Best of LinkedIn: Strategy & Consulting KW 48/ 49

Strategy und Consulting kreisten in diesen zwei Wochen um den Übergang vom Experimentieren mit KI zur Frage, wie Unternehmen Wert schaffen, Leistungen bepreisen und Vertrauen aufbauen. Das gemeinsame Signal ist eindeutig. Gewinnen werden diejenigen, die agentenbasierte Technologien mit harten Entscheidungen über Operating Models, Wirtschaftlichkeit und Governance verbinden.

Datum

November 26, 2025

Strategy & Consulting

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Unseren Podcast anhören

Wer lieber zuhört: Unser Podcast fasst die wichtigsten Erkenntnisse zu Strategy & Consulting KW 48/ 49 zusammen:

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Agentenbasierte KI, Operating Models und Fachkräfte

Agentenbasierte KI gilt inzwischen als unternehmensweite Betriebsschicht und nicht mehr als Zusatz für mehr Produktivität.
Die Rollen der Menschen verschieben sich hin zu Aufgaben, die Urteilsvermögen verlangen, im Kundenkontakt stehen und Verantwortung tragen.
KI-native Operating Models zeichnen sich als wichtigster Hebel für messbaren Durchsatz und kürzere Durchlaufzeiten ab.
Multi-Agenten-Workflows treten zuerst in Marketing, Handel und Einkauf auf, wo Entscheidungen wiederkehren.
Die Datenbereitschaft und eine saubere Entscheidungslogik gelten als Unterschied zwischen dem Skalieren von Signalen und dem Skalieren von Rauschen.

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Geschäftsmodell der Beratung und Neuaufstellung bei Fachkräften

Der Markt spaltet sich zwischen zeitbasierter Delivery und schnelleren, produktisierten oder plattformgetriebenen Modellen.
Wertbasierte Preismodelle gewinnen an Bedeutung, weil Kunden Transparenz über Ergebnisse suchen und nicht über Aufwandsgrößen.
Im Wettbewerb um Fachkräfte liegen die Häuser vorn, die eine moderne, KI-gestützte Delivery, schnelle Lernschleifen und glaubwürdige Karrierewege bieten.
Führungsqualität und ein präziser Zuschnitt der Probleme gelten als die dauerhaften Unterscheidungsmerkmale, nicht der Zugang zu Tools.
Fachspezialisten rücken in Rollen für Strategie, die Gestaltung von Transformationen und die Führung von Veränderung auf.

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Thought Leadership der Häuser, Produkte und Partnerschaften

Große Häuser verstärken KI-Forschung, Branchen-Playbooks und eigenes geistiges Eigentum, um die Agenden ihrer Kunden zu prägen.
Ökosysteme von Hyperscalern und Datenplattformen wachsen als pragmatischer Weg, agentenbasierte Lösungen zu industrialisieren.
Gezielte Zukäufe sichern Datenfundamente, Metadatenebenen und Governance-Fähigkeiten.
Branchenveranstaltungen dienen als Bühne für den Nachweis neuer Angebote und ziehen Kunden wie Spitzenkräfte an.

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Wirtschaftlichkeit, Risiko und Vertrauen

Die Wirtschaftlichkeit von KI wird kritischer geprüft; verdeckte Kosten in der Delivery und Wertverluste kommen dabei ans Licht.
Klassische Prüfzyklen gelten als zu langsam und drängen Unternehmen zu Modellen kontinuierlicher Validierung.
Sorgen um Cyberresilienz rücken in den Kern der Strategie, weil KI die Reichweite von Störungen vergrößert.
Eine verantwortungsvolle Governance für KI gilt inzwischen als Voraussetzung für Skalierung, besonders dort, wo regulierte Entscheidungen berührt sind.

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Europa, Regulierung und Nachhaltigkeit

Europa wird an einem strategischen Wendepunkt gesehen, der mutigere und abgestimmte Investitionen verlangt.
Zersplitterte Entscheidungen und risikoscheue Finanzierung bremsen das Innovationstempo strukturell.
Nachhaltigkeit wird an industrielle Wettbewerbsfähigkeit und datengetriebene Transformation gekoppelt und nicht als eigenständiges Thema behandelt.
Signale aus Handels- und Industriepolitik prägen die kurzfristigen Prioritäten der Kunden und die Nachfrage nach Beratung.

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Reuters NEXT New York

KI wurde als unternehmensweites Operating Model verstanden, JPMorgan Chase wurde als Referenz für die Umsetzung im großen Maßstab angeführt.
Agentenbasierte und Multi-Agenten-Systeme galten als nächster Schritt für die Orchestrierung komplexer Workflows.
Ein starkes Datenmanagement und Governance wurden betont, damit Agenten nicht Rauschen statt Wert verstärken.
KI in KYC und bei Finanzkriminalität zeigte Potenzial, doch Regulierung und operative Bereitschaft bremsen den Einsatz.
Sicherheitsverantwortliche rieten, die Einführung bei den kritischen Assets zu beginnen, da Schwachstellen fortbestehen.
Große Häuser wie Deloitte verankern KI in Beratungsangeboten, Delivery-Modellen und Karrierewegen für Fachkräfte.

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