Best of LinkedIn: Go-to-Market KW 44/ 45
GTM-Teams gehen vom Experimentieren zu strukturierter Umsetzung über, besonders in Engineering und KI. Gründer, Praktiker und Berater kommen zur selben schlichten Aussage. Nachhaltiges Wachstum hängt inzwischen an integrierten Systemen, gezielteren Personalentscheidungen und einem disziplinierten Einsatz von Technik, nicht an mehr Tools oder mehr Köpfen.
Datum
November 13, 2025
Go-to-Market
Thomas Allgeyer

Methodik: Alle zwei Wochen sammeln wir die relevantesten LinkedIn-Beiträge zu ausgewählten Themen und verdichten sie zu einem Gesamtüberblick, ausschließlich auf Basis dieser Beiträge. Die einzelnen Beiträge dahinter finden sich hier: https://linktr.ee/thomasallgeyer. Viel Freude beim Lesen.

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Unseren Podcast anhören

Wer lieber zuhört: Unser Podcast fasst die wichtigsten Erkenntnisse zu Go-to-Market KW 44/ 45 zusammen:

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GTM Engineering

  • GTM Engineering wird zum Bindeglied zwischen Marketing, Sales und RevOps. Es entwirft und pflegt integrierte Umsatzsysteme statt Ad-hoc-Automatisierungen.
  • Praktiker definieren Reifegrade, die von manuellen Notlösungen bis zu orchestrierten Architekturen reichen, mit klaren Zuständigkeiten, Tests, Dokumentation und Governance.
  • Beiträge beschreiben GTM Engineers als hybride Profile, die Gespür für Wachstum, Datenkompetenz und Sicherheit im Umgang mit KI verbinden. Damit bauen sie eine verlässliche und skalierbare Go-to-Market-Infrastruktur auf.
  • RevOps-Verantwortliche positionieren GTM Engineering neu als strategische Funktion mit angepasster Vergütung und angepasstem Aufgabenzuschnitt. Der reaktive Support für Sales-Tools tritt dabei in den Hintergrund.
  • Kommentatoren betonen, dass sich auch GTM Engineers rasch weiterentwickeln müssen, während KI-Agenten und Automatisierung zunehmen. Der Schwerpunkt bleibt auf Strategie, Architektur und menschlichem Urteilsvermögen.

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KI im GTM

  • KI gilt in GTM-Teams inzwischen als Standardinfrastruktur. Führungskräfte verfolgen den Beitrag zum Geschäft, statt Experimente und Pilotprojekte zu feiern.
  • Mehrere Stimmen betonen, dass KI Klarheit und Richtung verstärkt; eine schwache Positionierung, unsaubere Prozesse oder eine fehlende Strategie behebt sie nicht.
  • Playbooks setzen darauf, verschiedene KI-Modelle für Tempo, Logik und Umsetzung zu kombinieren. GTM wird dabei als Architektur für Erkenntnisse verstanden und nicht als Ansammlung unverbundener Tools.
  • Die Vorstellung eines Buchs über KI-natives GTM zeigt, dass trotz breiter Investitionen in KI-Tools nur ein kleiner Teil der Unternehmen die endlose Pilotphase hinter sich gelassen hat.
  • Beratungspapiere von Deloitte und anderen stützen KI-gestütztes GTM auf Kundenvertrauen, eine klare Nutzendefinition und die tatsächliche Nutzung. Für Führungskräfte in Softwareunternehmen nennen sie No-Regret-Maßnahmen.
  • Beiträge zu KI-Suche und intent-basiertem Outbound zeigen, dass mehr als die Hälfte der Unternehmen ihre KI-Ausgaben in gezielten Bereichen erhöhen will, nicht nur für allgemeines Experimentieren.
  • Praktiker warnen immer wieder, dass Datenbasis und Prozessdisziplin der KI vorausgehen müssen. Andernfalls automatisieren Teams lediglich Rauschen in höherem Tempo.

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Revenue Architecture

  • Von Gründern wird gefordert, verstreute GTM-Geschichten zu einer stimmigen Erzählung zu bündeln, die Investoren, Teams und Kunden gleichermaßen wiedergeben können.
  • Mehrere Beiträge bestehen darauf, dass GTM ein System der Erkenntnisgewinnung ist, das Signale zwischen Sales, Marketing und Produkt zirkulieren lässt. Es ist kein einmaliger Launch-Plan und kein einzelner Outbound-Kanal.
  • Die Empfehlungen lösen sich von starren Idealkundenprofilen und richten sich auf das Verständnis von Kaufdynamik, Entscheidungsgremien und tatsächlichem Verhalten der Accounts.
  • Das CRM wird neu als strategisches Produkt verstanden, mit Roadmaps, klarer Verantwortung und verbindlichen Regeln für Daten. Es gilt nicht länger als passives Protokollwerkzeug, dem niemand traut.
  • Führungskräfte setzen darauf, bestehende Systeme zu verbinden, statt weitere Software zu kaufen. Zersplitterte Tools und Silos gelten ihnen als wesentliche Ursache dafür, dass GTM-Initiativen ins Stocken geraten.
  • Benchmarks zur Gesundheit des GTM und zur Zusammensetzung des ICP zeigen strukturell, wo Umsatzarchitekturen brechen. Das hilft bei der Priorisierung für die Planung 2025 und 2026.

