Best of LinkedIn: Go-to-Market KW 32/ 33

Die GTM-Diskussion löste sich in den vergangenen zwei Wochen von verstreuten Taktiken und wandte sich disziplinierten, datengetriebenen Operating Systems zu. Führungskräfte setzten auf Klarheit in der Umsetzung, auf pragmatische KI und auf Partner-Ökosysteme, um die Gestaltung der Nachfrage zu schärfen und messbaren Nutzen zu liefern.

Datum

August 6, 2025

Go-to-Market

Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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GTM-Strategie & Operating Models

Die Verantwortung der Geschäftsleitung für GTM gilt als entscheidend; von CEOs wird eine klare Rechenschaft für Wachstum und funktionsübergreifende Abstimmung erwartet.
GTM Operating Systems werden empfohlen, um Strategie, Marketing, Sales und Customer Success auf gemeinsame Prioritäten und feste Prüfroutinen auszurichten.
Mit 360°-Audits, Spickzetteln und pragmatischen Modellen werden ICP, Botschaften, Skalierbarkeit und die Widerstandsfähigkeit des Umsatzes auf die Probe gestellt, bevor Programme ausgeweitet werden.
Großunternehmen wird nahegelegt, ihr GTM für größere Deals neu aufzubauen, mit programmatischen, funktionsübergreifenden Aktivitäten und einem verbundenen Stack aus Daten-, Ausführungs- und Analyseebenen.
Portfoliounternehmen wird geraten, ihre Operating Models fortlaufend anzupassen und GTM als Motor zu behandeln, der wöchentlich nachjustiert und nicht jährlich neu entworfen wird.

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KI-gestütztes GTM

Agentenbasiertes Marketing wird als Antwort auf die Ermüdung des Funnels ins Feld geführt und verspricht schnellere Reaktionen sowie anpassungsfähigere Abläufe entlang der Buyer Journey.
Die Hürden bei der Einführung sind vor allem kultureller Art. Nötig sind Transformationsprogramme, klare Anwendungsfälle und passende Anreize, um den Nutzen von KI zu heben.
KI-native GTM-Roadmaps betonen, dass Daten, Kontext, Gedächtnis, Intelligenz und Ausführung zusammengeführt werden müssen; darin liegt der nächste Wettbewerbsschutz.
Führungskompetenzen und Teamrollen verschieben sich hin zu Anpassungsfähigkeit und Orchestrierung, weil KI verändert, wie Arbeit geplant und ausgeführt wird.
Sales Enablement profitiert von KI, die Nutzung und Wirkung von Inhalten verfolgt und Vertriebsmitarbeiter zu den Materialien führt, die Deals voranbringen.
Marktbeobachtungen zeigen, dass Agenten für die Kundengewinnung schneller vorankommen als Agenten zur GTM-Unterstützung. Daran lässt sich ablesen, wo sich der unmittelbare Nutzen bündelt.
Gründern und Verantwortlichen wird empfohlen, KI dort einzusetzen, wo sie echte Reibung in bestehenden Abläufen beseitigt, statt losgelöste Experimente zu starten.

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Marketing und Demand Creation

LinkedIn gilt als zentraler Motor für Nachfrage, sofern durchgängige Fachbeiträge und eine genaue Ausrichtung am ICP hinzukommen.
Das PESO-Modell bleibt auch im Zero-Click-Umfeld relevant und bringt verdiente und eigene Kanäle mit bezahlten ins Gleichgewicht, damit Reichweite und Vertrauen sich aufaddieren.
Programme mit Fachexperten können als eigenständige Kampagnen laufen und Glaubwürdigkeit, Sichtbarkeit in der Suche und Kaufinteresse aufbauen.
Nachbetrachtungen zeigen wiederkehrende Fehler: zu wenig Vorbereitung der Zielgruppe, schwaches Nurturing über mehrere Kanäle und zu kurz gedachte Partnerschaften, die die Conversion begrenzen.
Durchgehendes ABM über den gesamten Zyklus wird als neues Regelwerk für dauerhaften Schwung empfohlen.
Glaubwürdigkeit wächst, wenn menschliche Stimmen führen und KI die Verbreitung unterstützt; generische Abläufe mit geringem Nutzen bleiben außen vor.

