Best of LinkedIn: Go-to-Market KW 18/ 19
Go-to-Market-Verantwortliche trieben in den vergangenen zwei Wochen die KI-gestützte Effizienz voran und schärften zugleich die Grundlagen für eine gesunde Pipeline und den Kundenwert. Neue Produkte auf Agentenbasis zeigten, wohin die Investitionen fließen, und Branchenexperten drängten auf integrierte, datenbasierte Playbooks, die sich verlässlich skalieren lassen.
Datum
May 16, 2025
Go-to-Market
Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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KI-gestütztes GTM & Automatisierung

  • KI-Copiloten für die Recherche, Engines für Umsetzungsintelligenz und „MCP“-Agenten für Interessentenlisten verkürzen die manuelle Vorbereitungszeit und die Pipeline-Zyklen.
  • Agentbase von Demandbase auf AWS und das GTM OS von VelocityEngine zeigen, wie cloud-native Agenten vom Pilotbetrieb zu vollwertigen Plattformangeboten werden.
  • Beiträge warnen, dass Effizienz allein nicht genügt. Teams müssen ihre KI-Investitionen an nachweisbaren Engpässen im Umsatz und an belastbaren Datengrundlagen ausrichten.

GTM-Methodik & Prozesse

  • Der Ruf nach einer einheitlichen GTM-Methodik, vergleichbar mit Agile in der Produktentwicklung, wurde lauter; Frameworks wie SPICED fanden im Mittelstandsgeschäft mehr Anklang.
  • Beiträge stellten den Prozess über das Playbook: Einfache, festgeschriebene Abläufe skalieren, komplexe Flickenteppiche bleiben stecken.
  • Als Pflicht für die Abstimmung gelten: ein klarer ICP, eine unterscheidbare Positionierung und funktionsübergreifende Verantwortung, beginnend beim CEO.

Kennzahlen & Revenue Operations

  • Praktiker rückten die Amortisation der Akquisekosten, die Pipeline-Abdeckung und Benchmarks zur Vertriebsgeschwindigkeit als unverzichtbare Größen für planbares Wachstum in den Vordergrund.
  • Die Reife von RevOps, also saubere Systeme, gemeinsame Dashboards und eine klare Verantwortung für die NRR, erwies sich als Dreh- und Angelpunkt für die KI-Orchestrierung über Marketing, Sales und CS hinweg.
  • Rollen im GTM Engineering werden neu verstanden als strategische Architekten und nicht als Verwalter von Tickets. So fließen Kennzahlen in ein fortlaufendes Experimentieren ein.

GTM-Strategie für Gründer & frühe Phasen

  • Gründer wechselten von „mehr SDRs einstellen“ zum Aufbau schlanker GTM-Motoren, die KI-gestütztes Outbound mit einem eng gefassten ICP verbinden. Damit erreichten sie 1 Million Dollar ARR und mehr, ohne vollständige Vertriebsteams.
  • Das Tempo beim Testen und Lernen hatte Vorrang vor dem Wechsel der Kanäle; die Suche nach „GTM Alpha“ bestimmt inzwischen die Verteilung der Ressourcen.
  • Mentales Durchspielen und die Visualisierung von Ergebnissen kamen als kostengünstige Methoden auf, um Gründern mehr Sicherheit im eigenen Verkaufen zu geben.

Kundenzentrierung & Enablement

  • Abschlüsse im Enterprise-Segment ließen sich auf eng definierte Personas und eine über alle Funktionen hinweg einheitliche Botschaft zurückführen.
  • Enablement-Verantwortliche warnten, dass nicht die Zahl der Tools, sondern deren tatsächliche Nutzung die Zielerreichung bestimmt; messbare Nutzungspläne rückten in den Mittelpunkt.
  • Einheitliche kommerzielle Abläufe, etwa bei AppFolio, zeigten, wie eine vom CRO geführte Integration sowohl die CX als auch den Umsatz hebt.

Events & Erkenntnisse aus der Community

  • #GTM25 LA, SaaSBoomi und der Impact Summit von Winning by Design verstärkten die Themen rund um die Einführung von GenAI und zeigten live Fallstudien zu GTM-Konzepten, die vom Kunden her neu gedacht wurden.
  • Vortragende betonten frühe GenAI-Pilotprojekte, feste Routinen für die Kundennähe und die Verbindung von PLG mit unterstützendem Vertrieb als das Wesentliche für 2025.

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Die Beiträge und Stimmen hinter dieser Zusammenfassung

Der RoundUp zu KW 18/ 19 mit dem Best of LinkedIn zu Go-to-Market:

→ 61 ausgewählte Beiträge mit Substanz

→ 42 neue Stimmen, die einen Blick wert sind

→ 1 Deep Dive zum Vertiefen