die Stelle des Experimentierens unternehmenstaugliche Einsatzumgebungen mit mehr Kontrolle und besserer Skalierbarkeit treten.
Der Markt entwickelt sich in Richtung softwaregestützter Beratungsmodelle, in denen wiederverwendbare Assets zum Kern des Leistungsversprechens werden.

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Partnerschaften und Ökosysteme

Partnerschaften werden zu einem zentralen Weg zur Skalierung, vor allem dort, wo modernste KI-Fähigkeiten mit der Integration im Unternehmen und mit Fachexpertise zusammenkommen müssen.
Die wirkungsvollsten Schritte im Ökosystem verbinden Beratungen, Hyperscaler und Modellanbieter, um die Einführung agentenbasierter KI in großen Organisationen zu beschleunigen.
Wettbewerbsvorteile entstehen zunehmend durch abgestimmte Ökosysteme und immer weniger durch die Fähigkeiten einzelner Häuser.

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Unternehmenssysteme und neu gedachte Arbeitsabläufe

ERP, zentrale Plattformen und unternehmensweite Arbeitsabläufe entwickeln sich zu wichtigen KI-Anwendungsfeldern, weil sich dort unmittelbar operative und finanzielle Wirkung erzielen lässt.
KI gilt vielfach nicht als vollständiger Ersatz für Altsysteme, sondern als Schicht darüber, die Komplexität reduziert und die Bedienung erleichtert.
Die Automatisierung von Arbeitsabläufen wird handlungsorientierter: Statt Erkenntnisse zu erzeugen, führt sie Schritte innerhalb der Geschäftsprozesse aus.

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Governance, Risiko und Compliance

Governance rückt in der Diskussion um KI ins Zentrum. Betont werden Aufsicht, Verantwortung, Prüfbarkeit und ein sicherer Einsatz.
Compliance wird zunehmend als strategisches Wertfeld verstanden, gestützt auf KI-gestützte Operating Models und ein stärker integriertes Regelwerksmanagement.
Beiträge zu Regulierung und Steuern zeigen einen breiteren Trend zu produktisierter Compliance-Unterstützung statt zu vereinzelten Beratungsantworten.

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Due Diligence und strategische Entscheidungsunterstützung

Die Due Diligence weitet sich von der engen Transaktionsprüfung zu einer integrierten Bewertung aus, die kommerzielle, operative, technologische, Cyber- und ESG-Aspekte umfasst.
Geopolitische Schwankungen, Zölle und der Umbruch durch KI gelten heute als strukturelle Größen in strategischen Entscheidungen und nicht mehr als Randthemen.
Der Wert der Beratung liegt zunehmend in fortlaufender Analyse und eingebetteter Entscheidungsunterstützung statt in einmaligen Berichten.

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Transformation der Funktionen

Beiträge aus dem Finanzbereich konzentrierten sich auf den praktischen KI-Einsatz, besonders in FP&A, Reporting und Managed Services mit erkennbaren Vorteilen bei Tempo und Genauigkeit.
Beiträge aus dem HR-Bereich zeigten eine Neupositionierung: nicht mehr administrative Unterstützung, sondern organisatorische Wirksamkeit und der Umbau von Fähigkeiten.
Themen rund um Kunden und Marketing betonten, dass Wachstum heute von einem messbaren, durchgängigen Umbau über Customer Journeys, Funktionen und die unterstützende Technologie hinweg abhängt.

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Wirtschaftlichkeit und Geschäftsmodell

Die Wirtschaftlichkeit der Beratung wird neu gedacht. Beratungen lösen sich von der Aufwandslogik und koppeln ihre Preise enger an Ergebnisse und den gelieferten Wert.
KI erhöht den Druck auf überkommene Abrechnungsmodelle, weil Kunden erwarten, dass sich Effizienzgewinne auch kommerziell niederschlagen.
Breite und unscharfe Angebote gerieten wiederholt in die Kritik; eine schärfere Positionierung galt als unverzichtbar, um Komplexität zu senken und die Conversion zu verbessern.

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Führung und menschliche Unterscheidungsmerkmale

Urteilsvermögen, Neugier und eigenständiges Denken bleiben die zentralen Unterscheidungsmerkmale, während KI immer mehr standardisierte Denkarbeit übernimmt.
Mehrere Beiträge warnten, dass ein zu starkes Vertrauen auf KI das Denken verflachen, die Kreativität mindern und die Eigenständigkeit von Beratungsleistungen schwächen kann.
Führung bemisst sich zunehmend daran, die Einführung von KI mit menschlicher Deutung, klarer Kommunikation und diszipliniertem Entscheiden zu verbinden.

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