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Outbound-Qualität

  • Outbound-Verantwortliche werben für ein Gleichgewicht aus Automatisierung und Handwerk. Genaueres Targeting und bessere Botschaften ersetzen die Jagd nach reiner Menge.
  • Praxisbeispiele zeigen, dass automatisiertes Outbound einen starken ROI liefert, wenn Kampagnen auf Relevanz, Zeitpunkt und persönliches Nachfassen achten und nicht nur auf höhere Versandzahlen.
  • Beiträge heben Talent als entscheidende Größe beim Aufbau der Pipeline hervor. Sequenzen und Tools wiegen demnach weniger als Einstellung, Coaching und ein datengestütztes Performance Management.
  • Für eigenfinanzierte Gründer liegen unterschätzte GTM-Taktiken in beständiger Ansprache, einfachen Angeboten und Botschaften, die zuerst den Nutzen zeigen, statt in komplexen Growth Hacks.
  • Creator zeigen Cold Video und andere aufwendigere Formate auf LinkedIn als wirksame Wege, um durch die Reizüberflutung zu dringen und Vertrauen bei bestimmten Käufern aufzubauen.

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Fachkräfte und Führung

  • Fractional CROs und spezialisierte Berater erscheinen als flexible Option für Start-ups, die erfahrene GTM-Disziplin brauchen, ohne eine Vollzeitstelle zu finanzieren.
  • Kultur gilt als GTM-Vermögenswert, dessen Wirkung sich über die Zeit verstärkt. Daraus wachsen Vertrauen, Beständigkeit und eine Überzeugung, die Schwankungen in Märkten und Produktzyklen standhalten kann.
  • Mehrere Beiträge rücken Frauen im GTM Engineering und junge Frauen in der Technik in den Vordergrund. Vielfältige Talente gelten darin als wesentlicher Treiber für den Erfolg von Outbound und Systemen.
  • Berichte über authentische Führung und gezeigte Verletzlichkeit machen deutlich, dass eine sehr menschliche Kommunikation im GTM zunehmend geschätzt wird, auch in stark datengetriebenen Umfeldern.
  • Community-Formate, Fireside Chats und Veranstaltungen in kleiner Runde geben GTM-Verantwortlichen Raum für ungefilterte Erfahrungen. So entsteht ein gemeinsames Playbook dessen, was funktioniert.
  • Europäische GTM-Events stellen eine datengestützte Personalauswahl über das Bauchgefühl. Personalentscheidungen sollen mit derselben Strenge getroffen werden wie Pipeline-Prognosen.

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Neue GTM-Produkte

  • Ein auf Claude gestütztes System zeigt, wie sich ein GTM-Plan für 90 Tage samt Positionierung, Botschaften und Funnel-Design in Stunden statt in Wochen erstellen lässt.
  • Brand Intelligence Layers versprechen eine zwei- bis dreimal schnellere Content-Produktion und sollen zugleich Tonalität, Bildsprache und Markenintegrität über verteilte Teams hinweg sichern.
  • Ein GTM Ops Maturity Assessment startet als Selbsttest und überführt ein ausführliches Beratungsmodell in einen kompakten Bericht zu Inbound, Outbound, Pipeline, Kundenerfolg und Kennzahlen.
  • Fullcast und Ebsta veröffentlichen GTM-Benchmarks für 2025 zur Zusammensetzung des ICP und zu Mustern der Vertriebseffizienz. Die Ergebnisse fließen in den Zuschnitt von Gebieten und Abdeckung ein.
  • Clay führt einen Talentmarktplatz eigens für GTM Engineers ein. Damit erhält eine schnell wachsende Rollenkategorie einen festen Rahmen, und Praktiker finden Unternehmen, die ihre Fähigkeiten schätzen.
  • Ein neues Buch über KI-natives GTM, regelmäßige Newsletter zum GTM Engineering und Podcasts wie GTM Hackers machen verstreutes Praxiswissen zu strukturierten, wiederverwendbaren Playbooks.
  • Neue Beratungshäuser und Advisory-Angebote positionieren sich rund um den Umbau von GTM-Strategien für internationale Expansion, Umsatzwachstum und KI-gestützte Operating Models.

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Die Beiträge und Stimmen hinter dieser Zusammenfassung

Der RoundUp zu KW 44/ 45 mit dem Best of LinkedIn zu Go-to-Market:

→ 60 ausgewählte Beiträge mit Substanz

→ 33 neue Stimmen, die einen Blick wert sind

→ 1 Deep Dive zum Vertiefen

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