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Vertriebsumsetzung und Enablement

Vertriebsgetriebene Ansätze werden für den Mittelstand und für den Aufbau neuer Kategorien empfohlen, sofern sie eng am Problem des Käufers und an einer klaren Lösung ausgerichtet sind.
Beziehungsorientierter Verkauf, Allbound-Aktivitäten und diszipliniertes Telefonieren in der Kaltakquise bleiben wirksam, wenn Passung und Botschaft stimmen.
RevOps-Playbooks verbinden gezielte E-Mails, bereinigte Listen, personalisierte Videos und strukturierte Telefonate, um wiederholbar Pipeline aufzubauen.
GTM Engineering denkt die Arbeit an der Pipeline über Outbound hinaus und verbindet Kundengewinnung, Kundenbindung und gelieferten Nutzen zu einem System.

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Ökosystem und Partnerschaften

Partner-Ökosysteme gelten als Wachstumsverstärker, wenn sie direkt im GTM-Entwurf verankert und nicht nachträglich angehängt werden.
Die Beziehungen zu Analysten werden neu auf den Aufbau von Vertrauen ausgerichtet, um bessere Entscheidungen zu ermöglichen und die Glaubwürdigkeit im Markt zu stärken.

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Preisgestaltung und Paketierung

Die Preisgestaltung rückt als zentraler Hebel für Profitabilität im GTM in den Vordergrund; gemessen an ihrer Wirkung auf Wachstum und Deckungsbeitrag wird sie oft zu wenig gesteuert.

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Produkt- und PLG-Aktivitäten

Empfehlungen für Markteinführungen betonen, Zielgruppenpassung und Marktgröße auszubalancieren, um Umsatzziele zu erreichen und zu enge Segmente zu vermeiden.
Das Produkt-GTM bewegt sich hin zu schnelleren Experimenten und engeren Feedbackschleifen, um die Wirkung auf Pipeline und Kundenbindung zu beschleunigen.

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Marken- und Vertrauenssignale

Abrupte Änderungen am Charakter eines Produkts riskieren öffentlichen Gegenwind. Das Vertrauen in die Marke erweist sich damit als Risikofeld im GTM, das sorgfältig gesteuerte Veränderung verlangt.

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Studien, Benchmarks und Medien

Deep Dives zu Anbietern von KI-GTM-Lösungen bevorzugen praktische Erfahrung aus dem Tagesgeschäft gegenüber abstrakten Modellen.
Kuratierte B2B-Podcasts und Marktberichte dienen als laufende Weiterbildung für Umsatzverantwortliche und für das Enablement der Teams.

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Marktplätze und Werkzeuge

Präsenz auf Marktplätzen, präzises Marketing und der Schub durch KI gelten als Wachstumstreiber für B2B-Dienstleistungen.
Neue Werkzeuge wie APIs für Lead-Datenbanken und Assistenten für die GTM-Strategie werden für genaueres Targeting und bessere Planungsabläufe vorgestellt.

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Was das für Verantwortliche bedeutet

Ein GTM Operating System aufbauen oder schärfen, das wöchentliche Prioritäten mit messbaren Ergebnissen in Produkt, Marketing, Sales und Customer Success verknüpft.
Die Einführung von KI über konkrete Anwendungsfälle staffeln, die Reibung in bestehenden Abläufen beseitigen, und daraus eine KI-native GTM-Architektur skalieren.
Kampagnen neu um die Erzeugung von Intent und um Nurturing über mehrere Kanäle herum aufsetzen, mit Fachexperten und Fachbeiträgen als Werten, die sich aufaddieren.
Die Preisgestaltung in den Kern des GTM holen und Partnerschaften auf gemeinsame Wertschöpfung auslegen, nicht allein auf Reichweite.
Jede Produktveröffentlichung mit einem Plan für die Einführung, mit Erfolgskennzahlen und einer schnellen Lernschleife verbinden.

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